李彦宏揭示文心大模型4.0:人工智能时代的强大引擎
AI与地理

李彦宏揭示文心大模型4.0:人工智能时代的强大引擎

本文介绍了百度文心大模型4.0版本的正式发布及其四大核心能力:理解、生成、逻辑和记忆。新版本在逻辑和记忆方面取得了显著提升,并在现场展示了其理解和生成能力以及视频生成功能。文心大模型4.0的推出标志着我国人工智能技术的进一步发展。
ChatGPT4多模态模型GPT-4V(ision):视觉推理的局限性与应用前景
AI与地理

ChatGPT4多模态模型GPT-4V(ision):视觉推理的局限性与应用前景

GPT-4V(ision)是OpenAI近期推出的多模态语音和图像更新模型,用于为视觉受损人群提供辅助描述视觉世界的工具。GPT-4V(ision)在图像识别方面表现出色,能识别物体、人物、地点等,甚至能破解一些常见的图形验证码。然而,其也存在一些局限性和不足,比如在理解空间关系、重叠对象、前景和背景的区分等方面有所欠缺。总体而言,GPT-4V(vision)是一个有潜力的新型视觉模型,但仍有待进一步改进和完善。
ChatGPT-4V:多模态能力解读
AI与地理

ChatGPT-4V:多模态能力解读

一、ChatGPT-4V的多模态能力包括物体检测、人脸识别、文本识别和验证码识别等,这些能力大大扩展了ChatGPT的应用范围和实用性。二、尽管ChatGPT-4V在视觉推理方面存在一些局限性,例如复杂图像、空间关系、重叠等,但它仍能很好地应对许多实际问题,为开发者提供了便捷的工具。三、ChatGPT-4V的推出,我国AI研发成本大幅降低,预示着未来智能助手的发展方向。
ChatGPT-4V:多模态能力的超越与局限
AI与地理

ChatGPT-4V:多模态能力的超越与局限

本文介绍了ChatGPT-4V,这是OpenAI发布的一款具备多模态能力的模型。它可以实现物体检测、人脸识别、文本识别以及识别复杂验证码等功能。同时,该模型还可以将播客翻译成其他语言,大幅降低开发者的人力成本。然而,该模型在一些复杂场景下,如理解复杂图像、空间关系、重叠物体的分离等 tasks 上,表现仍有待提高。