AI与物理

全球顶级机器人开发商波士顿动力（Boston Dynamics）成功地将ChatGPT、Spot等AI模型与物理机器人结合起来，开发出一只会说话的导游机器狗。这种机器狗能够根据文字、语音提示与人类进行交谈，并具备视觉问答功能，提高了物理机器人的拟人化能力。研究人员使用了Spot EAP 2、扬声器和蓝牙音箱等技术，让机器狗具备了初步的对话功能。接下来，他们采用了GPT-3.5和GPT-4与Spot SDK相结合，并进行了简单的指令微调，使机器狗具备了初级导游判断和对话功能。最后，为了使机器狗具备“听”的功能，研究人员还将麦克风数据输入到OpenAI的语音模型Whisper中转换为英文文本。总体而言，这款会说话的导游机器狗展示了机器人技术的发展潜力，未来有望在导游、娱乐、物流、陪伴等领域得到广泛应用。

ChatGPT的火爆引发了全球性技术狂欢，两个月内用户突破1亿，成为史上增长最快的应用之一。社交媒体特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和使用ChatGPT后称其“好得吓人”，复旦大学计算机学院教授黄萱菁团队进行了测试，结果显示虽然政史地科目表现良好，但物理学科一题没做对。ChatGPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够自动回答问题、生成文本、翻译文章等。黄萱菁教授在演讲中深入介绍了ChatGPT的发展历程和最新发展趋势，强调了其在人工智能与自然语言处理领域的应用价值，并期待国产芯片的出现，以提供更多算力去运行大规模语言模型。

这篇文章介绍了人工智能助手ChatGPT的最新成果，其在量子力学的多项测试中表现出色，甚至达到了一些顶尖大学生的水平。作者通过测试结果分析了ChatGPT在各个问题上的表现，并对其物理水平进行了评估。尽管存在一些错误，但其整体表现仍然令人印象深刻。

本文主要报道了2023年诺贝尔奖即将在10月2日至9日揭晓，并介绍了一种人工智能技术ChatGPT可以提高预测诺贝尔奖得主的能力。然而，ChatGPT的预测并不总是准确，因为它的预测依赖于现有的科学知识，而这些知识的局限性可能导致错误。此外，ChatGPT并不能完全确定获奖者是中国科学家。