AI提示指令

上一篇文章我已经删除，因为那个时候我才初步接触AI绘画，对于绘画提示词不是很了解，生成的图片也不是很好看，所以这几天我又在网上学习了一下关于AI绘画提示词的描述，下面的内容是我从多个网站整合汇总的提示词。另外，SD的官网不知道为什么登不上去了，我现在换成用open AI来绘图了。 一、画质提示词 – masterpiece- 产生大师级艺术品的提示。 – best quality- 确保最佳图像质量的提示。 – high resolution- 生成高分辨率图像的提示。 – 8k- 生成比 4K 分辨率更高的图像的提示。 – HDR- 生成具有高动态范围的图像的提示。 extremely detailed CG unity 8K wallpaper (超精细的8K Unity游戏CG) unreal engine rendered （虚拟引擎渲染） 示例：起手式输入下述提示词，生成图片质量就会提高。 best quality, ultra-detailed, masterpiece, finely detail, highres, 8k wallpaper 二、背景篇 gradient...

「 点击上方”GameLook“↑↑↑，订阅微信 」 AIGC的强大，可能越来越多的同行都深有体会，尤其是画人物的能力几乎超越了大部分初级甚至中等水平美术师的标准，这其中，最受开发者欢迎的当属开源的Stable Diffusion。 不过，Stable Diffusion的安装需要比较大的内存和流量占用，而且步骤略微复杂。那么，能否在熟悉的研发工具当中使用AI呢？ 最近，一位从业数十年的美术师分享了自己在Photoshop内使用Stable Diffusion插件创作的过程，哪怕是不安装Stable Diffusion，你也可以通过ControlNet、局部重绘、文生图以及Outpaint等功能，设计出自己想要的风格。 以下是Gamelook听译的完整内容： 生成型AI和Stable Diffusion终于可以在Photoshop里很好地使用了？是的。能完全控制姿势和渲染器？同样可以。 但是，你能创作这些类型的图片吗？答案还是肯定的。我们来检查一下，我会快速展示它是如何运作的。这里有个问题是，如果我用Photoshop生成了一张行医执照，这算是篡改图片吗？ 这里是Photoshop Stable Diffusion插件的链接（https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin），不过让它运行的是这个.CCX文件，当然还有Photoshop软件本身。 如果你双击这个文件，它就会开始安装，如果你的Stable Diffusion正在运行，就需要做一个改变： 进入Stable diffusion文件夹，找到webui-user.bat文件，用记事本打开，在set COMMANDLINE之后，你需要加入 – -api，这样插件才能使用你的Stable diffusion。如果你没有安装Stable diffusion，可以不用安装，直接使用stable horde，所以我们接着说。 我们现在进入了Photoshop界面，并且加载了Auto-Photoshop Stable Diffusion插件，你可以到Photoshop的插件（Plugins）标签，选择这个插件。 如通常的Stable Diffusion webui那样，我后台运行的是automatic 1111，所以我直接在本地计算机上搭了一个API连接。 右边两个黑色框里输入你想要的，下边是你不想要的（即负面指令），这里只是预设风格，这里的dol风格可以在这个链接（https://www.patreon.com/posts/sebs-hilis-79649068）找到解释。 我们可以看到文生图（text2img）、图生图（img2img）、局部重绘（inpaint）和Outpaint，这里还会有我们要说到的ControlN扩展，它加入Stable Diffusion带来了很大的变化，因为能够让你对构图或者一张图片里的姿势进行完全控制。 如果没有本地安装Stable Diffusion，你可以使用stable horde，这是一个众包解决方案，社区在用他们的电脑能力帮你生成图片。所以你可以在背后选择生成图片的系统，我使用的是automatic1111。 你可以使用native horde（不需要额外的插件）或者automatic1111的扩展，如果你什么都没有安装，勾选native horde即可。 这里我们有一个比标准Stable Diffusion渲染更大的画布，是512×512分辨率的四倍，这意味着我可以outpaint，我们点击选取工具，设置固定大小为512×512。这意味着我可以点击任何地方，都会有一个这样大小的选区，所以当我生成的之后，只有备选定区域会被填充。 我这里输入指令“cyberpunk city”，尺寸是512×512，并且将CFG scale设置为7，点击生成。这里的采样器是Euler_A，采样步数为25。...

