AI与诗词

题目：时间的主人还是仆人？随着科技的进步，人们的生活节奏越来越快，时间成为我们管理和掌握的重要资源。然而，有人却发现自己成为了时间的仆人，无法摆脱时间的束缚。这种现象引发了我对时间管理的思考。首先，我们需要认识到时间是宝贵的资源，我们应该学会合理利用它。提高生产效率、提高生活质量都需要我们有效管理时间。然而，在现实中，很多人却因为各种原因成为了时间的仆人。例如，过度工作导致忽视了与家人的沟通和陪伴，或者沉迷于手机等娱乐产品而让自己的生活失去了平衡。其次，我们需要改变管理时间的观念。过去，我们认为时间是工作的敌人，需要斗争和征服。然而，现在的时间管理不再是简单的争抢和控制，而是如何与时间和谐相处，让我们的生活更加美好。我们需要学会利用时间去提升自己，去享受生活，去实现自己的价值。最后，我们需要培养时间管理的习惯。这包括合理安排工作和休息的时间，制定有效的计划和目标，以及保持自律和坚持。只有通过这些方法，我们才能真正成为时间的主人，而不是它的仆人。综上所述，时间管理是我们每个人都需要面对的问题。我们应该正视自己的问题，合理利用时间，改变观念，并培养良好的时间管理习惯，从而实现生活的平衡和自我提升。这样，我们就能成为时间的主人，享受生活，追求自己的梦想。

你用ChatGPT写作吗 昨天，一位诗友炫耀，他每天写几十首诗词，几篇作文，一小时时间。有个朋友私下对我说“大吹”，我不以为然，因为我知道，他不是自己创作，而是用ChatGPT写作。 ChatGPT是个什么东西呢？ 它是一个新兴事物，是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，于2022年11月30日发布。它拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 这位诗友称：“写文章必须得会用人工智能”“过去没有文学功底你写不出来，现在都能出口成章”“过几年就普遍了”…… 我很不耻。 对发明ChatGPT的人我很敬佩，对使用ChatGPT写作的人，我深恶痛绝。 首先，这是高级的抄袭。网络上发布着千万作家呕心沥血的创作，知名的，不知名的，涉及各个学科领域、各个行业领域，如果网上一个字也没有，再多的引用搜擎、再能耐的ChatGPT也制造不出一句话。ChatGPT是高明的小偷，东摘一句，西摘一句，拼拼凑凑，形成的文章或诗词，即使审核，也未必能检测出不是原创。 其次，就算ChatGPT不抄袭，全靠运载的文字自由排列组合，这样的组合也没什么文学性和艺术性，甚至不知所云。只不过是机械的搬运、机械的排队，它是没有温度的，是生硬的。看过几篇生成的诗词和文章，读起来味同嚼蜡。 文学是创造精神生活，它的本质，一是个人娱乐功能，二是社会功能。 笔触所及，可以是远古，可以是两极，可以是文明，可以是野蛮，恢宏与微小，温暖与寒冷，士农工商，贩夫走卒，无不各有各的风采，俱是作家眼中的风景。所谓“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，那就是作者不同，观察角度不同，所得感受也不同，ChatGPT有这样的识别能力？恐怕生出来的作品千篇一律吧。 对于普通写手来说，写作不过是个人兴趣。当自己苦思冥想出一首诗，完成一篇文章，那种舒畅、自得的成就感，难以用言语表达，倘若能得到读者认可，作者幸福指数飙升。倘若没有文化底蕴，投机取巧，用ChatGPT生成，这种快乐从何而来？只能说，这种人不是真爱诗词，是叶公好龙，是拾人牙慧，是附庸风雅。 文学的本质是它的社会功能。当我们自娱自乐一段时间后，你会不自觉地有了使命感。你需要重新审视：我写的作品对人们有什么意义？对别人有什么帮助？你可以揭露社会现实，了解民生民情；你可以弘扬正能量，引导、纠正人们三观的偏差；你可以介绍各方面的知识，还可以传承生产生活经验……ChatGPT根本没有调查社会现实，如何能写出自己满意的文章？这岂是几个关键词就能生成的诗文？ 最近我正在看李春雷先生的报告文学《钢铁是这样炼成的》，他采访了大量的当事人，那一个个生动形象的角色，那些细致的心理描写，那些瑰丽的想象和文学的语言，你给ChatGPT输入再多的关键词，它也写不出来。 科技的进步，不是为了成全某些人不劳而获的懒汉思想，而是更多的造福人类。智能机器人已经给很多领域带去了方便，但也不可避免地存在问题。 如果航天城里那些科学家们都用ChatGPT撰写学术论文，如果各大电影公司用ChatGPT撰写文学剧本，如果上至中央下到地方，各级官员用ChatGPT写发展规划，如果国防、军事演习使用ChatGPT制定方案……未来会是什么样呢？ 百度上说，截止到2023年1月，美国89%的大学生都使用ChatGPT做作业。试问，上大学的意义是什么呢？他们真正学到知识和技能了吗？他们学会了解决问题的思维方式了吗？如果这一代人全是这种不学无术的人，那国家会成为什么样子？ 北京时间2023年4月20日消息，代表14万多名作家和表演者的42家德国协会和工会周三敦促欧盟强化人工智能(AI)规则草案，因为ChatGPT对他们的版权构成了威胁。 在我看来，这款软件，弊大于利，不用也罢。 沾沾自喜于自己的小聪明，事实上是断送了自我成长，你发展的空间有多大？ 反正，我，永远不用ChatGPT写作。 附（来源：百度） [中国情况] 2023年4月10日，中国支付清算协会表示，近期，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全，提升支付清算行业的数据安全管理水平，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律规定，中国支付清算协会向行业发出倡议，倡议支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT。 2023年5月，据甘肃公安官微消息，平凉市公安局网安大队侦破一起利用AI人工智能技术炮制虚假不实信息的案件。这也是自1月10日《互联网信息服务深度合成管理规定》颁布实施后，甘肃省侦办的首例案件。

