火上天的ChatGPT，真的会终结翻译行业吗？

ChatGPT 的火热程度不言而喻，它能写文章、改Bug，甚至能通情达理地给出情感建议，那么在翻译领域呢？表现如何？会给这个行业会带来怎样的变化？

ChatGPT是个啥？

ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer），即生成式预训练转换器，属于自然语言处理（NLP）技术，使用机器学习算法，根据用户的输入内容生成类似人类自然语言的文本。

简单点说，ChatGPT像个百科全书，丰富的知识，能够流畅的回答问题，甚至能撰写邮件、论文、脚本，实现口头或书面文本的实时翻译。

ChatGPT用于机器翻译，在文字流畅度以及辨别特定人名来说，与其他网络翻译工具相近。但对于准确翻译来说（尤其是中文与人名音译），ChatGPT离完美还有一段距离。

ChatGPT能干啥？

ChatGPT作为大语言模型，还是有很多的功能和用途，包括聊天机器人、自动写作、语音交互、智能搜索、智能诊断、分析预测和语言翻译等。

ChatGPT可以根据给定的文本进行翻译，并支持多种语言之间的互译，应用于多语言沟通、跨文化交流等领域。

1，ChatGPT在笔译实践中的应用

翻译

润色

再创造

Chatgpt还可以用于翻译项目的预先评估。将一小部分材料丢给AI，让AI综合全网数据来评估材料难度，译员可以据此来提高（降低）价格。

2，ChatGPT在口译实践中的应用

可应用于会议准备和口译学习，包括行业术语、行业知识，以及自动生成双语对照术语表、相关视频，PDF文件一键总结等。

在涉及复杂的专业术语、文化隐喻和口语表达时，AI翻译可能无法完全捕捉到语言的真实含义。此外，客户还经常会提出各种各样的要求，比如缓和语气，绕开敏感话题，帮助活跃气氛等，这不是AI能做到的。

ChatGPT行不行？

ChatGPT的翻译质量如何？我们直接来看实例。

参考译文：本研究共纳入542例口咽鳞状细胞癌（OPSCC） 患者，并确定了影像组学模型的预后指数 (PI)。我们通过 Cox 回归检验了模型拟合度，用Harrell‘s c指数评估了模型区分度，并用对数秩检验比较预测所得高低风险组的 Kaplan-Meier 生存曲线。最后，我们在完整队列 (PMH1) 和勾画肿瘤区域内无 (PMH2) 和有 (PMH3) 可见 CT 伪影的患者亚组中进行了验证。

从上述案例，我们可以看到，这段翻译整体缺乏一些句子之间的连词，略显生硬。很多术语翻译只选取了字面意思，比如signature在生信类文章中指的是模型，不需要称为“签名模型”，model fit则译为拟合度更佳，而非“适合度”。

所以，ChatGPT能够承担简单机械、重复部分较多的文本翻译工作，可以翻译技术文档、科学论文，甚至可以翻译一些科幻小说、散文、诗歌，都能生成相当流程的译文。

但一旦涉及文学性强的翻译，以及在技术领域、医学领域以及其他需要高质量翻译的重要场合，ChatGPT就捉襟见肘了。比如翻译市场产品宣传，机器能把译文翻出来，让你大概了解这个意思，但是你想把这个文稿当宣传文案贴出去，那是肯定不行的。

在实践中，由于不同语言和领域的文本差异很大，因此ChatGPT的翻译效果也会有所差异。对于一些简单而常见的翻译需求，ChatGPT可以提供具有一定参考价值的翻译结果，而对于需要高质量翻译的重要场合，建议使用专业的人工翻译服务。