这篇文章讨论了人工智能的发展历程及其对人类社会的影响。从20世纪60年代的自然语言处理和人机对话技术的突破,到20世纪80年代的专家系统 AI 程序的广泛采纳,再到21世纪初的深度学习算法的提出,人工智能经历了多次发展浪潮。尽管 Expert Systems曾因升级难度高、维护成本高而遇到瓶颈,但随着计算机算力的提高,人工智能技术不断迭代,与多个应用场景结合落地,产业焕发新生机。然而,随着人工智能技术的不断发展,人们也开始担忧它可能带来的威胁,如对就业的冲击等。因此,如何平衡人工智能的利与弊,确保人工智能的健康发展,已成为当前亟待解决的问题。