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ChatGPT是一款在2022年11月首次网上发布的聊天机器人，在今年3月得到强力升级。作者作为科学工作者和科普作家，希望了解ChatGPT如何处理科学和伪科学的内容。通过询问不同版本的ChatGPT关于物理学和数学中的科学理论和伪科学理论的看法，作者发现ChatGPT能够辨别科学理论的正确与谬误，但在某些问题上仍存在错误。为了解决这些问题，作者测试了两个版本的GPT-4：一个来自OpenAI，一个来自微软的必应搜索引擎。虽然GPT-4在数学能力和解决复杂问题方面表现良好，但在某些情况下，它的回答仍然不完美。总的来说，ChatGPT和GPT-4能够正确地识别和回答科学和数学问题，但在处理一些具有争议的政治化科学问题时，它们可能会遇到困难。

谷歌和柏林工业大学的团队推出了史上最大的视觉语言模型——PaLM-E，集成语言和视觉功能，用于机器人控制。与大语言模型(LLM)相比，它被称为视觉语言模型(VLM)，并具有对物理世界的感知能力。谷歌一直在进行各项长远技术投资，在自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自主驾驶、量子计算等多个领域取得重要成果，但最近OpenAI推出的ChatGPT使其感到紧张，因此谷歌加快了脚步，在几个月内将“生成式人工智能”技术集成到所有主要产品中。谷歌职员工和前员工表示，公司目前感到自己在关键优势领域落后，因此引发了内部的焦虑。谷歌已经推出了多种自然语言处理模型和引擎，如PaLM-E模型、Switch Transformer模型、Multilingual Language Model和Natural Language Generation引擎。这些新模型和引擎在自然语言处理领域取得了优异性能，但同时也面临模型复杂度高、计算资源需求大、数据隐私等问题。

文章主要讨论了中国距离自己的ChatGPT还有多远，以及如何加速人工智能技术的发展。文章指出，中国数字经济规模庞大，新的商业模式和应用场景层出不穷，但仍然缺乏底层技术自给自足的能力，导致类似ChatGPT的大规模预训练模型成为中国科技企业面临的挑战。文章建议，中国需要在底层技术和商业模式上不断创新，并发挥国家层面的优势，推动产研协同和开放生态模式，打造中国的“微软Open AI”。

腾讯成立“混元助手”项目组，致力于构建大参数语言模型，通过强化学习算法训练提升腾讯智能助手工具性能，打造国内业界标杆。该项目组由腾讯內部多方团队组成，具备丰富真实数据和多年人工智能技术人才优势， Owner 为张正友，PM 分别为俞栋、王迪、刘田。