ChatGPT：文笔挑战的背后，人类创作与AI较量的火花！🔥
人工智能聊天机器人ChatGPT以其多领域应用和连续回答能力引发了关于AI写作是否会替代传统文字工作者的讨论。尽管其在撰写《红楼梦》等作品时展现了一定的创作潜力，但细节处理和文学深度仍有待提高，人类的情感认知和创意独特性目前仍难以被完全取代。极富表现力和情感丰富的中文仍然是ChatGPT创作能力的短板，AI与人类作者在创造力上存在明显差异。
🚀AIforScience带你探索生物制药新纪元？ChatGPT开启医药革命对话！🔥
《理解未来》科学讲座聚焦AI for Science在生物医药领域的应用，加拿大专家唐建介绍ChatGPT等语言生成模型的进展，并强调人工智能与生物制药的交叉研究潜力。该系列讲座通过主题演讲和讨论，探讨了AI如何引领科研范式变革，催生新产业及推动科学家间的合作。中国科学院院士鄂维南提出，AI将成为传统领域的主战场，催生“平台科研”，并呼吁建设基础设施以促进AI科学的发展。
揭秘！中国火锅食材巨头即将香港IPO，筹集资金超3亿？天壕新能源也打算闯北交所，新能源热潮来袭！安
中国火锅食材供应商锅圈计划进行香港IPO，寻求3亿至5亿美元融资；天壕新能源拟在京交所上市，主要业务为生物质发电和相关产品销售；安踏、诺特兰德等品牌纷纷终止与张继科的合作，因其代言事件影响扩大；ChatGPT大面积封号，针对中文用户和批量账号；淘宝上线99特卖频道，吸引部分用户参与；美股科技股涨跌不一，阿里巴巴等中概股下跌；一加重返印尼市场，但面临政策挑战；呷哺集团一季度新开门店表现良好。
ESMFold:打破蛋白质结构预测速度限制？Meta的最新语言模型大揭秘
Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型与DeepMind的AlphaFold2相比较，在短氨基酸序列中预测速度提高了近60倍，且无需显式同源序列作为输入，只需一个序列即可，实现了端到端的快速预测。该模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives主导，旨在解决从氨基酸序列预测蛋白质结构这一自然科学挑战，通过无监督学习展示了在大规模数据处理上的潜力，并已在宏基因组DNA数据库测试中取得成效，有望显著加速生物学领域的蛋白质结构解析工作。