一、AI绘图背景与趋势 随着互联网行业发展和技术的进步，设计师也有越来越丰富的手段来应对多种类型的产品需求；比如说3D渲染、各种自定义的插件已经成为设计师的工作日常，在不断的提高大家的工作效率；包括最近火热的AI绘图，也时常出现在设计师的讨论话题当中；AI绘图模型令人叹为观止的画作 1.1 模型的种类与画风 目前市面上，AI绘图在商业设计领域，目前还鲜有人尝试。我们团队通过网上大量的资料和学习，针对AI的先有几个工具进行了研究和试验，看看高阶的AI模型能否满足我们的诉求。由于市面上存在大量的AI绘画工具，每个工具擅长的画风也各有所长；例如MidJourney；画面注重细节的构建和表达；Stable Diffusion，画风更偏写实；Disco Diffusion；笔触较明显，适合油画风格；包括每一类型里不同的模型也会有不同的效果，例如基于Stable-Diffusion开发的NovelAI Diffusion Models，风格更偏二次元；基于AI绘图具有【低成本、批量输出】的特征，而商业化运营需求也带有【日常、高频】的属性，例如日常大促、节日促销活动的H5页面、电商banner等；所以我们想将AI绘图应用在商业化设计流程之中。尝试打破效率边界，利用低投入高产出的方式为团队提效。 二、商业设计如何拥抱AI 在进行具体的AI绘图实验之前，我们先把商业化运营设计需求分类，以活动类型、周期、对应设计复杂程度，可将其分为为S、A、B三个级别。其中S级别以专题大促为主，页面以为banner和H5为代表；A级别以平台活动为主，同样是banner和H5需求并存；B级别为日常促销，以banner需求居多；由于以上几类日常运营图的需求频次较高且生命周期不长，在极快的项目节奏中会较多占用设计人力及项目时间；同时因为AI绘图模型具有低成本、批量产出的特征，所以我们尝试用AI绘图工具来辅助完成日常的运营设计工作。另外值得一提的是，每类模型的擅长风格不同，我们选用的是时下最火热，也是学习资料较多的MidJourney来做尝试。 三、B类商业运营设计需求：轻量手段快速达成 面对常规运营banner需求，之前团队合作流程是由产品、运营同学按固定周期提需求到设计部门，按需求排期，定量投入设计人力逐步交付。既然工作流程上已是最短路径，那么我们尝试把目光聚焦在需求本质上，将banner的结构拆散，可以发现绝大部分的banner都由这五类元素构成；那么是否能够利用现有成熟的AI类技术平台，直接生成商业运营设计banner成品（或半成品）呢？我们接下来就尝试一下。 3.1 对比和尝试 我们首先横向对比了国内外智能出图平台的各项能力，以关键功能类型作为衡量指标，得到了一张能力图表；那么横向来看，各平台的能力可以划分为两大类模版绘制、AI绘制结合模版设计；第一类在线模版绘制；大量模版可以供挑选并调整，支持线上编辑并输出；第二类AI绘制；优势是速度极快快、批量出图，但图像的质量没有保障，需结合模版能力一起使用才能质量可靠的设计图；综合效率和结果两方面来考虑，我们选择第二类方法，如上图所示网上有多种平台可供选择，大家可以根据需求自行选择恰当的平台来进行实验。 3.2 方法总结 在具体操作流程上，跟我们常规的设计作图略有不同；大概分为2个阶段；首先我们需要选择配图主题类型、活动类型、人群，这决定了图片风格和商品素材的表现；并输入对应的文案标题，即banner图的文案显示；随后可得到批量生成的初稿；点击任一初稿，进入线上编辑环节，利用丰富的在线编辑能力对banner图做调整，例如图层查找，替换商品素材、装饰素材，更改字体等等；在智能编辑模块中简单处理后即可得到可用的设计图；经过大量实验后发现，这类方式更适合于电商类型的banner图；同时在经过对产品、运营同学的简单培训后，大家也可以非常迅速的做到上手并产出banner图；这也与我们的预期判断是匹配的； 四、A类商业运营设计需求：AI辅助生成 除了B类的日常促销活动外，我们也会经常遇到类似上图的H5头图的运营设计，面对这类需求通常需要在探索风格，绘制画面细节上花费较长时间，我们尝试通过AI模型辅助出图解决这个难题。 