AI与生物

天壤XLab近期推出了xCREATOR和自主研发的蛋白质扩散模型，面向高校师生免费开放，已有数百用户使用。其蛋白设计平台结合AI技术，通过输入参数生成满足条件的三维结构，分析功能帮助优化生成结果，显著提高了蛋白质设计效率，并降低了技术门槛。AIGP为科研人员提供了快速研发工具，有望打破传统依赖偶然性开发的限制，探索未知的蛋白质世界以解决重大疾病。

两位计算生物学家利用GPT-3人工智能助手改进了研究论文，并在蛋白质生成和基因测序领域展示了其潜力。Profluent公司使用AI创造抗菌蛋白并取得了积极成果，ChatGPT可能加速基因分析。然而，ChatGPT的准确性、潜在偏见及专业培训问题也引发讨论，需要规范和透明使用。科技公司如Google DeepMind正努力提升其能力。

《理解未来》讲座中，加拿大专家唐建讨论了ChatGPT在对话系统领域的突破，并提出人工智能正尝试构建类似模型以应用于生物制药。他强调AI与生物医药的交叉探索已取得进展，预计传统领域将成AI主战场并催生新产业。讲座还围绕AI生物医药前景、技术影响及促进合作等议题进行了深入探讨，专家们认为AI具有潜力通过训练生成原创内容和知识。谢晓亮教授指出生命科学正从大数据和定量角度发展，提醒应重视数据质量对AI的重要性。

本文概述了4月21日A股三大指数集体下跌的行情，新冠特效药和乳业股表现活跃，而ChatGPT相关概念及半导体元件板块显著下跌。当天北向资金总计流出约76亿人民币，沪股通和深股通分别净卖出42.27亿和28.92亿。