生成式革命:高中教师如何养出400亿独角兽?揭秘LAION数据集背后的神奇故事
AI与物理

生成式革命:高中教师如何养出400亿独角兽?揭秘LAION数据集背后的神奇故事

高中教师舒曼通过建立世界最大免费开源数据集LAION,推动生成式AI发展,他的项目在未收取一分钱和拒绝工作邀请的情况下,被Stability AI用作基础并价值飙升至40亿美元。尽管他婉拒商业化,LAION的数据影响力已引起争议,包括数据未经整理的问题。舒曼坚持独立性,继续其高中教师身份,面对随之而来的关注。
治理沙尘暴,我们需要怎么做?淄博烧烤到底火到什么程度?
AI与地理

治理沙尘暴,我们需要怎么做?淄博烧烤到底火到什么程度?

《北方沙尘暴治理需综合施策》深入探讨了我国春季沙尘暴的复杂性,强调环境保护、气象预报、城市规划和农牧业管理等多个领域的重要性。尽管无法针对淄博烧烤现状提供具体分析,但一般认为食品受欢迎受多因素影响,包括地域特色、口味迎合及时代背景等。合作交流可参考微信16721635185。
“莞初良师”微讲坛第9期 | 基于ChatGPT的中学地理学科育人探索
AI与地理

“莞初良师”微讲坛第9期 | 基于ChatGPT的中学地理学科育人探索

为加快建设高质量教育体系,推进“学有优教”教育发展目标,锻造一支师德高尚、专业精湛的教师队伍,东莞中学初中部组织持续开展“莞初良师”微讲坛系列活动。4月4日,第9期“莞初良师”微讲坛邀请何毅德老师线上分享《基于ChatGPT的中学地理学科育人探索》。 何 毅 德 东莞市初中地理教学能手,省中学生地理奥林匹克竞赛优秀指导教师,市教师规范化培训带教导师。曾获省地理微格课比赛二等奖,市教学能力、优课、微课比赛一等奖。 何毅德老师紧贴时事热点,从什么是ChatGPT、ChatGPT与中学教育、ChatGPT赋能中学地理学科育人三个方面逐渐深入,与大家共同探索人工智能在教育教学上的应用。 何老师首先围绕ChatGPT的缘起、发展、原理模型、先进特征、应用能力等方面阐述ChatGPT的出现将为人类文明与文化生产力的跃迁带来深远的影响。 接着,何老师引用媒体报道,分析了ChatGPT为教育界带来的机遇和挑战、国内外不同的应对方式及态度等,由此突出ChatGPT与中学教育的联系,引发重视重新思考教育核心的问题。 何老师从自身专业出发,根据地理课程标准要求,探索设计了三个地理课堂课例,与老师们共同探讨ChatGPT如何赋能中学地理学科育人。 何老师总结道,面对新技术浪潮,与其奋力抵抗,不如化危为机,充分利用数字技术优势,实现人与智能的高效融合,利用技术助力教育发展。“莞初良师”微讲坛是省校本研修示范校的特色项目,目前拥有76名由特级校长、名师名班主任、学科带头人、教学能手等组成的讲师团队;微讲坛固定在每周二举行,旨在发挥名师引领作用,既传播先进的教育思想、课程理念、教学方法,更凝聚正能量、提升战斗力。 # 微 预 告 # “莞初良师”微讲坛第十期将由体育科组长梁文华老师讲述《体育教师专业发展》,与大家分享体育教师专业成长的经验。 往期推荐 ④“莞初良师”微讲坛 | 课程改革与核心素养下的物理教学 ⑤“莞初良师”微讲坛 | 立足岗位苦钻研,名师引领促成长 ⑥“莞初良师”微讲坛 | 完善教学闭环,落实课标要求 ⑦“莞初良师”微讲坛 | 注重课堂评价,促进高效学习 ⑧“莞初良师”微讲坛 | 核心素养导向下的命题思考 编辑 | 刘俊钦初审 | 梁梦茵二审 | 冯云山终审 | 肖小亮 舒妙珠 长按关注莞初
用ChatGPT看地理信息科学的发展趋势
AI与地理

用ChatGPT看地理信息科学的发展趋势

在接下来的几年里,我们(ChatGPT)可以预见地理信息科学(GIScience)在各个行业和研究领域的持续发展和演变。以下是我们可能观察到的一些潜在发展趋势: AI和机器学习的整合:将先进的AI和机器学习技术融入GIScience应用,有助于自动化数据处理、分析和解释任务,从而实现更高效、准确的空间分析。 实时和动态GIS:实时数据在灾害管理、交通和城市规划等领域的需求将推动动态GIS系统的发展,这些系统能够实时或近实时地处理和分析数据,使得决策更加及时、明智。 3D和4D GIS:随着3D数据的普及和对更真实可视化和分析的需求的增长,将发展能够对空间数据进行三维和时间维度建模、分析和显示的3D和4D GIS技术。 基于云的GIS:云计算将继续改变GIScience,为可扩展、经济高效和协作的GIS解决方案铺平道路。基于云的GIS平台将使用户能够在任何具有互联网连接的地方访问、分析和共享大量地理空间数据。 大数据和物联网:物联网设备的普及和地理空间大数据的增长将推动开发先进的GIScience技术,用于处理、分析和可视化海量数据集,以便获取见解和支持决策过程。 增强现实和虚拟现实:将AR和VR技术整合到GIScience中,将为以新颖、沉浸式方式呈现和与空间数据互动提供可能,实现更具吸引力和信息丰富的用户体验。 开源和开放数据:开源运动将继续在GIScience社区获得发展势头,推动新工具、平台和数据共享计划的发展,促进协作、创新和可访问性。 公民科学和众包:公民参与收集、分析和共享地理空间数据的程度将增加,这得益于移动设备、具有GPS功能的应用和社交媒体平台的日益普及。 伦理考虑和隐私:随着GIScience技术的不断进步,有关地理空间数据收集、存储和使用的伦理和隐私问题的讨论和监管将愈发迫切。 跨学科合作:GIScience将越来越多地融入各个领域,如公共卫生、环境科学、城市规划和社会科学,促进跨学科研究并推动解决复杂全球挑战的创新方案。