AI与物理

近日，ChatGPT引发的AI热潮再度点燃行业对人工智能的热情，使其成为元宇宙发展的强大助力。多位专家在不同场合 shared their insights on the similarities and differences between ChatGPT and元宇宙，强调强大数据、算力和算法对两者的重要性。然而，随着技术进步，我们也需关注潜在风险，如知识与智慧的平衡、伦理安全等问题。在未来，行业需坚持创新引领，拓展重点领域应用，并营造良好的发展环境，以确保元宇宙及人工智能的健康发展。

近日，GTIC 2023中国AIGC创新峰会在北京成功举办，来自产学界的20位重磅嘉宾分享了关于大模型与生成式AI的创新成果、商业前景、算力进化和投资策略。本次峰会吸引了超过千人的观众参与，全网直播观看次数更是达到了420万人次。

ChatGPT是一款在2022年11月首次网上发布的聊天机器人，在今年3月得到强力升级。作者作为科学工作者和科普作家，希望了解ChatGPT如何处理科学和伪科学的内容。通过询问不同版本的ChatGPT关于物理学和数学中的科学理论和伪科学理论的看法，作者发现ChatGPT能够辨别科学理论的正确与谬误，但在某些问题上仍存在错误。为了解决这些问题，作者测试了两个版本的GPT-4：一个来自OpenAI，一个来自微软的必应搜索引擎。虽然GPT-4在数学能力和解决复杂问题方面表现良好，但在某些情况下，它的回答仍然不完美。总的来说，ChatGPT和GPT-4能够正确地识别和回答科学和数学问题，但在处理一些具有争议的政治化科学问题时，它们可能会遇到困难。

谷歌和柏林工业大学的团队推出了史上最大的视觉语言模型——PaLM-E，集成语言和视觉功能，用于机器人控制。与大语言模型(LLM)相比，它被称为视觉语言模型(VLM)，并具有对物理世界的感知能力。谷歌一直在进行各项长远技术投资，在自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自主驾驶、量子计算等多个领域取得重要成果，但最近OpenAI推出的ChatGPT使其感到紧张，因此谷歌加快了脚步，在几个月内将“生成式人工智能”技术集成到所有主要产品中。谷歌职员工和前员工表示，公司目前感到自己在关键优势领域落后，因此引发了内部的焦虑。谷歌已经推出了多种自然语言处理模型和引擎，如PaLM-E模型、Switch Transformer模型、Multilingual Language Model和Natural Language Generation引擎。这些新模型和引擎在自然语言处理领域取得了优异性能，但同时也面临模型复杂度高、计算资源需求大、数据隐私等问题。