文章主题：人工智能, ChatGPT, 生成型预训练转换模型, 文化轰动
以下文章来源于中国科讯 ，作者中国科讯
编者按：
不足两个月的时间，人工智能项目ChatGPT（生成型预训练转换模型）已迅速崛起并成为一种文化热点。作为一种基于书面提示自动生成的文本创建工具，该程序受到了公众的热烈欢迎，同时对科学界和学术界产生了深远的影响。
本期，我们将重点关注《ChatGPT对文献情报工作的影响（简版）》这一主题。该报告由我国中科院文献情报中心的张智雄等人撰写，并得到了国家重点研发计划项目“科技文献内容深度挖掘及智能分析关键技术和软件”以及国家社会科学基金重大项目的支持。值得一提的是，这篇文章是对完整报告的简化版本。
1、ChatGPT是什么？
ChatGPT,一种由OpenAI公司研发的人工智能对话系统,于2022年11月30日发布。作为一种生成型预训练转换程序,它在许多知识领域中都能提供清晰、详尽 answers,甚至能撰写出接近真人撰写的文章。因此,自从推出以来,它受到了广泛的关注。
ChatGPT是什么，可以从以下五个方面来把握。
ChatGPT 的主要展示形式是一种聊天机器人的形态。它能够借助对人类语言的学习和理解，在对话中根据上下文环境作出相应的回应，如同人类一般进行交流。
ChatGPT 的实质是一种人工智能生成技术，它是人工智能内容生成（AIGC）技术的实际应用。在掌握了人类语言和相关领域的基本知识之后，这种技术具备了智能化内容创作的潜力，从而能够自动生成各种特定的内容。换言之，ChatGPT 的核心功能在于利用人工智能技术来生成各类文本内容，其背后的原理是基于深度学习和自然语言处理等技术，通过大量的数据训练和模型优化来实现自动化内容生成的目标。
ChatGPT 的核心基础在于其生成式大规模语言模型，具体来说，是基于生成式预训练的变换器（Generative Pre-trained Transformer，简称 GPT）。这种方法采用自监督学习的策略，从 TB 级别的训练数据中发掘隐含的语言规律和模式，进而训练出拥有千亿级别参数的大规模语言模型。
（4）ChatGPT的核心技术是InstructGPT。它采用了基于人类反馈的强化学习（Reinforcement Learning with Human Feedback，RLHF），让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。
（5）ChatGPT的主要特点是与前期类似产品相比，编造事实大幅下降，生成的毒内容更少。它在一定程度上解决了传统语言模型在复杂多领域的知识利用、演绎推理、欺骗性反应等方面的缺陷，使回答更具有用性和真实性，具有编造事实大幅下降，生成的模仿性谎言（imitative falsehoods）、毒内容（toxic output）更少的重要特征。
ChatGPT的核心技术体系如图1所示。
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