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身患怪病三年，求助17名医生无果，最后竟被ChatGPT成功诊断。
这不是科幻情节，而是发生在美国一名4岁小男孩身上的真实经历。在新冠大流行导致的封锁期间，考特尼（Courtney）为她的两个孩子购买了一个“弹跳屋”，但不久之后，她4岁的儿子亚历克斯（Alex）就开始感到疼痛。
考特尼花了三年的时间，带着亚历克斯先后看了17名医生，从儿科、牙科、骨科等门诊科室到各路专家，没有一位医生真正准确地诊断出亚历克斯的病因。直到今年早些时候，考特尼终于从一个不太可能的来源——ChatGPT那里得到了她苦寻三年的答案。
伴随着人工智能（AI）的飞速发展，病人就医前求助AI医生早已不是什么新鲜事。尽管有报告称，与人类医生相比，ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平，但许多医生认为，基于AI的医疗工具也应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序。
17名医生诊断无果，ChatGPT给出诊断结果
在2020年的某一天，考特尼的保姆向她透露了一个令人担忧的消息。据称，亚历克斯每日都需要服用一种名为Motrin的止痛药，否则他可能会因剧痛而情绪失控，失去理智。不久之后，亚历克斯又开始出现磨牙的状况，这让他的父母产生了疑虑，他们觉得这可能是由于换牙或蛀牙引发的疼痛所导致。因此，在这个家庭中，一场关于孩子健康的探讨开始了。
在接下来的故事中，亚历克斯和他的家人在经历了最初的牙科检查后，被建议由于亚历克斯正在磨牙，需要寻求专业治疗气道阻塞的正畸医生的帮助。于是，他们开始了长达三年的漫长求医之旅。
在一次常规检查中，正畸专家们注意到了亚历克斯上颚较小的问题，这使得他在呼吸过程中遇到了困难。为了帮助亚历克斯解决这个问题，医生们为他安装了一个名为扩张器的辅助装置。这个治疗方法的实施确实取得了显著的效果，让亚历克斯的母亲暂时看到了他病情的改善迹象。
然而，考特尼不久之后便意识到，亚历克斯的生长发育似乎出现了问题，因此他再次带我们去看了儿科医生。医生们经过检查后，推测亚历克斯或许是因为感染了新冠病毒而导致了生长发育的停滞。然而，对于这个诊断结果，考特尼并不认同。在2021年初，考特尼带着亚历克斯再次进行了复查。这次复查中，儿科医生告诉他们，亚历克斯的身高有所增加，但是同时也发现他的左腿和右腿之间存在一定程度的不平衡，因此建议他们尝试物理治疗来改善这个问题。
在物理治疗计划展开之前，不幸的是，亚历克斯的头痛问题再次加剧，且愈发剧烈。因此，为了确保亚历克斯的健康状况，考特尼再次陪同他前往耳鼻喉科就诊，以便诊断他是否因鼻窦腔或呼吸道问题而出现睡眠障碍。
考特尼指出，无论患者寻求了多少位医生的帮助，这些专业人士们往往会仅关注自己擅长的领域，从而无法真正解决患者所面临的核心问题。更糟糕的是，许多医生甚至不愿透露诊断结果，使得患者无法了解自己的病情，进而无法得到有效的治疗方案。
经历了这番波折之后，亚历克斯开始接受物理治疗，他的物理理疗师认为，亚历克斯可能患有一种名为基亚里畸形（Chiari malformation）的疾病。根据美国神经外科医生协会（AANS）的说法，这是一种先天性疾病，会导致颅骨与脊柱接口处的大脑出现异常。
在获得这一结果之后，考特尼展开了深入的研究，并咨询了多位医生，包括一位新生儿儿科专家、一位儿科内科医生、一位成人内科医生以及一位骨科医生。然而，尽管她拜访了众多专业人士，但仍未获得明确的诊断结论，这让她倍感沮丧。
在漫长的三年寻医过程中，考特尼与亚历克斯携手走访了17位权威医生，寻求解答亚历克斯神秘症状的答案，然而至今仍无确切的诊断结果。
事情的转折发生在今年早些时候。
精疲力竭且沮丧的考特尼注册了ChatGPT账号，并输入了三年求医所得的所有关于亚历克斯症状的信息，希望能从人工智能那里找到诊断的结果。
“我一行一行地查看亚历克斯的核磁共振记录中的所有内容，并将其输入ChatGPT。”考特尼说道。最终，考特尼得到了“脊髓栓系综合征”这个答案，并加入Facebook上一个患儿家长交流群。
最后，带着ChatGPT给出的诊断结果，考特尼拜访了一名新的神经外科医生，这位神外医生看了一眼MRI（核磁共振成像）就给出了和ChatGPT一样的结论，并指出了栓系的具体位置。
“我们看了很多医生，甚至一度进了急诊室，我一直在努力。我有时整晚都在电脑前，浏览所有有用的信息。因此，当ChatGPT给出的建议诊断为脊髓栓系综合征时，这非常有意义。”考特尼在接受TODAY.com采访时说道。
AI医疗工具应通过审批
《每日经济新闻》记者注意到，其实随着人工智能的发展，病人求助于AI医生早已不是什么新鲜事。
据美国全国公共广播电台（NPR）报道，埃默里大学医学院的四年级眼科住院医师Riley Lyons就表示，他经常发现病人在上门前就求助过“谷歌医生”这类AI医生。Lyons及两位眼科同事近期对人工智能聊天机器人ChatGPT在诊断眼部疾病方面的准确性进行了评估。今年6月，他们在健康科学预印本在线出版商medRxiv上发布报告称，ChatGPT与检查相同症状的人类医生相比表现相当好，而且比流行的健康网站WebMD上的症状检查器表现要好得多。
此外，尽管ChatGPT偶尔会给出完全的错误的答案，但埃默里大学的研究报告称，最新版本的ChatGPT在面对一组标准的眼部症状时，没有做出任何“严重不准确”的陈述。
不仅是ChatGPT，谷歌和DeepMind研究人员开发的医疗大模型Med-PaLM已经与现实中人类临床医生的水平相当——Med-PaLM仅5.9%的答案被评为可能导致“有害”结果，与临床医生生成的答案（5.7%）的结果相似。
浙商证券在研报中指出，ChatGPT等大模型在医疗终端的应用已经包含生成个性化的医疗报告、实现在线医疗咨询、实现自动医疗指导、审查医疗记录和提供个性化的医疗建议五大方面。
图片来源：浙商证券
NPR报道中称，生成式人工智能工具提供的医疗信息的准确性的确可能比简单从谷歌搜索有提高，但如何将这种新技术整合到医疗保健系统当中，并提供与历史上用于引入新药或医疗设备相同的保障措施，仍然存在很多问题。
如今，在医疗保健领域，各大公司也正致力于在放射学和医疗记录等领域部署生成式人工智能。
然而，对于许多医疗专业人士来说，聊天机器人会带来一系列麻烦，包括与隐私、安全、偏见、责任、透明度以及当前缺乏监管有关的问题。他们认为，基于人工智能的医疗工具应该经过类似于美国食药监局（FDA）药品审批制度的审批程序，但这还需要数年的时间。遗憾的是，目前还不清楚这种机制如何适用于ChatGPT这样的通用人工智能。
本文来自微信公众号：每日经济新闻 （ID：nbdnews），记者：蔡鼎，编辑：兰素英、卢祥勇、杜波
关键词：怪病，求医，ChatGPT
