文章主题：AI 新青年, 讲座, 人工智能, 计算机视觉
“AI 新青年讲座”将汇聚全球顶级 AI 研究机构与大学的年轻科研人才，他们将通过主题演讲的形式，向外界展示他们在计算机视觉、机器学习等领域所取得的重要科研成果。
“AI新青年作为新生代的力量，正在推动人工智能领域的前沿研究。他们通过视频讲解和直播答疑的方式，深度解读人工智能的最新进展，从而帮助大众提升对这一领域的理解。同时，他们也是该领域专业人士的重要补充，能够进一步深化相关知识的掌握。另外，AI新青年也为大家提供了一个直接的交流平台，在这里，人们可以就AI学习和应用过程中遇到的问题，迅速找到解决方案。”
“AI 新青年讲座”已经成功举办了199期，现在，我们热忱欢迎那些希望分享自己学术成果的朋友们，主动联系我们。您可以通过发送电子邮件至 class@zhidx.com，与我们的智东西公开课教研团队取得联系。期待您的来信！
大型语言模型（例如 ChatGPT）在自然语言处理、机器翻译、文本摘要以及问答等方面展现出了卓越的才华。因此，人们开始探讨这些模型是否具备评估 AIGC 文本创作（例如翻译）等任务的能力。
在一项由京东探索研究院与东南大学联合开展的研究中，研究者们针对如何将ChatGPT应用于翻译质量评估这一问题进行了深入探讨。他们发现，结合错误分析（error analysis）与思维链思想，设计更为精确的提示模板，有助于提高ChatGPT的翻译评估性能。同时，研究者们也揭示了ChatGPT在作为机器翻译评估器时存在的局限性，如在单一查询中提供多份翻译时，评分的稳定性及准确性可能会受到影响。
3 月 20 日晚 7 点，东南大学自动化学院在读博士陆清屿将参与到 AI 新青年讲座第 200 讲中，主讲《ChatGPT 如何成为优秀的翻译质量评估器？——错误分析与思维链结合的 Prompt 设计》。
在此次讲座中，陆清屿博士首先深入探讨了自然语言生成模型的发展状况、提示学习（Prompt Learning）以及思维链（Chain-of-thought）。接下来，他将为大家详细解析如何运用语言模型对AIGC文本创作（例如翻译）进行评价，同时也会对常用的评价方法进行全面阐述。随后，讲座的重点将放在陆清屿博士他们是如何将错误分析（error analysis）与思维链思想有机结合，以此设计出更为精确的提示模板，从而提升ChatGPT的翻译评估能力。在此过程中，我们将对ChatGPT的各项能力有一个全新的认识。最后，陆博还将与大家分享在研究和探索ChatGPT能力的过程中需要注意的一些关键问题，并对未来的工作方向进行展望。
讲者
陆清屿，东南大学自动化学院在读博士，与京东探索研究院联合培养，受谢利萍（校内）和丁亮（企业）导师指导；主要研究方向为自然语言处理、机器翻译等方面，目前侧重于自然语言生成的翻译质量评估问题相关的研究；参与京东探索研究院织女翻译模型 Vega-MT 的研发工作，赢得了国际计算语言协会 ACL 举办的 WMT2022 国际机器翻译评测中 7 个竞争激烈的赛道冠军。
第 200 讲
主 题
《ChatGPT 如何成为优秀的翻译质量评估器？——错误分析与思维链结合的 Prompt 设计》
提 纲
1、大型语言模型中 Prompt、思维链的研究概述
2、大型语言模型评估翻译质量的方法与挑战
3、结合错误分析设计 Prompt 实现 ChatGPT 翻译评估
4、ChatGPT 各项能力的局限性分析及未来探索
直 播 信 息
直播时间：3 月 20 日 19:00
直播地点：智东西公开课知识店铺
成果
《Error Analysis Prompting Enables Human-Like Translation Evaluationin Large Language Models: A Case Study on ChatGPT》
http://liamding.cc/slides/ChatGPT4MTevaluation.pdf
https://github.com/Coldmist-Lu/ErrorAnalysis_Prompt
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