讯飞星火认知大模型数学能力超越ChatGPT,助力反诈工作
AI与数学

讯飞星火认知大模型数学能力超越ChatGPT,助力反诈工作

这篇文章报道了科大讯飞讯飞星火认知大模型在数学能力方面优于ChatGPT的消息,并提到该大模型有明确的升级迭代计划,预计6月9日将进一步提升其数学能力。此外,科大讯飞还成立了“反诈AI研究所”,利用人工智能技术助力打击电信网络诈骗犯罪。
寻名启事:AI助力佛教与诗词灵感
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寻名启事:AI助力佛教与诗词灵感

这篇文章讲述了一个关于给孩子起名的故事。作者以佛教思想为基础,提出孩子名字应该具有智慧、超脱和快乐的寓意。同时,由于现在是兔年,作者建议考虑与生肖相关的名字。最后,作者尝试使用AI技术,通过分析唐诗宋词寻找灵感,并推荐了一些优美的男孩名字。
“文心一言”和ChatGPT谁更聪明?我帮你试了试
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“文心一言”和ChatGPT谁更聪明?我帮你试了试

封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇 在ChatGPT的“继任者”GPT-4发布一天之后,3月16日,百度在北京公开展示了新一代知识增强大语言模型、生成式AI产品“文心一言”。 作为后来者,文心一言无法逃脱与ChatGPT对比的命运。此前,不少人认为百度是“全村的希望”,但也有网友用一张梗图表达了对文心一言的担忧。 之所以如此,在于谷歌此前急炫AI搜索肌肉时暴露出了若干个瑕疵,导致了股价暴跌近8%;这次,在发布会进行的同时,百度港股市值也大幅下跌超9%。 和ChatGPT一样,文心一言是一个多模态大模型,包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算等能力。那么,这个中国版的ChatGPT到底实力如何?能否担得起“全村的希望”?记者对文心一言和ChatGPT进行了实测。 中文检索准确度高 文学创作偏理性 在文学创作上,文心一言一开场就被提问《三体》的文学常识。 看起来已是标准答案。再用同样的问题问ChatGPT呢? 延续了“一本正经”胡说八道的习惯:直接把刘慈欣的籍贯都给改了。 下一个问题是对《三体》进行续写。 看起来中规中矩,比较理性。然后是ChatGPT的答案。 自古“文无第一”,你对谁的续写思路更有兴趣? 能给公司起名字 更懂中文背后的寓意 接下来,文心一言展示了在商业文案创作上的能力。 比如,给新公司起个名字,并且还强调这个名字是有寓意的。 再看看ChatGPT的商业策划能力。 看起来,ChatGPT对中文的理解还是相对肤浅。 解小学奥数题无压力 还知道出错了题 数学计算能力是考验生成式大模型的一大难题。ChatGPT刚上线时,也翻了不少车。现场,文心一言被问到的是小学数学竞赛常见的鸡兔同笼问题。 值得一提的是,现场展示的第一题题目出错了,文心一言也给与了及时反馈。修改了题目后,文心一言给出了详细的解题步骤。 中文理解力更胜一筹 英文能力稍欠缺 作为扎根于中文世界的生成式AI,广大网友对文心一言的中华文化理解力寄予厚望。那么,其对中文的理解能力究竟如何? 用“洛阳纸贵”分别问文心一言和ChatGPT。 文心一言不但解释了成语及其来源,还阐释了背后的经济学原理。 相比较而言,ChatGPT对中华文化的理解就要逊色一些。 只不过在阐释经济学原理上,与文心一言能力相当。 再看看双方写的藏头诗。 文心一言的七绝略显得“打油”。 ChatGPT给出的答案就更加离谱,似乎不理解“藏头诗”是什么含义。 据介绍,在英文上,文心一言虽然也能处理,但能力是显著不如中文的。这或许和目前能用到的训练数据有关。 不过,在发布会后,百度港股股价也有所回升。对此,文心一言还解释了个中缘由,不过话里话外都是“客观原因”。 不服气的记者又问了一个关于“自己”的问题。答案却是…… 怪不得不少网友对文心一言展示出的能力不太满意,甚至有人调侃,看完之后感觉“提前退休的日子看起来还可以缓一缓”。 不过也有网友表示,希望能给国产产品多一点时间和耐心。 在此之前,已经有超过650家生态合作伙伴宣布加入文心一言,包括封面新闻、环球时报等媒体,以及企业和机构组织。这款中国造ChatGPT究竟好不好用,能走多远,相信很快就会有答案。 关注公众号,回复“ChatGPT”,可下载几十份ChatGPT相关资料。 ··················END··················   分享资料,一起学习!  我是小白(微信 tlxx233 ) 备注...
图灵奖得主杰克唐加拉:高性能计算与人工智能的未来展望
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图灵奖得主杰克唐加拉:高性能计算与人工智能的未来展望

美国田纳西大学教授杰克唐加拉(Jack J. Dongarra)是一位 双院士、2021 年图灵奖获得者。他是全球超算 500 强创始人之一,并在 supercomputing benchmark testing, numerical analysis, linear algebra solution, and high-performance computing 等领域有着卓越成就。唐加拉教授因为对线性代数运算的高效数值算法、并行计算编程机制和性能评估工具的卓越贡献,引领了高性能计算,从而一举斩获图灵奖殊荣。他还致力于推动人工智能和大数据的发展,并在 2023 年数博会期间发表主旨演讲。