文章主题：搜索引擎, AI大模型, 生成式AI, 周鸿祎
来源：三言Pro
作者|雨辰
要说搜索引擎和生成式AI大模型绝配应该不会有人反对。
在当前的数字时代，智能助手和人工智能技术的发展日益迅速，使得各类企业和个人都纷纷投入其中，竞相开发出更为优秀的产品。其中，微软的Bing GPT以及我国知名搜索引擎公司百度的文心一言更是引领了潮流，吸引了众多竞争对手的关注。就在近日，连同我国搜索领域的领军人物360也按捺不住寂寞，展示了自己独特的GPT类产品。
“把刚生出来的孩子抱出来看看”，360创始人周鸿祎也直言可能还存在不足，顺便请网友帮产品取个名字。
直播间不少人敲出了“红孩儿”，看着周鸿祎的红色POLO衫就很应景。
在本次周鸿祎的演讲中，他并未像往常一样依赖PPT辅助展示，反而勇于与主持人及现场观众进行实时互动演示。尽管关于产品的具体表现仍无法得知，但红衣大叔的行为无疑展现了他的大胆与自信。
对于360GPT的效果，我们有必要进行一次全面的探讨，并将其与ChatGPT、Bing和文心一言进行比较。
没有PPT，周鸿祎现场演示
和ChatGPT、bing以及文心一言还有差距
360这次演示的产品有点像bing+GPT，360也是将AI大模型与360搜索结合在一起。
具体使用方法与bing类似，就是在搜索框输入问题，然后会给出AI大模型生成的答案。
相比独立的AI大模型产品，和搜索引擎结合后大模型的信息源会更新。
在本次现场展示中，我们针对7个问题进行了测试。接下来，我们将重点关注360的解决方案，并将其与ChatGPT、文心一言和Bing进行比较分析。
1、周鸿祎为什么老爱穿红衣服？
360的答案还算OK，可以看到答案援引了新浪科技的报道。
笔者找到当时新浪科技的那篇报道，基本就是复制了当时的报道原文。
在接下来的三位参赛者中，从顶部至底部分别是Bing、ChatGPT和文心一言。他们的排序与后续内容保持一致。
在经过一系列的测试之后，我们发现只有Bing能够准确地给出基于事实的答案，而ChatGPT和文心一言则更倾向于运用分析模式，尽管它们所提供的答案看似头头是道，但实际上并非基于现有的事实信息。
ChatGPT 和文心一言的回答所展示的 AI 大模型生成答案的模式，更倾向于提供经过深度分析的理性答案。相比之下，360 和 Bing 则充分利用了与搜索引擎的融合优势，通过运用搜索引擎的海量数据来提升自身的搜索效果。
2、周鸿祎为什么总爱聊GPT？
同样的，360还是大比例地复制了经济观察网的报道原文。
然而，对于其他三个产品的答案而言，加工因素的影响更为明显，这与360仅仅复制新闻的策略截然不同。ChatGPT和文心一言倾向于深入分析长篇大论，而Bing则较为简洁。尽管如此，这三个回答都具备一定的参考价值，值得我们深入研究和思考。
3、为什么要暂停训练GPT5？
上述问题是昨日的新闻热点，我们可以看到360其实也是大段引用了昨日的新闻报道，这再次体现了与搜索引擎结合的优势。
而ChatGPT、文心一言都没有给出准确回答，文心一言干脆摆烂，表示不清楚。ChatGPT则基于各种常识进行了一波分析，但如果抛开新闻本身来说，这些分析也有参考性。bing则再次和360一样，得出了正确答案，甚至还贴出了新闻的相关链接。
4、卡塔尔世界杯冠军是哪个国家？
这个问题比较简单，不需要进行太复杂的判断，其实考察了数据量的问题。360轻松回答正确。
但ChatGPT则因为数据库最新的是2021年9月，所以没有给出答案，文心一言和bing也都成功作答，所以百度的训练数据还是比ChatGPT新的。
5、孙悟空大战灭霸，谁会赢？
这个问题考察了AI的逻辑思考能力，这次360的回答就比较离谱。360认为孙悟空吊打灭霸，但理性判断的话，二者并没有可比性，况且答案的结论也没有给出让人信服的理由。
事实上，三言发现360的回答部分内容就直接复制了中国新闻社2019年的一篇文章。
