AI与生物

天壤XLab近期上线了xCREATOR和蛋白质扩散模型，面向高校师生免费开放，已吸引五六百用户。团队自主研发的蛋白质扩散模型于2月下旬正式推出。这些应用利用AI技术进行蛋白质设计，通过输入参数自动生成三维结构，并附有分析功能，显著提高了蛋白质设计效率，有望降低产业门槛，加速药物研发进程，尤其对解决人类重大疾病如癌症等具有潜在意义。

本周合规领域关注焦点在于人工智能和个人信息保护。检察院发布了多起公益诉讼案例以保护个人生物识别信息，同时网络安全审查办公室对美光公司的产品进行了安全审查。市场监管总局推动法律法规修订，促进数字经济发展，微信尝试推出刷掌支付新功能，而知识产权方面，北京法院审结了大量抓取短视频数据的案件。国际上，马斯克等人呼吁暂停AI开发，ChatGPT漏洞引发了隐私保护争议，意大利和英国也有关于人工智能政策的动作。接下来，检察机关将加强个人信息保护诉讼，并推进相关领域审查，腾讯则在刷掌支付领域进行探索。

两位计算生物学家利用人工智能助手GPT-3帮助改进论文，并成功审稿，这表明AI在辅助研究中效率提升。ChatGPT因其广泛的应用前景，特别是在蛋白质生成和基因测序领域的潜力，引起了生物技术界的关注。然而，也面临准确性问题和数据偏见挑战，需要建立规范以确保公正透明使用。科技公司如DeepMind正致力于开发能辨别信息来源的系统，而科学家们也认为ChatGPT目前的专业培训不足。Meta等已开始对聊天机器人进行专业训练，以适应生物技术的需求。

《理解未来》科学讲座聚焦AI for Science，讨论了语言生成模型如ChatGPT在生物医药领域的应用潜力。加拿大专家唐建指出人工智能已与医药交叉探索，GeoDiff、E3Bind等技术用于结构预测，并强调AI将引领科研范式变革和催生新产业。中国科学院院士鄂维南认为传统领域将成为AI战场，未来科研将从“小农作坊”转变为“安卓模式”，强调基础设施建设和社区建设的重要性。论坛围绕AI医药前景、创造力影响及合作促进进行了深入探讨。