AI与生物

在1990年代对人工神经网络的研究促使作者关注意识问题，尽管当时的模型规模有限。随着技术进步，他近年来重新关注神经网络，尤其关注OpenAI和谷歌的LLM（如LaMDA）所引发关于这些大型模型可能具有初步意识的争议。本文作者计划探讨这一议题，首先澄清意识概念，然后分析支持和反对LLM意识的观点，并提出自己的研究路线图，旨在科学和哲学角度理解及可能的方向。同时，作者强调了研究意识在AI中的挑战和道德重要性。

生成式AI技术如ChatGPT引领了生命科学的新热潮，多家科技公司纷纷入局；Profluent和国内外AI公司展示了其在蛋白质工程领域的应用进展，可能成为生命科学技术落地的催化剂；论坛将探讨生成式AI对生命科学的影响及挑战，参与者包括龚新奇教授、潘毅院士等业界专家。

Retro公司创始人阿尔特曼以1.8亿美元投资长寿科技公司Retro，目标是延长人类平均寿命10年。该公司专注于细胞重编程、细胞自噬和血浆疗法的研发，整合了抗衰研究方向，尤其关注T细胞的研究。尽管前沿的基因重编程技术离实际应用还有一段路要走，但对延衰需求的市场需求推动着相关产品的发展，如“爱沐茵”等。硅谷大佬们的极端追求显示了“花钱买命”并非鲜见的现象。

本文关注了ChatGPT引发的人工智能热潮下，AI蛋白质设计平台公司分子之心获得战略投资并与凯赛生物展开深度合作的事件。通过此次合作，分子之心和凯赛生物计划利用AI优化蛋白质设计，并探索在生物制药、合成生物学等领域的应用，这有望打破AI蛋白技术与产业融合的瓶颈，推动合成生物学的发展和生物制造效率的提升。同时，文章强调了合成生物学作为新兴战略领域的潜力和AI在此领域带来的变革想象，期待通过AI实现从新蛋白质设计到生产流程优化的全方位创新，以满足各领域的需求并创造更大的价值。