AI与物理

OpenAI 发布了一批可连接至 ChatGPT 的插件，其中包括第三个方的插件以及 OpenAI 官方的两个插件。这些插件能增强 ChatGPT 的功能，使其能进行更多操作，如查询航班、比较商品价格、进行购物、检索实时信息、进行数学计算和学习语言等。接入插件后的 ChatGPT 在解决问题和回答问题时表现更为准确。然而，随着 AI 技术的发展，它对人类社会的影响也越来越大，如何确保其顺利进行并对人类社会产生积极影响，是政策制定者和 AI 公司面临的一大挑战。

谷歌近日推出了史上最大的视觉语言模型——PaLM-E，集成语言和视觉功能，用于机器人控制。与小语言模型（LLM）相比， PaLM-E被称为视觉语言模型（VLM）， VLM对物理世界有感知。谷歌一直在进行各项技术投资，在自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自主驾驶、量子计算等方面取得了一系列重要成果和商业应用。然而， OpenAI 推出的 ChatGPT 使其感到了压力，因此谷歌加速了自己的步伐，推出了各种新模型和引擎，包括 PaLM-E， Switch Transformer 等，这些模型在自然语言处理领域都取得了优异的性能，但同时也面临着模型复杂度高、计算资源需求大、数据隐私等挑战。

本文介绍了美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT在全球范围内受到关注，同时也探讨了中国距离拥有自己的ChatGPT还有多远的问题。文章认为，ChatGPT代表着人工智能技术的最新进展，但其国产化仍面临诸多挑战，如商业奇才和底层技术突破等问题。文章建议，我国应该在制定国家战略和路线图、加强基础研究和人才培养、优化政府集中采购制度等方面下功夫，以尽快追赶上世界先进水平。

文章主要讨论了我国距离自主研发的ChatGPT还有多远的问题。尽管 ChatGPT 已经引起了全球关注，但全国政协委员们认为，这并非人工智能发展的终点，而是一个拐点。中国科学院院士褚君浩认为，中国需要加快底层技术突破，发展自主核心技术。此外，中国科技企业需要注重实际场景应用，同时加强底层技术能力和商业模式的创新。全国政协委员周鸿祎认为，ChatGPT 的出现表明企业家精神的锻炼和底层技术自强的需求。他还提出了一种创新的模式，即大型科技企业和研究机构进行产研协同创新，打造中国的“微软 Open AI”。