文章主题：
🎉经过一段时间的关注和观察，我发现针对这个问题的讨论热度并未显著提升。👀显然，近期Bing的热门再次吸引了大众的眼球，使得ChatGPT的话题相对冷却了些许。
不过我还是很震惊，这么有质量的问题，居然只有一个回答。
🌟探究未来教育新力量：ChatGPT与人类智慧的交融🔍在21世纪的信息海洋中，ChatGPT正以其独特的优势引发一场教育领域的革命。🚀当“人工智能+”成为热门话题时，ChatGPT作为一款强大的语言模型，不仅颠覆了我们对知识获取的传统认知，也提出了对人类智能的新挑战与机遇。🎓ChatGPT的出现，无疑为学习者提供了前所未有的便利，它以海量数据和精准算法为基础，为个性化教育打开了新窗口。📚然而，这并不意味着人类智慧将被取代，反而激发了我们更深层次的学习热情和创新思维。💡在知乎上，围绕ChatGPT与人类优势的讨论虽寥寥无几，但每一个提问都透露出对技术与人性深度交融的探索。🤔那些0赞文章，或许正是探讨这一议题的先行者，它们以独特的视角揭示了教育领域可能面临的调整和变革。📊让我们一起期待，ChatGPT如何在尊重和提升人类智慧的前提下，为教育带来革新性的发展。🎓未来教育，ChatGPT与你我共同书写！🌟
还有疑似更悲观的：
🌟坚信智慧的力量💡，ChatGPT无疑正在重塑我们的交流方式，它以创新的姿态引领潮流，就像知乎在知识分享领域一样，扮演着启发思考的角色。两者虽各有特色，但都促进了知识的传播与个人成长。📚对于AI的发展，我们既要保持开放态度接纳其带来的便利，也要警惕潜在挑战，确保人类始终掌握主动权。🌍未来，让我们共同期待ChatGPT与知乎携手，为智慧社会添砖加瓦！🌐
知乎有助于人类，但是没能颠覆人类。我认为ChatGPT也有助于人类，但也不会颠覆人类。至于甚嚣尘上的“第二次工业革命”的说法，我认为只是AI和互联网圈儿内用他们熟悉的营销策略在撕裂大家的眼球而已。排除技术角度，目前使用体验上的区别主要在于：
1、谁来答题 —— 其他人类专家？还是AI？
2、是不是题题有回应 —— ChatGPT确定会给出一个答案，知乎则不一定了。
🌟知乎与ChatGPT的区别在于回答策略：前者允许在一个问题下拥有丰富的多角度讨论，而后者相对保守，每次交互仅限一次详尽的解答。💡尽管ChatGPT在互动中似乎减少了提供第二次答案的可能性，它并未完全封口，偶尔会给出额外信息。但对于寻求全面且无广告干扰的答案，知乎依然是最佳去处。📚如果你想获取多个观点或深入探讨，不妨在知乎上发起讨论，收获的将不仅是答案，还有知识的海洋。🌐
🌟面对ChatGPT的挑战，我们不妨深入探讨人类的独特价值所在——精准且深度的问题驱动能力。诚然，ChatGPT在创新思维和情感交流上展现出强大的潜力，但它无法替代人类对复杂问题的独到洞察与深度解析。🌍💡人类的优势并非抽象的概念，而是基于长期学习和经验积累的实质性技能。我们有能力提出那些触及本质、引发深层思考的问题，这些问题往往能引领探索新的知识领域，推动科技进步。🔍💻ChatGPT虽强大，但其功能受限于预设算法，无法像人一样具备批判性思维和判断力。人类提问的能力，就像一把锐利的钥匙，能够开启智慧的大门，而不仅仅是解答表面的问题。🔑📚在信息爆炸的时代，这种深层次的问题解决能力尤为重要，它能帮助我们在知识海洋中导航，找到真正有价值的信息。🔍🌐总结来说，尽管ChatGPT带来了变革，但我们人类的提问能力——这一无可替代的优势，将始终引导我们前行，引领创新的方向。🚀🌟
不久之前，我刚刚拜读了
在另一个回答下用ChatGPT一步步修改Introduction的第一段的测试（姑且认为是一个testing吧），可以看到主动权、引导权和评价权都是掌握在人类手中的。可以被AI化的都是基础的工作。—— 我，磊磊石说的
