文章主题：顶级会议论文, 科研方法, 创新点
听说，拥有顶会论文就仿佛自带“流量”。
很多大厂的校招已经明晃晃的说明有顶会等buff加成的同学优先考虑，甚至可以免笔试直接面试！
当然不仅仅是毕业进大厂需要高区论文作为背书，顶会自带流量的加持作用还体现在：本科发顶会，考研、直博、出国机会倍增；研究生发顶会，拿奖学金、申博、出国时远比其他的信息更硬核……
在科研领域中，刚刚起步的科研新手尚未发表过第一篇论文，因此，如何撰写一篇高质量的论文并将其提交至顶级会议，成为了他们必须掌握的关键技能。这是因为，除了通过发表论文来展示自己的研究成果和能力外，这是目前衡量一个科研人员学术成就的重要标准之一。
发顶会到底难不难？近年来各大顶会的论文接收数量逐年攀升，身边的朋友同学也常有听闻成功发顶会，总让人觉得发顶会这事儿好像没那么难！
但是到了真正实操阶段才发现，并不那么简单～
可能照着自己的想法做下去并不能写出一篇好的论文、甚至不能写出论文。掌握方法，有人指点和引导很重要！
而最近ChatGPT的热度之高，各大厂都在纷纷布局相关研究。很多人都想知道能不能用ChatGPT写论文。但是，高端的玩家，已经开始关注，如何蹭ChatGPT的热度发顶会！
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作为一名备受瞩目的流量巨星，无论是在业界还是在学界，都与它保持紧密联系。相关的课题研究，无论其成果如何，都受到了广泛关注。因此，一篇与之有关的学术论文在发表时，很自然地会吸引众多关注。而在求职过程中，这样的研究成果也成为了求职者的有力敲门砖，助力他们在职业生涯中取得更好的发展。
对于那些渴望在顶级会议（简称“顶会”）上发表论文的作者来说，顶会/高区论文与三四区论文之间的主要区别在于其创新性。当一篇论文被审稿人收到后，他们通常首先关注的是文章的创新点，这通常是评价论文质量的关键因素。这也经常被提及，即顶会论文的审核过程中，常常采用“新颖性”实验结果来衡量论文的价值。
而其实，论文的创新点也有“套路”可循，来自旁人的点拨可能就起到了四两拨千金的作用。
对于那些正在为了寻找创新点而苦恼的计算机科学领域的人士，以及那些在努力撰写优秀论文的科研工作者来说，他们都非常渴望能够得到来自顶级会议论文作者和审稿人的指导和建议。
很可能你卡了很久的某个点，在和学术前辈们聊完之后就能轻松解决。
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你可能的问题：1、有选题还没开始写
2、有idea无法验证/验证过程频频出错
3、文献调研无从下手
4、无法确定研究方向、想出idea
你能获得的指导：
1、科研全流程定制规划指导
2、科研经验指点、避坑指导
3、根据你的基础和需求，量身定制科研论文冲区
4、从选题到idea、实验、数据集、写作、投稿、修稿全程指导
如何获得一个符合顶会水准的idea？
在众多行业大佬的建议中，我们应当重视各大顶级会议的接受列表，定期浏览并深入研究这些会议中与自身研究方向紧密相关的工作，尤其是那些跨领域的探索。同时，也应着重关注那些开放代码和数据集的工作，以便于我们进行复制粘贴，进一步推动研究的进展。
要确定自己想做的事情所属的细分领域,可以通过一系列步骤来实现。首先,筛选出与该想法最相关的几篇文章,通常会只剩下四五篇。接下来,需要对这些文章进行深入阅读和思考,以便更好地理解该领域的现状和未来发展趋势。
这个方向还存在什么问题？
自己有没有更好的方式去改进和提高？
尤其要注意的是，idea和创新点的思路不能局限，过往读过的其他方向的论文此时都可以拿来作为参考，提升novelty。毕竟在现在的评审制度下，能审到自己论文的人大概率是自己的小同行，只关注自己领域的话，难以让审稿人喜欢这个工作。
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当然除了创新点和idea，在写论文的过程中还有很多方面需要注意，许多初学者并不是真正懂得如何写论文。
顶会论文各部分如何写？听听有多篇顶会在手的审稿人的建议——
一、Abstract
这部分是对你全篇工作的摘要总结，需要体现论文的精华同时又不能太冗长，可以将Introduction部分每段提炼总结成一句话，之后将他们连贯起来，就可以作为一个Abstract了。
二、Introduction
这部分重要的是讲一个“好故事”，让审稿人能跟着你的逻辑和思路并认同你的工作，这里最好包含一个可以说明研究问题或内容的图示样例，以帮助审稿人理解。
可以用“五段论”的结构来写——
背景介绍 现有方法存在的问题 自己的解决方案 ️实验及结果 工作贡献陈述（工作是针对现存的某个研究思路或分支的某一方案进行改进），或者背景介绍 其他研究分支小结 ️自己的方法 ️实验及结果 工作贡献陈述（工作提出一个新的框架或结构）
三、RelatedWork/Background
需要写和自己研究内容最相关的2-3个分支，且每个分支要有subsection，注意总结，要说明自己方法和先前方法的不同。
四、Method
Method要和Introduction中的贡献陈述对应好，详细介绍自己的方法，突出工作的核心部分和模块。此外，一个“好看”的主图很重要，注意配色，图释，图例等。基本做到看图可以大概明白流程或框架。
写Method时要合理利用公式，不要堆砌太多，反而适得其反，每个公式都要有价值和解释。
五、Experiments
包含三部分：ExperimentSettings，包括：数据集，数据统计；模型、框架、方法的实现细节；比较方法和基线的介绍；评估过程和指标。
ExperimentResults，即利用指标反映的主实验结果，1-2个表格及分析。
FurtherAnalysis，可包括：消融实验，案例分析，可视化，A/B测试等。这个部分也可作为一个独立的section。
六、Conclusion and Future Work
总结方法和实验结论，如果有可能，提出1-2个未来可以改进的方向。
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