ChatGPT真能回答所有问题吗？背后的技术陷阱与伦理挑战
该文指出一条关于某地取消限行的假新闻是ChatGPT被滥用以展示其功能的结果，尽管ChatGPT在许多领域表现出色，但其知识准确性存在问题，存在形真实假和价值观偏颇的问题。这种基于深度学习的人工智能技术虽然强大，但也带来假信息泛滥和价值偏见扩散的风险。面对这一挑战，中国作为人工智能立法先行者，应建立伦理规范、保护隐私并引导用户正确使用，以预防技术滥用带来的负面影响。
BioMedGPT：生物医药领域的通用大模型，能融会贯通的知识强项及未来展望
BioMedGPT-1.6B是一款由清华大学AIR生命科学团队研发的通用大模型，旨在成为生物医药领域的基础大模型，处理药物性质预测、跨模态任务等。项目始于ChatGPT出现前，目前团队已有50人规模。尽管尚未达到预期能力，他们选择开源以服务科研人员，相信通过实验和专家指导能降低模型的幻觉并扩大其应用范围。未来，BioMedGPT有望对AI制药行业产生积极影响，但算力和数据问题仍需关注。
ChatGPT掀全球热潮，哪些新技术将引领光通信领域的高算力革命？深圳超级宽带计划又带来什么机遇？
东方证券研究指出，ChatGPT热潮推动全球光通信领域受益，新技术如硅光、CPO和液冷有望解决高算力低功耗问题。机构建议关注相关厂商，如天孚通信、中际旭创等在硅光/CPO技术领域的潜力，英维克、佳力图则在液冷技术方面值得关注。此外，《深圳市城市建设行动计划》提出打造超级宽带网络目标，深圳和工信部均强调双千兆网络对新型基础设施的重要性，并计划推进相关技术研发和应用，以提升行业竞争力。
合成生物革命来了吗？ChatGPT背后，如何看待这一领域的非理性繁荣与长期机遇？
"合成生物领域迎来繁荣，2022年相关报告激增，投资机构认可的上市公司增多。然而，罗玺强调需避免同质化竞争，研究界和投资者应深入挖掘底层原理和技术潜力。圆桌讨论围绕碳中和、医药等多个主题，探讨产业合作与用户需求，药企面临报批周期长及选品挑战。"