🌟ChatGPT：搜索革命新引擎，底层逻辑升级🌟🔍回顾过去二十年，搜索引擎领域的迭代从未停歇——从基础的搜索引擎，到搜狗创新词库模式，再到知乎式的问答平台，每一步都见证了技术的进步与用户需求的演变。🌈💻从知乎到如今的ChatGPT，提问者的角色始终核心，AI不断学习，以更智能的方式提供答案，而非取代。.capitalize✨尽管Bing AI也曾犯错，但它也提醒我们，技术进步中难免瑕疵，但不变的是对准确信息的追求和用户服务的核心。🤔💡在这个信息爆炸的时代，ChatGPT以其独特的底层逻辑，正引领一场搜索工具的新革命，让提问者与知识的互动更加高效便捷。🚀🌐
作为提问者的我们可以被分析，但是从未被取代。
可能有人要问了，如果真有特别牛的AI出现，把我们取代了会怎样呢？这个问题我觉得很容易回答，从用户界面看，那和web1.0时代有啥区别呢？
接着说说提问本身。
毫不夸张的说，人类文明是被提问（和质疑）推动的。
从理论学科数学和物理上来说，当人类我们知道的越多，则人类不知道的也越多，很多数学家都因为回答出千百年前数学家提出的问题而闻名于世，一些悬而未决的问题也已经成为了现代物理学的关键。
从应用学科来说，实验的设计、假设的提出，方向的修正，ChatGPT（至少目前）还做不来。我相信未来很长一段时间内，它们也无法提出高于人类知识库的问题。
从文科或者商业学科来说，严重中哪些是争议的关键点或者论题，哪些是命题和结论，哪些证据和逻辑是充分的，很多零和博弈的场景下我们应该持有怎样的立场……
即使是偷懒用ChatGPT写一篇销售文案或者什么文案，怎么确保突出痛点？差异点？在ChatGPT一次只能写几百字的情况下，如何列出大纲一步步深化问题? 文章要使用什么结构才能吸引读者？
亲爱的人类，咱还是自己学好如何提问吧。
1、通往真相的道路充满了崎岖坎坷，而这些磕磕绊绊，就是问题。批判性思维
，就是要把关键的问题“揪”出来，通过解决问题，搬开千金的绊路石，最后看到真相。
我们在谈论过程当中，要想真正获得背后的真相，弯弯绕绕是无法获得答案的。
提出合适的问题才是获得背后真相的关键。
而如何提问则成为了关键，要想获得背后的真相，学会批判性思维，对于通过提问找到背后的真相大有裨益。
要想拥有批判性思维，就需要多问几个怎么办？多问几个为什么？甚至去反驳一个想法，多和别人交流讨论理解不同的思维和观点。
在提问的过程当中要引导对方扩展性的回答你的问题，而不是单纯让对方二选一陷入难堪境地。换位思考的提问更能获得对方的共鸣，也更容易获得自己的答案。
2、首先你必须确定，你所接收到的这些言论中哪些是争论的关键点或论题，哪些是命题或结论。否则，你就会对这些试图改变你的言论做出错误的反应。
要想提出合适的问题，就需要提前辨别对方的言论哪些是信息？哪些是对方的结论？如果依靠对方给的结论做出反应，而不是靠自己的判断来做出反应就容易被误导。
而抓住对方的关键点才是提出合适问题的关键，而优质的提问离不开这些关键点。
我们可以通过拉家常的轻松提问拉近彼此的关系，而不是一上来就问涉及对方隐私的敏感问题。
通过拉近关系之后，我们再慢慢的寻找对方谈话过程当中的关键信息来提出自己的优质提问，包括要询问的几大要素：时间、地点、人物、对象、原因、方法。它们代表了事物的本质。
然后步步深入询问对方不愿提及的深层次的问题，最终达成你的目标。
3、宁可在理由充分、证据确凿时反复无常，也不要在缺乏论据、强词夺理的结论上执迷不悟。
我们经常会看到别人能够一针见血的提出关键问题，其实很多情况来自于对方的细心观察，能够快速的察觉和掌握各种不被人发现的证据。
我们可以根据各种论据和证据来反复提问，但是却不可信口雌黄，我们的目的是为了获得背后的真相，而不是去捏造一个自己想要的真相。
