AI与物理

OpenAI于21日宣布推出「自定义指令」新功能，用户可通过设定背景信息和期望输出格式来打造独特回复，实现对ChatGPT响应方式的更好控制，这是OpenAI涉足「高级个人助理」领域的第一步，目前功能仅向Plus用户开放并受限在英国和欧盟使用。

美国蒙大拿大学的一项研究表明，ChatGPT在创造性思维方面的表现可以与人类顶级思想家媲美。通过托伦斯创造性思维测试，ChatGPT的答案与24名学生的答案进行了对比，结果显示它们的创造性思维水平相当。

ChatGPT 目前的功能主要是信息复述，无法判断信息准确性或创造新知识，对于研究者的辅助能力有限。它的出现并不能替代人工研究。

这篇文章主要探讨了人工智能在围棋和聊天领域的突破性进展，特别是AlphaGo和ChatGPT的出现。作者认为，这两次突破分别对应了相对通用的领域和垂直领域。全量数据阶段是AI学习的起点，而自我数据生成阶段则是AI发展的重要阶段。全量数据意味着对场景描述充足，而自我数据生成则能促使AI自己产生有价值的数据。此外，垂直领域大模型的发展需要解决数据和知识的问题，并且大模型本身需要是一个活专家，具有领域的知识。文章提出了一种新的模型分类方式，强调了全量数据的重要性，并预测未来垂直领域大模型将面临更多的挑战。