ChatGPT:新一代交互式语言模型,打破一致性与能力界限?
本文分析了ChatGPT作为OpenAI最新语言模型相较于前代GPT-3的进步,强调其在准确度、交互性和细节上的优化。作者通过对比'能力(准确性)'与'一致性',指出ChatGPT代表了新一代大型语言模型的互动性设计,尽管它的目标函数是以词序列概率来预测,但人类期望的是更连贯和符合常识的输出。为克服GPT-3非一致性的局限,OpenAI采用了RLHF训练方法,通过人类反馈优化模型以减少无益或偏见的输出。然而,这种方法也面临潜在的局限性,因为其目标函数可能无法教会模型区分重要错误。文章最后讨论了大型语言模型在实际应用中的一致性问题,并暗示了未来研究方向。