而相比360的莽撞回答，另外3个回答就比较理性。bing和ChatGPT的回答如出一辙，均认为虚构角色没办法直接对比，结果取决于创作者的想象力。
文心一言则从技能、战术等角度去分析二者的能力。
6、梅西在阿根廷国家队进了多少球？
这个问题也是考察了对最新数据的收集和分析整理能力，不过这次360翻车了。
360回答了3次，都是100个球，但事实上梅西是102个球。而102球的数据是昨天才有的。
值得注意的是，一直表现不错的bing这次也翻车了，显示梅西共进了90个球。ChatGPT同样是因为数据更新只到2021年9月，所以没有最新数据，给了老数据。
不过，文心一言这次给出了正确答案。
7、会议临近结束时，领导说我再讲十分钟，意味着什么？
这考察AI的语意理解能力，不过一开始360表现并不好。经过几次尝试，才最终理解了“领导想要占用更多时间”意思。
而在这次挑战中，ChatGPT成功给出了正确答案，文心一言和bing都没有理解正确。
经过对比测试，能够看到360、bing和文心一言由于和搜索引擎挂钩，所以在信息的实效性上表现较好。
不过360更倾向于复制信息原文，加工程度相比其他3家较低。
在逻辑理解、语意理解等能力上，ChatGPT是表现最好的，尽管它有时给出的回答并不是基于事实信息，但它的回答有逻辑性，大多数情况下都有参考价值。
相比而言，360更倾向于搜索新闻，但是没有体现AI生成式大模型的智能型，答案不够个性化，加工程度低。
360生成式AI还是个“宝宝”
买了船票还没上船
在昨日演示中，周鸿祎表示，“GPT是场新工业革命，其意义超越了互联网、iPhone的发明。”未来每个行业、企业、个人都会拥有定制化GPT。在场景化、工程化、产品化、商业化方面中国拥有优势，有能力发展自己的人工智能大语言模型。但中国大语言模型距离GPT-4有两到三年时间差距，需要更多的宽容和耐心。
周鸿祎还提出了360的AI发展策略：“两翼齐飞”。具体就是先占领场景，再同步发力核心技术。
周鸿祎现场介绍了360大模型战略在ToC、ToSME、ToG&B方面的商业化场景落地计划。
在To C端，将推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索场景推出人工智能个人助理类产品；在To SME端，将基于生成式大模型推出SaaS化垂直应用，如结合生成式AI的“苏打办公套件”和“企业即时通讯工具-推推”等，以解决中小微企业数字化转型难题；在To G&To B端，360已将核心数字安全能力融入安全AI模型，计划结合数字安全业务推出企业私有化AI服务，满足客户对私有知识、资产的索引需求。
周鸿祎还指出360发展大语言模型的三大优势：数据获取和清洗；人工知识训练；场景。
而事实上，我们看到无论是bing、文心一言的背后都有搜索巨头的支撑，360的优势它们也有，而且更加强悍。
其实对于搜索引擎和生成式AI的组合，优势很多都是共通的，关键还是要看算法和训练量。
目前来看，ChatGPT和bing无疑是投入最多的，借助ChatGPT的能力bing的下载剧增。
据Data.ai数据，新版微软必应2月发布后下载量跃升8倍，谷歌应用下载量下降2%；必应的页面访问量上升15.8%，谷歌的页面访问量降1%。
在国内，文心一言还处于内测阶段，对普通用户来说还很难接触到，但起码迈出了第一步。相比而言，360才刚刚买了船票，还不算正式上船。
作为国内搜索市场的一二号玩家，百度相比360有了先发优势，百度在AI上积累也有目共睹。
两家搜索巨头都还是在探索之中，相比而言百度略有优势，但距离成熟产品还有距离。
正如周鸿祎所说，“GPT还是一个宝宝”，不过中国GPT距世界的标准比国足短多了。
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