ChatGPT火了,企业还需编程吗?数字化转型真相何在?
AI与化学

ChatGPT火了,企业还需编程吗?数字化转型真相何在?

2018年快普推出“小D”机器人战略,关注未来人工智能领域。ChatGPT凭借其大模型、大数据优势引发讨论,看似无所不能,但实际上需结合企业场景及数据才能创造价值。企业数字化转型并非全然否定,关键在于能否利用ChatGPT等技术平台,如整合CRM和客服系统数据,使其成为特定领域的专家顾问。快普0代码平台通过集成ChatGPT,实现动态建模和个性化需求自动满足,简化人机交互,推动平台配置与应用智能化。总而言之,ChatGPT并非取代编程人员,而是企业数字化转型中的有力工具。
ESMFold:Meta的蛋白质结构预测新利器,6亿种结构只需一序列?GPU上超速运行,生物学革命
AI与生物

ESMFold:Meta的蛋白质结构预测新利器,6亿种结构只需一序列?GPU上超速运行,生物学革命

Meta的ESMFold蛋白质结构预测模型与DeepMind的AlphaFold2相比,速度提高了近60倍,且不再需要显式同源序列作为输入,只需一个序列即可预测三维结构。该模型由Meta AI资深研究科学家Alexander Rives领导的研究团队开发,利用大规模无监督表示学习技术,能够在GPU上运行,对环境来源DNA数据库的蛋白质结构进行了测试,显著缩短了蛋白质结构预测的时间,开启了AI在生物学中的广泛应用。
🚀ChatGPT开启医药新纪元?AIforScience带你探索未来医疗!🔥
AI与生物

🚀ChatGPT开启医药新纪元?AIforScience带你探索未来医疗!🔥

1. 加拿大研究员唐建在《理解未来》科学讲座中讨论了语言生成模型如ChatGPT如何应用于生物制药领域的可能性。2. 讲座主题为'AI for Science:一场科技革命',强调AI将重塑传统科研并推动新产业,提出‘平台科研’将成为新的科研范式。3. 讨论围绕AI在生物医药前景、影响以及促进科学家与AI专家合作展开,强调数据质量对AI的重要性。
BioMedGPT:生物医药领域的基础大模型,它的未来在哪里?
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BioMedGPT:生物医药领域的基础大模型,它的未来在哪里?

BioMedGPT-1.6B是一款面向生物医药领域的通用大模型,由清华大学AIR生命科学团队研发,旨在处理药物性质预测、自然语言理解和跨模态任务。项目目前处于开源阶段,意图帮助科研人员并观察其效果。聂再清教授认为它有望成为生物医药领域的基础大模型,通过多输入Encoder架构融会贯通不同模态知识。尽管模型能力有限,但团队专注于服务正在相关研究中的科研人员,并对数据集做了专业处理,对未来充满信心。