AI与物理

谷歌和柏林工业大学合作推出PaLM-E，一款参数量达5620亿的视觉语言模型，集语言与视觉控制于一体，作为VLM，其对物理世界有感知能力，是谷歌长期科技投资的成果。面对ChatGPT带来的挑战，谷歌加速研发步伐，推出了如Switch Transformer和多语言MLM等新模型，以应对生成式人工智能的需求。外界评价积极，认为谷歌在自然语言处理领域展现出实力，但同时也面临模型复杂度和隐私等问题。PaLM-E基于Transformer架构，虽与ChatGPT基础相同，但在训练目标和效率上有改进，显示出强大的并行计算优势。

摘要：腾讯成立了"混元助手(HunyuanAide)"项目组，专注于研发类ChatGPT对话式产品，目标打造国内业界标杆"腾讯智能大助手"。该项目受益于腾讯丰富的数据资源、物理硬件优势及人工智能人才积累，由张正友担任Owner，俞栋等PM负责，目前团队规模较大，结构健全。

ChatGPT的全球热度及中国对其的关注引发了讨论。政协委员周鸿祎和褚君浩认为其可能是人工智能发展的一个转折点，但也指出追赶需要在底层技术和商业模式上努力，贺晗则强调数据、算法和计算能力的基础建设是关键。李涛建议通过产研协同和政策支持加快技术创新，弥补与ChatGPT的差距，如强化国家战略规划，培养核心人才，扶持新型基础设施建设和优化采购制度。各方认为中国拥有应用市场和数据优势，有机会发展出自己的ChatGPT模式或超越。

这篇文章指出，网络上流传的某地取消限行的假新闻是ChatGPT被人为利用来展示其功能的产物。尽管ChatGPT在多个领域展现出强大的语言处理能力，但存在大量错误和误导，学术界对其真实性也开始警惕。ChatGPT能成为“制假高手”源于其技术原理，即通过学习庞大语料库构建复杂预测模型，这使得信息中的谬误和偏见可能难以察觉。然而，人工智能的使用者价值观会影响生成内容的真实性，引发对虚假内容和价值观偏见传播的担忧。各国已经开始应对，中国应加强人工智能立法以防止技术滥用和失焦。作者警示，在享受科技便利的同时，须保持警觉，以防技术负效应。