4.1 工作流程介绍 在正式开始作图之前，我们需要对MidJourney的能力区间、工作模式建立基本的认知。MidJourney允许用户以对话的形式，通过以输入描述词的方式，经过AI模型运算后得到其返回的图片。4.2 利用MidJourney垫图能力辅助设计头图；针对A类平台活动类运营需求的绘制工作共分为四个步骤，分别是风格定义，垫图描述，调整与输出；首先先通过参考图，明确出我们倾向的风格和特征；第二步我们需要用到【以图生图】，在discord中将参考图发给MidJourney，并结合意向风格，构图和其他特征添加上恰当的描述，可以得到初稿；不断调整图像与描述词，最终逐步接近目标效果；头图生成好之后，搭配上文案的字体设计与装饰元素，可以看到最终的效果如上。利用AI模型辅助生图，可以使繁琐的工作量可以得到有效压缩，从而把大家从繁杂的工作中解放出来。 五、S类商业运营设计需求：AI智能生成 除了较为基础的A类运营设计需求外，面对专题大促的运营需求需求，其展示周期更长，且对于设计质量要求更高，常常会涉及到3D场景的搭建和渲染工作，相对于A类需求，S类需求通常排期时间更长，同时对设计师的能力提出更高要求；那么针对画面设计要求更高阶的运营需求，除依靠设计师个人能力来应对之外，会否有更高效、便捷的办法呢，我们同样可以通过AI模型绘制的办法来尝试解决这个问题。 5.1 工作流程介绍 基于前面对于MidJourney的基础了解，我们接下来看下利用MidJourney辅助输出运营设计图的工作流，分别是风格定义、撰写描述、二次调整、输出4个步骤；① 风格定义首先是风格定义，由于AI绘图具有高度的随机性和风格化的特质，而运营设计更注重理性的构图版式。所以在正式进入绘图步骤之前，我们需要提前明确画面大致的风格调性，这样才能保证后续AI产出的方向不跑偏，并更准确的获取我们想要的图像；我们以电商运营广告中最常见的美妆类别举例，通过观察可以发现，美妆类的图像具有明显的风格化特征，比如居中或对称构图、明亮的环境光等。所以这些特质就将成为我们输入的词汇，同时也是输出筛选步骤里的重要依据。② 撰写描述MidJourney模型出图有两种模式，最常见的是text to img文本生图；以及img to img以图生图；文本生图即通过一段文本描述告诉AI模型你想要的画面，由它帮你绘制出来；以图生图是通过一份原始图片，配合文本描述，来绘制跟原始图片类似风格但又不尽相同的图片素材；无论哪种方式，都需要明确一个关键的概念【Prompt】，也就是【关键词描述】。Prompt关键词描述可以理解为与AI创作沟通的媒介，我们需要将脑海中构想的画面用恰当的提示词（语句）描述出来，并通过它来缩小AI想象的空间，它才能听懂、理解并产出令人满意的画面。另外值得注意的是，相同的描述文本内容，词语的顺序、前后词汇的关系对于内容的产出影响差异也会非常的大。所以关键词描述的写法至关重要；Prompt的大致写法由几个部分构成，主体部分，环境氛围，构图，风格化，以及其他设定。我们接下来通过Prompt描述公式，一步步完成一张美妆运营图的设计。首先是主体内容的描述，通常可以拆解为，存在几个【什么样的】的主体，在做什么动作，并附带了其他的什么动作。例如：There was a pink lipstick and a glass bottle of perfume；可以得到如上的主体内容，香水口红的图像。其次是为主体内容添加场景或环境，例如给定某些地点或物件。比如案例中，我们指定背景花朵、自然植物，以及倒影等词汇。通过观察以上四张图，可以发现模型中【Nature...

