AI与化学

本文由第一期AI Science读书会总结，主要探讨了AI Science领域的两部分——AI for Science与Science for AI。吴泰霖讲述了为何要讨论这一主题，并分析了AI在科学发现和科学为AI提供帮助方面的前沿进展，如利用AI技术辅助天气预报、蛋白质结构预测等实例，同时也指出了当前科学问题对AI发展的挑战。文章强调了科学先验知识如何通过等变图网络等设计出更强大的AI模型，并提到了扩散模型、能量模型等。作者将AI赋能科学的路径总结为科学仿真、设计和发现，并指出机器学习在此过程中的应用，如数据驱动的系统建模和优化。

安德鲁·怀特教授利用GPT-4开发出新型神经毒剂，并通过添加学术论文和化学品名录等信息源进行攻击测试。这一人工智能技术在化工领域的应用带来快速准确工具，但也可能增加危险化学活动的风险。

化学教授怀特利用GPT-4开发出新型神经毒剂，他利用AI系统建议并结合学术文献等信息源生成化合物，并通过聊天机器人找到制造途径。这项技术可能带来化工行业效率提升，但怀特警告潜在风险，OpenAI在公开前进行了安全性测试并计划继续更新以应对潜在问题。该过程旨在了解人工智能部署带来的风险并解决公众担忧。然而，模型偏见和歧视问题引起了专家和用户关注，尽管OpenAI已努力消除一些显性毒性。

ChatGPT，一款人工智能聊天机器人，因其强大的信息整合和自然语言处理能力引发广泛关注。它能执行多种任务，包括撰写论文、创作诗歌等，但也面临挑战，如通过反馈优化以保持与人类常识的一致性，以及潜在的知识创造和意图猜测问题。华东师大多位教授对此发表观点，指出ChatGPT结合人工智能可以提升工作效率，但教师在知识传授和创新思维方面不可替代，并强调了技术应用的伦理和监管问题，呼吁拥抱新技术的同时关注可能的社会结构变革。