这篇文章介绍了方笑一教授对ChatGPT的四个方面的测试结果及其对GPT的评价。教授通过五个问题对GPT的能力进行了评估，认为GPT擅长回答浅显易懂的问题，但在深入逻辑关系方面较弱。此外，GPT擅长自我纠正，能迅速承认错误。在翻译《春宵》和《石钟山记》时，GPT的表现并不理想，需要进一步学习专业知识。在与GPT共读赋时，GPT对其中含义的理解准确率较低。最后，方教授以苏轼的一句名言来形容GPT的特点，GPT则瞎编乱造了一段与该名言无关的 content。

聊天机器人程序ChatGPT自去年12月由美国OpenAi公司推出后，迅速火遍全球，成为历史上增长最快的消费者应用程序。 微软CEO 萨蒂亚·纳德拉： “这是我从未见过的技术扩散，这完全等于工业革命。” ChatGPT创始人Sam Altman： “我认为，在未来几年里，我们将看到系统的爆炸式增长，这些系统能够真正地与生成的语言进行处理、理解和交互。我认为这将是人们真正感受到的第一种方式。” Part.1 利用ChatGPT，可以撰写充满想象力的诗歌、快速生成论文摘要、自动制作数据表格、甚至还能按照指定要求完成AI绘画，以及编写可运行的程序，因为它已经掌握了Python、Java、C++等多种编程语言，甚至通过了谷歌编码L3级（入门级）工程师测试。 有学生利用ChatGPT分别以B和C+的成绩通过了美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院MBA的期末考试和明尼苏达大学四门课程的研究生考试，ChatGPT还通过了美国执业医师资格考试。 北京航空航天大学经济管理学院教授 王理： “ChatGPT是一个覆盖所有问题的软件，平民化低成本不收费，而且准确性还比较高。” 中关村智用人工智能研究院院长 孙明俊： “因为大家很难记住四库全书，但是它可以。而且根据场景，可以从《四库全书》《诗经》等引用所有的诗词句子，贴切场景再作一首诗出来，这是我们很难做到的。” 从原理上来讲，ChatGPT并不是新事物，它背后的基础，是母公司OpenAI 在几年前发布的自然语言模型 GPT，OpenAI于2018年发布了GPT-1，首次让人工智能能够让人类一样理解文字、写出文字。随后几年里，OpenAI 陆续推出了GPT-2、GPT-3，目前GPT-3已经用在了包括撰写新闻等多种场合。 而ChatGPT，就是在GPT-3的升级版GPT-3.5的基础上，所做出来的产品。以往的聊天机器人只能解决单一的领域问题，而ChatGPT之所以能够走向应用多元、通用的场景需求，主要原因是其在技术路径上采用了“大数据+大算力+强算法=大模型”路线。 ChatGPT创始人Sam Altman： “预先训练这些大模型，用它们来解决其他问题的能力。我认为人类智能非常接近这个概念，即利用现有的信息和思想，并将其迅速应用于新的问题。” 中国科学院自动化研究所研究员 张家俊： “GPT-3 的模型参数有1750亿，可能需要100台或者1000台笔记本才能装下GPU显存，但运行的话，可能需要更多的计算资源。” Part.2 除了强大的计算资源，OpenAI也对ChatGPT采取了新的训练方式。人类AI训练师分别扮演用户和AI助手进行对话，将对话记录提供给模型学习。而AI 在学习完成后将生成的答案在后台进行人工排名和评级，并重新反馈到系统供模型进行下一步的训练，目的是让ChatGPT输出的内容更完整，也更具有逻辑。 中国科学院自动化研究所研究员 张家俊： “GPT-3训练一次就要400多万美元，整个训练完花掉了1200万美元，这是一个什么概念？除了人工费，怎么去获取数据、清洗数据、采集数据，就单单训练它就花掉了1200万美元，而且并不是一次就能成功，所以整个过程中可能花掉的经费更多，因为它对计算资源的需求是非常大” 北京航空航天大学经济管理学院教授 王理： “这些数据算法是在不断更新的，包括用户都在帮忙，用户的问题没有得到满意的回答，它会再给一个答案，这样成长和性能就会不断的优化。” 当问到，夫妻肺片为什么没有夫妻，它提示该问题有违其内容政策，但同时也给出了相对中肯的回复。这是因为为了规避可能出现的风险，研发团队已经设定了严格的内容审查机制。 斯坦福博士 庞琳勇： “它真的是能够完全理解你所说的意思，不管你讲的时候是不是有错别字，或者有些词不是特别准确或者重复，这确实是一个超级革命性的。” 人工智能领域创业者 刘思远： “对于创业者来讲我们看到了一个趋势，AI经历了这20多年的发展，在过去它更多的是在大型企业里去应用AI，但是从ChatGPT 的爆发开始，我们发现在未来的10年20年里，每个人的工作生活都会有AI的影子。这是一个新的生产力的革命，带来可能创业的机会。” Part.3...