第二章：Midjourney提示词详解 本章知识点： 一、能让Midjourney听明白的提示词如何描述 二、找到好的提示词的三个方法 三、写好提示词前要会选词 四、指定艺术风格与艺术媒介的重要性 假设你是一个零基础AI绘图的初学者，你没有系统的学习过美术专业，你也不是计算机相关专业毕业的，你甚至是一个电脑小白，即使是这样的情况下，只要你认真的学习本章节内容，你也可以完美出图。这就是AI工具的魅力。 使用AIGC出图，你把自己假设成一个霸道总裁，Midjourney就是一个毕业于清华美术学院的举世无双高材生，她通晓中西方所有美术流派的所有技艺，现在她为你打工。所以你只要把你的工作需求，工作目标清楚完整的告诉她，她就可以完成你所有在设计方面的要求，而提示词与参数就是你提出的工作目标与要求， 所以，这个世界上目前没有Midjourney画不出来，如果她画的不好，那一定是你的指令给出的不清楚，目标设定的不合理。所以我们一直说AI的上限取决于我们提出问题的能力。 所以，本章内容就是学习如何写出好的提示词。 1、提示词是一段简短的文本短语，MJ 机器人会对其进行理解，并生成图像。MJ 机器人会将提示中的单词和短语分解为更小的部分（称为标记），将这些标记与Midjourney庞大到无与伦比的训练数据进行比较，然后用于生成图像。精心设计的提示词就可生成创意独特且令人兴奋的图像。 2、MJ基础提示词如何理解？ 基础提示词可以是简单的单词、短语或表情符号😊。 提示词中的单词与短语，大家都能理解，这里重点说下表情符号😊，如果有时候你出张带有人物表情的图，你不太好明确描述表情的细节或者是状态，这个时候，可以找相应的表情符号来让MJ机器人来参考。 下图的提示词就只发了一个笑脸的符号。 特别说明：这个表情符号要使用MJ里边的表情包，就在操作界面的右下角，如果你从微信里边复制一个表情符号过去，就存在不能被MJ很好理解的情况。 3、高级提示词 更高级更能出好图的提示词，一般都包括一个或多个图像 URL（垫图）、多个文本短语以及一个或多个参数。 如果自己一下不太好描述提示词，这里有三个方法给初学者 垫 图 可以先去图库找张符合自己需求的样图，让Mj参考这个图去画。 Image Prompts（图像链接） 可以将图像 URL 添加到提示词中以影响最终结果的样式和内容。图像 URL也就是图像的链接地址要放在提示词的前面。 这个知识点很重要，在平时出图中会被高频率使用到，它可以提取一张图像的风格、颜色、构图等特征，生成类似的图像，尤其是在制作风格化头像、生成  3D 图标等设计素材上用途广泛。请注意看下面的操作示范： 在提示词中添加一个图片链接，我们一般称之为“垫图”，就是有时候你看到一张图的风格特别好看，她完全长到了你的审美点上，你想画出同类型的图像，甚至你想画出图和这个样图保持高度的类似，这个时候你就需要垫图来实现。 比如，我特别喜欢这个图片的风格与构图，我想出一张类似的图片。 首先我们要获取这张样图的URL，也就是 链接地址。 就简单粗暴的，直接把样图拖拽进MJ 拖进MJ回车上传，点击图片使用浏览器打开图片，获取到图片的URL,也就是链接地址。 复制样图的链接地址，像往常一样开始输入/imagine 出现提示框后，右键单击并粘贴提示框中的链接，链接地址后面在加上补充的关键词+参数。 垫图后要注意使用图像权重命令 “ –iw  ”来控制样图对新生成图片的影响。 –iw的参数值范围从1—3。iw后面的数值越高，新生成的图片和样图的相似度就越接近。 反向调理 虽然已经了解了提示词的使用逻辑，但还是有些手残，不能写出让自己有自信的提示词，我们还可以找到自己满意的样图，丢给MJ，让MJ自己反向倒推出这张图片的提示词与参数，我们在参考她自己推理出的提示词，进行局部调整，或者学习提示词的构成 这次我们要使用到一个命令：describe...