通用人工智能开启之旅：ChatGPT与大模型的影响

文章主题：欧洲科学院外籍院士,清华大学人工智能研究院常务副院长,孙茂松教授,信息传播研究专题

在6月5日的午后，欧洲科学院的外籍院士以及清华大学人工智能研究院的常务副院长孙茂松教授，受邀在传播研究院的“信息传播研究专题”课堂上，进行了一场名为“ChatGPT和大模型：开启人类的通用人工智能之旅”的精彩讲座。此次讲座由我国的龚伟亮副教授主持，并吸引了2022级信息传播学专业的博士生们积极参与。

讲座现场

孙茂松教授的讲座内容涵盖了以下三个方面:首先,他深入探讨了ChatGPT和大模型基本机理以及当前的发展状况;其次,分析了ChatGPT所带来的新机遇与挑战;最后,他还针对意识形态领域的影响进行了深入剖析。

孙教授首先指出，体现人类智能的核心内容就是感知与认知，人工智能技术发展历史也正是围绕这两个词展开的。从2010年的“语音识别”、2012年的“图像识别”到2015年“机器翻译”，直到2016年的“AlphaGo”横空出世，“人工智能”技术不断实现突破，终于举世皆惊。当前以ChatGPT为标志的的人工智能大潮，是这数十年风云际会的结果，数据规模、计算能力、算法智慧三者缺一不可。

ChatGPT是一种语言生成模型，它采用自监督学习的方法，通过预测下一个单词来生成文本，从而在核心技术上取得了“从0到1”的突破。目前，这种自监督学习的 large model已经成为信息基础设施的重要组成部分，也就是我们常说的基础模型。随着这些大型模型的广泛应用，ChatGPT也开始影响各个行业，带来了一场重新洗牌。它的出现使得人类的文化形态发生了根本性的改变，同时也引发了一系列的科技伦理和治理伦理问题。

在此次讲座的尾声，孙教授针对同学们提出的问题进行了耐心解答。谈及人工智能领域存在的性别歧视现象时，孙教授指出，这种歧视源于现实生活的方方面面，因此在推动技术进步的过程中，我们需要更加积极地倡导正确的价值观。而对于ChatGPT对各行业的影响，孙教授则表示， content产业受到了较大的冲击，而蓝领工作当前尚未受到显著影响。

原内容主要讨论了我国人工智能发展受到的海外技术开源影响，以及我国与国外在技术研究方法上的差异。其中，提到ChatGPT研发中忽略语言差异，使用英文探索语义世界的做法，最终实现了中文训练的显著提升。这一方法论体现了我国“大道无形”的哲学智慧，同时也揭示了OpenAI在技术研究上的高明之处，值得我们深入思考和学习。改写后的文章：近年来，我国人工智能的迅猛发展得益于国外技术的开源，这使得我国在技术研究上存在一定的技术壁垒。在此背景下， Prof. Sun points out that the rapid development of artificial intelligence in our country is a result of the import of foreign technology and the existence of technical barriers, which reflect the gap in methodologies between China and other countries in technological research. In contrast to the “solution-oriented” approach of domestic technical research, the development of ChatGPT ignored the differences between languages, exploring the semantic world through English and ultimately improving the training of Chinese language. This methodology embodies the philosophical wisdom of “the way is not named” in China and is a place where OpenAI excels, and also a place for us to reflect on.