AI与物理

这篇文章主要讲述了AI开发的核心在于寻找一个能够良好拟合现有数据的函数，并通过训练使模型不断逼近真实情况。模型本质上是一个函数，其表达式由数据和算法共同决定。在这个过程中，数据起到关键作用，越大越能帮助模型学习到足够的特征，提高预测准确性。同时，选择合适的算法和网络架构也是至关重要的。为了降低AI开发的难度，现在有许多开发平台和框架可供选择，如华为MindSpore和谷歌Tensorflow等，它们内置了优化方法，简化了模型训练的过程。总的来说，AI开发的难点在于如何找到合适的模型，以及如何高效地进行训练和开发。

这篇文章介绍了当在观看视频时遇到加载失败的状况时,可以尝试刷新页面来重新加载视频。这种方法通常能够解决因为网络连接不稳定、页面缓存过期等原因导致视频无法正常加载的问题,让用户可以顺利地观看视频内容。

华为云中国区金融行业总经理朱兵在“金融强国论坛”上指出，AI开发平台能提供一站式AI开发，实现开箱即用。目前大模型处于磨合期，未来将用于更多场景，如财经频道和专业代码生成。华为云已在金融机构中应用AI开发平台，提升开发效率、运行效果和降低成本。

这篇文章主要介绍了天宫基于昇腾发布的一站式AI开发平台。文章指出，尽管AI技术已经过了高端应用阶段，但其在实际应用中的普及程度还不够高，原因在于AI开发的门槛较高，需要面对诸如数据管理、模型开发等问题。为了解决这些问题，天宫推出了全国产化的AI开发平台，并支持多种编程语言和数据库，降低了AI开发的门槛。此外，该平台还提供了丰富的AI模型开发与应用环境，使得AI的开发效率显著提升。