AI与物理

这篇文章讲述了一位普通高中生舒曼如何创立了LAION数据集，该数据集被广泛应用于人工智能领域，特别是生成式AI。两年前创立的LAION Now被用于各种生成模型，包括谷歌Imagen、Parti，以及惊艳全球的Stable Diffusion。舒曼担心数据集中可能存在的隐私问题，于是开始尝试复制OpenAI同等水平的「文本-图像对」数据集。最终，他们成功发布了LAION-400M数据集。舒曼婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。

人工智能聊天工具ChatGPT在我国高校你已经广泛应用，甚至在某些领域超过人类的水平。尽管它为学生提供了便利，但也引发了学术诚信问题的讨论，一些学校甚至禁止使用这项工具。ChatGPT适用于多个年龄段，从幼儿园到博士后的各个阶段。然而，在科研领域，它可能帮助不大。

全国“两会”期间，“创新”和“科技”成为高频词汇，预示着一场世界级科技创新浪潮的到来。这一浪潮以人工智能为基础，实现了科学研究范式的根本性变革，使得企业家与科学家共同成为未来科研创新的主力。朱民在《跨越ChatGPT：大模型和AI的未来》一文中指出，ChatGPT的核心是背后的巨大模型，这也是人工智能产业未来突破性发展的关键。

这篇文章主要介绍了微软正在利用大语言模型ChatGPT驱动机器人技术的研究进展。该技术可以通过将人类语言描述转换成机器人可读的代码，实现对机器人的行为监测和调整。此外，为了使ChatGPT适用于机器人级应用，微软提出了三个研究方向，包括用户指定的API或功能编码库、用户描述对工作的预期结果以及用户提供的反馈意见。这些研究方向构成了一种类似于“监督型机器学习”的方法，可以让机器人和AI在许多方面取得相似的结果。