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本文讨论了人工智能技术发展趋势下，知识问答AI助手的应用及优劣比较。尽管各个AI助手在知识问答方面存在差异，但ChatGPT表现出显著优势。

ChatGPT犯错的原因找到了：它无法反转单词！即使是最简单的单词如"lollipop"，它的输出也会变得混乱。这是因为在Token化过程中，模型难以理解单词含义。尽管如此，ChatGPT仍然可以很好地理解人类语言，因为它能够生成下一个Token，并了解每个Token之间的关系。事实上，token已经成为了AI模型性能优劣的关键决定因素。因此，在选择AI模型时，我们需要关注其Token的数量和质量。

GPT的插件有很多，功能也很强大，但很多功能对我们来讲用处不大，只是偶尔用得上，今天给大家分享5个经常使用的插件，让你爱不释手！ 第一个：WebPilot OpenAI官方的联网功能在它面前就是垃圾，官方的太难用了，这个WebPilot可以读取任何网页的内容，包括国内外，比如大家常去的知乎、微信公号等，也可以读取在线的PDF、在线文献等，一方面可以解决GPT数据时效性、另一方面大家可以针对在线的内容提出各类问题，比如总结、丰富、提取核心、洗稿等，只需要给它链接就行，下面给大家举例： 也可以聚集和整理最新的新闻和论文、文献等 第二个：Prompt Perfect 这个我感觉真的很有用！特别是对我这样的小白来讲，在你输入的问题后面加perfect就能触发插件，把你的prompt修改的更好，让回答的质量变得更高，我们试试： 你可以根据它的提示要点，对运营分析报告的框架进行进一步的细分和提问，这样就可以输出最完美的答案了，再举个例子： 接下来，你可以根据它的提示，给出以上的具体内容，它就可以帮你生成你想要的会议流程了 第三个：Wolfram 理工科最爱的Wolfram，这款插件能处理各式各样的问题，包括但不仅限于数学运算、物理公式的求解、化学元素的查询、历史事件的检索、地理信息的查询等等。你可以给问它任何行业任何的公式，让它帮你解答和讲解 也可以直接给它问题，让它给你答案和解析的过程，比如鸡兔同笼，这里只是举例，你可以问任何问题答案，比如高考题，各种理工科难题等 第四个：Show me 直接在聊天中创建和编辑图表。可以将复杂的语料分析的有逻辑，并且将逻辑框架画出来，并且允许在线修改。 第五个：AskYourPDF 这个之前写过，就不在这里写了，可以移步至ChatGPT可以读取各类文件了！ 在实际的项目实战和使用中，可以多个插件去组合完成一个项目，这样效率会更高。

这篇文章主要介绍了物理学中关于力的合成问题。同济大学物理教授吴於人指出，当三个力同时作用在一个物体上时，它们的合力最小值出现在这三个力互成角度的情况下。具体来说，这三个力的最小值为它们之差的绝对值，即 |4N - 6N| = 2N。因此，选项D（17N，0）是正确的。