AI学科教育

【编者按】 2023年5月27日，是复旦大学118周年校庆。“校庆种种活动，以促进科学研究为中心。”从1954年校庆前夕时任校长陈望道提出这一主张开始，在校庆期间举办科学报告会，就成为复旦的重要学术传统之一。 赓续学术传统，百年弦歌不绝。5月9日起，来自文社理工医各学科的40多位复旦名师将陆续带来学术演讲。 “2023相辉校庆系列学术报告”第一场，由复旦大学哲学学院教授徐英瑾以《从人工智能哲学的角度看ChatGPT》为题登台开讲。 与公众对ChatGPT广泛的赞誉或恐慌不同，徐英瑾认为，ChatGPT是将“常人”的意见予以全面的机械化复制，会加剧人类“自欺”现象的泛滥。 复旦大学哲学学院教授徐英瑾发表演讲 本文图片均由 成钊 摄没有通过图灵测验，是否仍有可能被认定为人工智能？在史蒂文·斯皮尔伯格导演的电影《人工智能》中，一对因车祸痛失爱子的夫妻收养了人工智能“大卫”。在被人类养育的过程中，大卫渐渐产生了“我到底是一个机器，还是一个人”的困惑。 这背后隐含了一个深刻的哲学问题——机器能够思考吗？正是这个疑问，当年引发了徐英瑾对人工智能的学术兴趣。 哲学如空气般无处不在，哲学家的使命就是带着历史与辩证的眼光，将不同的学科体系打通，寻找它们背后隐藏的普遍规律。“哲学的一大特点是思考大问题、澄清大问题。”徐英瑾将哲学形象地比作“爬山虎”，认为哲学可通过“X+”的方式附着在数学、物理学等诸多学科上，通过提供反思获得养料，但究其根本，哲学仍需要回到形而上学，接受哲学“本部”的指令。 探讨和理解人工智能，首先要回归对于“智能”这一概念的辨析。徐英瑾从输入与输出之间的映射关系切入，介绍了人工智能之父阿兰·图灵提出的行为主义标准。判断一物是否有言语行为从而认定其是否智能，这便是著名的图灵测试原理。 没有通过图灵测验，是否仍有可能被认定为人工智能？徐英瑾以不通现代语言的土著、善于筑巢的鸟类以及设想中的外星人为例，阐释了与人类顺畅沟通的言语行为并非认定智能的必要条件，而只是充分条件。 对于人工智能的发展，社会各界的观点目前可大致分为乐观论、悲观论和泡沫论三类。支持“泡沫论”的华裔科学家、斯坦福大学教授李飞飞曾说，不要高估现在人工智能的发展水平，从物理学角度看人工智能，它目前还处于前伽利略阶段，徐英瑾对此表示赞成。 演讲现场真正识别人类精神内核，人工智能仍在路上“理解ChatGPT的本质并不困难。”徐英瑾介绍，ChatGPT的英文全称是Chat Generative Pre-trained Transformer，其中Chat（聊天）一词，在人工智能领域地位特殊，这源于图灵测验的一项发明——早已出现的“聊天盒（chatbox）”技术。而ChatGPT作为一种大型语言模型，是“传统神经元网络技术+深度学习技术”的进阶版，通俗来说，就是通过数学建模建造出一个简易的人工神经元网络结构。 尽管ChatGPT的语言通顺程度和机器翻译水平令人赞叹，但谈到这种模型与人类的根本区别，徐英瑾指出，人工智能的进步，实际上是统计学意义上的进步，是通过不断迭代的大规模数据集和人工语料训练后“野蛮投入”的结果，因此，纵使ChatGPT看到“路遥知马力”能接上“日久见人心”，但它并不能真正理解中文诗词的精妙内涵。 从海德格尔哲学的角度看，这种人工智能系统训练方式将不得不把“常人”的意见加以建制化与机械化，由此使得社会意识形态的板结现象变得更为严重。换言之，从机器的视角看，一个正确的意见就是被大多数人所认可的意见，因此，少数“异类”提出的“离经叛道”之说在技术上就会被过滤掉。 “这需要我们的高度警惕。”徐英瑾强调，“假若ChatGPT技术在托勒密的时代就出现，哥白尼的‘日心说’恐怕会永远被判定为错误答案。” 而由于人工智能训练与当下总是存在时间差，无法面对未来，是ChatGPT这类人工智能的最大瓶颈所在。徐英瑾表示，过度依赖ChatGPT，可能会让人丧失反思力与对未来的把握能力，陷入过度“自欺”的状态。 人工智能未来到底走向何处？在他看来，要想真正走通人工智能道路，需要在结合节俭性算法与推理引擎的基础上，兼顾哲学思维带来的“破”与“立”。技术的跨越必然需要带来应用场景中的深入观察，无论人工智能变得多聪明，适应与满足人类发展的需要是根本指向。大数据的训练很难让机器对语境形成精准识别，如何突破语料的伪装，真正识别人类的精神内核，人工智能仍在路上。 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP) 举报/反馈