AI与生物

百度合作单位在生物计算领域提出LinearDesign mRNA序列优化算法，解决mRNA疫苗设计难题；2023年“五一”假期国内旅游复苏强劲，出游人次创历史新高，飞机出行量恢复至疫情前水平；三星禁止员工使用生成式AI工具以保护数据安全，苹果谷歌联合提交位置跟踪行业规范，微软Azure计划销售分离存储的ChatGPT版本。

来源丨新智元（ID：AI_era）题图丨新智元 ChatGPT的语言能力确实很惊艳，但大语言模型在没有人类身体、且缺乏实践经验的情况下，是否能像人类一样感知到真实世界呢？ 最近，来自清华大学、北京师范大学的研究人员就对ChatGPT感知世界的能力进行了测试。 研究发现，基于物体可供性（affordance），即物体能够提供给生物体的所有可能动作，人类受试者可以将世界中不同大小物体分成两类，而划分这两类的标准恰好是以其身体尺寸为界的。 有趣的是，ChatGPT，一个缺乏实际身体的大型语言模型，也能在物体-动作联系上表现出类似的可供性边界，并且与人类的身体大小相吻合。 也就是说，ChatGPT可以通过语言学习到关于世界中物体的表征！ 总而言之，这项研究促进了对身体尺寸在塑造物体表征方面的作用的理解，强调了具身认知在理解智能如何涌现上的作用与方向。 读万卷书 不如行万里路 我们的身体不仅仅是我们思维的容器，它同样也是思维本身——借助身体，我们得以与世界中的物体进行互动，从而去感知整个世界。 想象一下，对于一个手掌大小的圆柱体容器来说，我们可以拿来装水喝，这个容器被称为「杯子」；但当这个容器逐渐变大，到身体大小，我们就可以坐在里面泡澡，相应的，这个容器就变成了「浴缸」。 在这个例子中，物体的形状一样，但是因为它们相对于我们身体的大小不同，我们对它们的认知与交互方式也不同。 进一步，这种交互方式可以被改变——假如我们变成了《格列佛游记》中的巨人，原本的「浴缸」可能对于巨人的我们来讲，则又变成了一个「杯子」。 这种按照自我参照意向下运行的感觉与运动功能系统，被称之为「身体图式」。我们通过身体图式来实现认知的具身性。 古希腊哲学家普罗泰戈拉曾说：「人是万物的尺度。」也就是说，我们的身体就是一把度量万事万物的尺子。 古罗马哲学家进一步解释到：「自然将我们置于宇宙的中心，使我们能用目光掠过宇宙。她不仅把人创造成直立姿态，而且为了使人适合静观她自身，又把人的头颅置于身体顶部，安放在一个容易弯转的脖子上，以使其能够追寻众星的升落，随着整个旋转的天空而改变面部方向。」也就是说，我们的身体之所以长成如此，是因为宇宙就是如此。 身体图式在正常社交中也有着重要的作用，这就是人机交互、用户体验的核心。比如唐纳德·A·诺曼在《The Design of Everyday Things（译为：设计心理学）》中所述的可供性（affordance）的用途。 通过考虑用户的身体图式和行为期望，设计师可以创造出更符合用户认知和互动习惯的产品和环境。 这种关注身体图式和可供性的设计方法能够提高产品的易用性，使用户能够自然而然地与之互动，并实现更好的用户体验。 而这也是苹果公司的立身之本之一。 ChatGPT：我身高167.6 闪现通用人工智能火花的以ChatGPT为代表的大语言模型，显然是具有与人类似的智慧，但是承载这些智慧的，是没有形体的一段段代码。 传统的认知科学观点认为，身体图式是建立在我们所具有的对自己的身体长期的知觉体验之上的，只能来源于外部的「真实交互」，即「行万里路」。也就是说，ChatGPT不会有身体的图式。 但是，当我们去问只「读万卷书」语言模型，ChatGPT（GPT-4），它是否有身体时，它回答说：「It could be the size of an average adult human, around 5 feet 6 inches (167.6 cm) tall. This...

ChatGPT 回复： 生物相容性是指一种材料（例如植入材料、药物、医疗器械）在人体内被接受和耐受的能力。它包括了以下方面： 1. 生理相容性：指材料与人体之间的化学反应和物理相互作用的特性。例如，是否会引起细胞毒性和炎症反应，是否会引起血栓形成等。 2. 免疫相容性：指材料是否能够被人体免疫系统识别为自己的组织，避免免疫反应和排斥反应的发生。 3. 生物降解性：指材料是否能够被人体代谢和分解，不会对人体造成长期的影响。 4. 操作方便性：指材料的形状、大小和材质等是否适合手术操作，并且易于使用。 中国从二十世纪70年代后期开始研究生物材料和医疗器械的生物相容性评价，先后制订了有机硅材料、医用输注器具和口腔材料的生物相容性评价试验方法标准，并于1997年开始将ISO10993系列标准转化为GB/T16886系列标准。自2014年以来，随着医疗器械注册相关法规的变革，医疗器械生物相容性评价的工作模式也随之转变，相关注册申报资料由注册检验的形式转变为以研究资料的形式提供详细的生物学评价报告（生物学试验报告作为其附件），极大提高了审评的充分性和科学性，并且在对符合良好实验室规范（GLP）国外实验室出具的生物学试验数据接受性上保持了与国际的接轨。 论文分析 检索数据库：Medline 检索工具：文献鸟/PubMed 检索时间：March 21, 2022 检索词：(biocompatibility OR biocompatible] AND biomaterials AND China[ad] 生物相容性领域研究论文发表的时间和国家分布 全球生物相容性领域研究已经发表了133277篇Medline收录的文献;文献鸟对中国最新发表的17900篇文献进行了分析。 国家分布可以看到，中国国际合作发表的研究论文最多的国家是美国，骑车是澳大利亚和新加坡。 生物相容性研究基因和相关疾病： 生物相容性研究最受关注的基因包括IV, CS, NM, STAR, CD44等。羟基磷灰石、光动力疗法、牙科、钠、是生物相容性研究最关注的热点。 学术机构排名 四川大学发表文章(505篇，文章影响力高达3896、浙江大学 (207篇)、苏州大学 (153篇)、华南理工大学（129篇）、复旦大学 (124篇)、天津大学 (112篇)、东华大学（112篇）、清华大学（111篇）、上海交通大学 (108篇)、华中科技大学（105篇）等大学发表的论文较多。 四川大学附属华西医院(94篇)、华西口腔医院（89篇）、上海交通大学附属第九人民医院（85篇）、上海交通大学附属第六人民医院（48篇）、同济医学院协和医院（42篇）、北京大学口腔医院 (36篇)、中国人民解放军总医院 (33篇)、武汉大学中南医院（29篇）、青岛大学附属医院（29篇）、浙江大学第一附属医院（28篇）同济医学院附属协和医院等是发表论文最多的医院。 发表的期刊 从全球看，发表生物相容性领域稿件数量较多的期刊有ACS...

百度并购GBI以整合AI技术助力医疗行业，结合"文心一言"计划实现全链条智能化洞察；百度早有布局AI制药，成立百图生科并取得生物计算突破；ChatGPT的热度引发业界对AI制药新想象，生成式AI在靶点发现和药物设计上展现潜力。全球AI医疗市场前景广阔，药企如赛诺菲、礼来等积极合作与内部研发，AI与制药的交叉发展正加速推进。