AI与物理

这场线上MICS学术沙龙活动围绕ChatGPT在医学影像领域的应用进行了深入探讨。与会学者如刘天明、刘伟等指出，ChatGPT通过In-context Learning和Transformer技术展现出潜在可能性，但其在专业领域表现还需提升，需要进行知识迁移和训练。刘伟强调多模态学习对于将ChatGPT应用于医学影像至关重要，而闫平昆则认为文字作为输入有天然优势。沈定刚则提到，虽然ChatGPT团队年轻且经验丰富，高校与公司的产学研结合对AI创新同样重要。这次讨论进一步指出了人工智能在医疗领域的发展方向和挑战。

谷歌近日推出聊天机器人Bard，在英国、美国上线，其功能类似随身助理，可解释学术知识、提供创意灵感及阅读建议等，未来将在多国地区测试，但暂时不支持中文。

本文报道了腾讯为应对类ChatGPT挑战，成立了“混元助手”项目组，旨在通过研发大参数语言模型和强化学习算法，打造国内领先的智能助手工具——“腾讯智能大助手”。该项目依托腾讯丰富的数据资源、硬件实力以及人工智能人才积累，由经验丰富的张正友担任Owner，俞栋等PM领导，团队规模较大，显示出其雄厚的技术实力和战略决心。

ChatGPT引发全球热议，中国政协委员周鸿祎认为其发展或成人工智能里程碑，但表示不应过分看待其能与人类对话的能力。中国在追赶新技术中面临底层技术能力不足和商业奇才锻炼的挑战。贺晗建议通过产研协同和开源生态模式促进大模型技术创新，同时指出需发挥举国体制优势弥补差距。李涛建议从国家战略、人才培养、基础设施建设及优化采购制度等方面加速追赶先进水平，并通过创新方式缩小算力差距。整体上，中国在ChatGPT等人工智能领域寻求国产化与国际合作并存的发展路径。