只有环环相扣，有证据支撑的关键问题才能获得背后真正的真相，而不是靠臆断来揣测所谓的真相。
所以，我在听取对方言论的时候要批判性的听和读，而不是全盘接收或者全盘否定，对我们接收到的言论进行辨别，哪些是信息，哪些是对方的看法，通过一系列批判性问题进行系统性的评价之后，我们才能离真相越来越近。
虽然我对人类的提问能力和作用依然很乐观。但是对具体的每个人不一定乐观啊。事实上，AI之下，每一个人都必须要考虑转型和如何让自己的学习效率的指数级提高了。
AI时代如论如何都在滚滚向前了，站在K12学生角度来看，学校里传统的学习方法却是老师提问、出题人提问，学生只负责学习特定范围内的内容和给出回答就好。大家可能都知道，高考在已经向“探究式、证明式”出题方向改革。但是学校教学模式的反应其实是很慢的（除非是非常顶级的教育资源），自我教育更加快速有效。
再推荐一本书 —— 斯坦福黄金学习法则 《科学学习》。
《科学学习》这本书我在某几年间像圣经一样反复读了很多遍，作者找到26个学习方法，每一个的首字母都不相同，然后用A to Z的方式串联起来。
同一本书的英文版:
A 归纳类比Analogy——发现蕴含的共通原理
B归属感Belonging——消除焦虑，融入集体学习
C 对比组合Contrasting Cases——辨别关键信息
D 精修勤练Deliberate Practice——专家的养成之路
E 详细阐释Elaboration——让记忆更有意义强化在新信息与已知事物之间建立明确的关系。
F 反馈Feedback——自我提升的明镜
G 自我生成Generation——创建持久的记忆
H 实践体验Hands On——“动”用身体的智慧
通过运动感知活动来理解抽象的概念。
I 想象玩耍Imaginative Play——锻炼认知控制想象玩耍是创造与真实世界不一样的故事世界。
J 适时讲解Just-in-Time Telling——通过铺垫体验，让讲解更具意义有效的“热身活动”
K 知识与创新Knowledge——论述知识学习中的高效与创新
L 倾听与共享Listening and Sharing——协作 学习效果好
M 动手创造Making——在创造中培养兴趣， 在实践中获得真知。
N 规范Norms——培养学习“游戏规则”
O 观察Observation外摩于形，内感于心
P 参与Participation加入游戏，算我一个
Q问题驱动Question Driven——为求知创造一个理由
R奖励Reward——塑造学习行为
S自我解读Self-explanation——拨云见日，参透字间含义
T以教促学Teaching——为他人的学习负责
U纠正误解Undoing——消除错误认知，修正正确逻
识别并取代错误的认知观念与思考方式。
V可视化Visualization梳理复杂信息的空间结构
W参考样例Worked Examples师傅示范领进门
X激动兴奋eXcitement——调动情绪，聚精会神
激动能够促进生理兴奋，从而帮助集中注意力并提升记忆效果。
Y我能行Yes I Can——提高自我胜任感
Z睡上一觉Zzz——巩固一天的记忆这几本书都不算冷门，要认真推荐起来也需要写好久，我先挖个坑，改天仔细分享下我的读书笔记。
关注我。我是磊磊石
—— 新入住知乎的阿斯伯格综合征家长/资深财务从业人员/前互联网小厂社畜/现咨询大厂高级财务经理。
愿意与大家一起讨论阿斯伯格人群在成长过程与职场中的自我反思与修复。相信我的经验，也会给非阿斯伯格人群带来很多人生/职场收获与启示。
我在ChatGPT话题下的回答还包括：
AI时代，掌握AI大模型第一手资讯！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
扫码右边公众号，驾驭AI生产力！
