AI学科教育

0️⃣.ChatGPT的核心原理理解可能确实需要一定的计算机科学和高等数学方面的积累（以及英文原著论文的研读能力），但作为对AI领域感兴趣的【非技术/学术】方面的“普通人”，以“科普门槛”进行了解还是没坏处的。 1️⃣.笔记要点提炼 1.1-ChatGPT基本原理 及 迭代过程 1.2-ChatGPT核心模型 Transformer AI领域几个常见单词缩写： NLP-自然语言处理 LLM-大型语言模型 GPT-大规模预训练语言模型 备注：非技术岗人员的理解程度达到“科普级”即可，我们要的是理解AI工具且流畅使用AI工具，而不是【盲目赞叹】。 ——分割线—— 2️⃣.延展思考 2.1-当[内容生成类]AI工具强大到“看不出是机器做的”，人类世界所倡导的“学习”如何延续？ 2.2-通过[工具]生成的内容，和“创作者”自身的知识储备是怎样的关系？ 欢迎大家在评论区写下你对上述问题的思考 3️⃣.One more thing 2023年春节已结束，很多跳槽者已开始跃跃欲试，对产品经理而言，面试中通常会有一道“当下热门产品/科技题”。举例： “5G在国内商用了，你怎么看待”（2019年） “很多人都在聊物联网-万物互联，你怎么看”（2020年） “作为XXX产品经理，我想听听你对芯片领域的看法”（2021年） “很多人都在聊元宇宙，你有多少了解”（2022年） “最近火爆的ChatGPT，你有过了解嘛”（2023年） ❌ 千万不要说：“我来面试的不是这个方向的啊？” ❗️ 这类问题通常不存在【唯一正确解】，考察的是候选人【是否有主动学习能力】及【逻辑表达能力】。 —— ❣️【关于本人】-飞扬 产品经理导师，已辅导千余名学员，广泛分布中后台、电商、营销系统、SCRM、智慧城市、车联网、智能硬件等领域。 践行长期主义，专注互联网及商业 分享内容：产品洞察|案例拆解|求职面试|商业思考 欢迎交流，协同进化