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界面新闻记者 | 陈杨
界面新闻编辑 | 谢欣
🎉🚀最新科技浪潮来袭！🔥OpenAI的GPT-4与百度文心一言引领潮流，瞬间点燃了全球对LLM的关注热情，各行业纷纷聚焦，热议不断。💡这些创新模型不仅重塑语言交互，更预示着一场颠覆性的技术革新风暴。🌍无论教育、医疗还是娱乐，它们都可能成为推动变革的关键力量。👩💻开发者们摩拳擦掌，期待在这样的浪潮中乘风破浪；对企业来说，这既是挑战也是机遇，如何抓住趋势，实现数字化转型？💡让我们一同期待这场科技盛宴的精彩演绎！🌐SEO优化提示：使用相关关键词如”LLM”, “科技变革”, “行业应用”, “数字化转型”等。
🎉【AI新进展】🔥百度文心一言正式亮相！🚀微软GPT-4跟进，智能办公新时代加速到来！💡🌟今日热点：科技巨头携手，引领未来语言技术革命！💼百度重磅宣布，旗下明星产品“文心一言”已成功实现与Office应用的无缝对接，为用户带来前所未有的自然语言处理体验。📝这意味着，无论是日常文档编辑还是创新项目协作，都能轻松驾驭AI智慧，提升效率翻倍！🔍作为国内领先的AI技术提供商，百度一直致力于将前沿科技融入日常生活。📚文心一言凭借其强大的语义理解和生成能力，不仅能够生成高质量的文字内容，还能理解用户意图，提供个性化的建议和服务。💡无论是写作、搜索还是翻译，都能为用户提供精准且流畅的交互。🌐随着GPT-4的跟进，全球范围内的AI应用将进一步加速普及。📚未来，我们期待看到更多创新应用在办公、教育、娱乐等各个领域开花结果，共同塑造智能生活的新篇章。🌟💡SEO优化提示：使用关键词“百度文心一言”、“Office应用”、“AI技术”、“自然语言处理”、“微软GPT-4”，确保内容对搜索引擎友好。
🌟当天峰会上，百度健康领军者何明科展示了如何在🔥的网页端与🌟的微信环境中流畅运用GBI-Bot。现在，大家只需留意网页右方的🔍问题入口，而在微信端，只需轻触GBISOURCE数据库专属的💫公众号，就能轻松操作。我们致力于提供便捷的医疗信息解决方案，让科技更好地服务于健康生活。SEO优化提示：#百度健康# #GBI-Bot# #在线问诊
🎉作为一名资深文章撰写者🌟，我将对您提供的内容进行深度改写，使其更具吸引力和搜索引擎优化。🔍当被问及”中国药企为何出海”和”GLP-1药物与美容机构联姻的潜在影响”时，GBI-Bot展现出专业且深入的理解，它能提供翔实的分析，但响应速度可能相对较慢。💡对于这类行业热点，我们不难发现它背后的战略逻辑和市场趋势，同时，会巧妙地避免直接提及具体品牌或个人信息，以保护知识产权和隐私。🛡️GLP-1药物与美容行业的交汇点，无疑引发了一场关于创新、合规与消费者接受度的深度探讨。🤔 读者可以期待看到严谨的分析背后，如何引导他们理解和评估这一新兴趋势。📖这样的表述既保留了关键信息，又巧妙地融入了SEO关键词，旨在提升文章在搜索引擎中的排名，同时保持内容的专业性和连贯性。🚀记得，每一次提问都是一个故事的开始，让我们一起探索这些话题背后的深层含义吧！🌟
发布GBI-Bot也是百度并购知名医疗数据库GBI后，首次披露其医疗业务进展。
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实际上，百度此前曾表示，药企服务是HCG（百度大健康事业群，下称百度健康）2023年重点发力的领域之一。在此之前，百度健康更着眼于C端和H端（医院端）业务，如健康科普、线上问诊、智慧医疗等。而通过并购GBI，百度健康将获得大量药企客户，借力转向药企服务领域。
也就是说，过往主要靠着搜索端入口优势来赚C段与医院钱的百度，已经把医疗的野心投往了药企们。
简单理解，GBI-Bot可以看作是百度和GBI各自发挥其AI和数据资源优势，在文心一言算力和内容生产能力的加持下，向药企提供服务的一项技术产品。而可以预见的是，随着GBI所有数据库均接入文心一言，除了在研发、申报、准入、营销全流程上为药企提供更加智慧的服务，百度健康也可以为药企连接购买方，以此盘活手上的C端和H端资源。
不过，前述过程具体是如何实现的？尤其是，对于本身就面向药企等B端客户的GBI而言，除了百度健康平台生产的数据资源以外，百度文心一言如何对其赋能，以此获得药企的青睐？
实际上，相较于京东健康、阿里健康、平安好医生、好大夫在线、微医等互联网医疗公司在不同方向上各有发力，百度健康近几年最大的标签即是AI。此前，在百度文心一言发布会上，百度CTO（首席技术官）王海峰介绍，传统PC、移动互联网依次具有三层技术栈，即芯片层、框架层和应用层。而进入AI时代，框架层和应用层之间，将新增模型层。
据峰会当日介绍，目前，百度已具备医疗健康大模型，对应的应用层即为智慧医疗。这一模型来自百度的三大中台技术，即数据中台、知识中台和AI中台。
从前者来看，当下医院普遍存在着数据孤立，标准化困难的问题，百度曾基于国家级项目和数百家医院实践，制定医疗健康标准大数据，构建医疗健康大数据治理平台。据峰会介绍，百度拥有超过1亿的数据治理单据、2100万日审核医嘱、13万日推荐检查、180万日服务患者、20万日服务医生数量。
就后者而言，百度具有知识图谱构建能力，可将优质病历、诊断指南、专家共识、科研成果等知识信息由阅读级转换到计算、决策级。再基于AI中台技术，百度由此形成了千亿级参数的医疗健康大模型。
据此，GBI数据库的接入可以使其数据资源经过前述技术处理，为药企用户提供更加智能的服务。而对于药企客户而言，文心一言作为一种CPT（生成型预训练变换模型），还将在前述技术的基础上，提供多轮交互式对话。从用户体验的角度上说，这相较于此前的关键词检索、语义查询更加精准便捷。
此外，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群总裁何明科提到，未来对于药企而言，除了GBI中的公共数据，更大的价值可能在于打通企业内部的私域数据，从而获得更加个性化的智慧服务。
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