ChatGPT背后的能源消耗挑战:大模型训练的电力危机
AI与物理

ChatGPT背后的能源消耗挑战:大模型训练的电力危机

本文讨论了由OpenAI开发的聊天应用ChatGPT风靡全球后,全球范围内掀起了大模型开发的热潮。然而,玩家们 soon发现这只是一场由巨头主宰的游戏,关键在于能耗。ChatGPT每训练一次,相当于3000辆特斯拉的电动汽车,每辆跑到20万英里,约32.19万公里。而普通家用汽车年均行驶里程在1.5万公里左右,ChatGPT每训练一次,就相当于3000辆特斯拉在一个月走完了21年的路。大模型训练成本中60%是电费,那么不论是哪些环节在耗电,电力的降本增效已迫在眉睫。
新能源板块逆袭:资金逆市净申购,主动基金规模逆市增长
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新能源板块逆袭:资金逆市净申购,主动基金规模逆市增长

这篇文章主要报道了中国新能源板块在经历了一段时间的调整后,近期出现了资金净流入的现象,一些知名基金经理也判断新能源板块即将迎来新一轮上升周期。数据显示,今年跌幅居前的部分新能源主题基金 continue to receive support from some investors, with the related stock ETFs attracting nearly 160 billion yuan in net inflows in the first quarter of this year. Despite the ongoing downturn in the new energy sector, some funds have seen a significant increase in their...
哥德尔、艾舍尔与巴赫:逻辑、艺术与人工智能的探究
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哥德尔、艾舍尔与巴赫:逻辑、艺术与人工智能的探究

本文探讨了人类在探究认知世界方式的过程中,音乐、绘画和人工智能这三大领域的共性。文章指出,这些领域在底层结构上都展现出简洁且美丽的特点。同时,通过阅读《哥德尔·艾舍尔·巴赫》这本书,作者对复杂结构的构造方式有了更深入的理解,特别是递归的概念,它指引我们探索人工智能领域的前沿。