AI与地理

这篇文章主要介绍了如何使用 ChatGPT API 来提高软件产品的功能，强调了与 ChatGPT 交互的关键思想和要点，包括清晰度、请求结构化输出、检查输入条件、使用 Few-Shots Prompting 和迭代提示开发等。同时，也分享了一些实用的技巧，如定义目标、编写初始提示、测试提示、分析输出、优化提示、重复该过程以及概括提示，帮助 developers更好地利用 ChatGPT API。

佛罗里达大学金融学院研究发现，将ChatGPT融合在投资模型中，可预测股市走势，投资回报率高达500%。研究方法是通过ChatGPT分析上市公司发布的新闻标题、内容，确定事件对股市的影响，并用复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”。然而，该研究结果仅适用于理想情况，未来若大量金融从业者采用类似工具进行决策，可能影响金融市场的价格形成机制和稳定性。

GPT插件功能丰富，展现了高度全能性，逐步实现生态入口统一。新版本GPT-4插件数量激增，部分功能尚待完善但已具潜力。第三方插件开发支持，Plus用户可体验，插件功能百花齐放，打造真正App Store。同时，ChatGPT具备联网功能，可分析热点事件、复盘股票走向。此外，通过插件，ChatGPT还能够实现数学作图和解题，接入Wolfram Alpha提供更多智能服务。

ChatGPT和NewBing作为人工智能助手的关键里程碑，以其独特特性和功能推动了人机交互的发展。通过学习大量文本数据和上下文信息，ChatGPT能生成连贯、自然的回复，提供个性化服务和解答问题能力；而NewBing则专注信息检索和搜索结果准确性，利用强大的搜索引擎和信息筛选算法，提供高效便捷的搜索体验。此外，maxproxy、动态住宅IP、海外住宅IP和飞机代理IP等技术在人机交互领域发挥着重要作用，为AI助手功能和可用性提供了更大扩展空间。随着ChatGPT和NewBing不断演进，AI助手将在语言理解和生成领域实现更多创新和突破。