文章主题：观点, 论坛, 量子计算, ChatGPT
CONFERENCE IVATATION
我院张磊老师主持YEF2023“当量子计算遇到ChatGPT，会产生哪些化学反应？”观点论坛
2023.5.18-5.20
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在2023年的5月18日，我国郑州举办了一场盛大的技术论坛，名为“当量子计算遇到ChatGPT，会产生哪些化学反应？”。此次会议的参与人数高达102人，规模空前。这次活动的执行主席由YOCSEF郑州分论坛的候任主席张磊副教授、数学工程与先进计算国家重点实验室的穆清老师以及我院的教师谢毅、韩宏宇和穆辉宇老师共同担任。
在一场由论坛组织的关于量子计算和人工智能领域学术讨论中，众多专家进行了深入探讨。这次会议的参与者包括天津大学计算机学院的副院长张鹏教授，本源量子计算科技有限责任公司的副总裁兼软件中心总监窦猛汉，清华大学集成电路学院的副研究员刘建设，华为量子软件与算法首席科学家翁文康，以及哈尔滨工业大学计算学部的主任助理张伟男教授等等。此外，还有CCF YOCSEF总部候任主席高志鹏先生，YOCSEF郑州AC委员全国各分论坛伙伴以及郑州AC委员们也参与了此次活动。在这次论坛上，各位专家就量子计算与自然语言处理、深度学习、机器学习等前沿领域的探索以及未来的挑战进行了深度交流。他们还就量子计算与ChatGPT等技术的发展趋势进行了讨论，并希望能对此技术的发展方向做出具有启发意义的预测。
在此次会议中，我国著名的计算机学会（CCF）YOCSEF候任主席高志鹏先生首先发表致辞，他对郑州分论坛长期坚持举办量子计算专题论坛的做法给予了高度评价，并对于本次论坛选择 ChatGPT 与量子计算这两个热门话题进行深入探讨的主题表示了的支持与鼓励。同时，他也期待着本次论坛能够取得圆满的成功。紧接着，论坛执行主席张磊详细介绍了 CCF YOCSEF 的文化和本次论坛的规则，为参与者们提供了清晰的方向。随后，执行主席穆清正式开启论坛引导报告，为接下来的讨论主题做了铺垫。
在一场由张鹏主讲的报告中，他以深入浅出的方式探讨了量子力学、深度学习和自然语言三者的内在联系。他对于自然语言所面临的量子不确定性关键科学问题，提出了自己独到的见解。紧接着，由窦猛汉所带来的报告，主题是“量子计算与量子机器学习”，他详细地阐述了量子机器学习领域的最新进展，以及其在各个领域的广泛应用。
在本次论坛的Panel环节，我们有幸邀请到了三位重量级嘉宾，他们分别来自我国顶尖的学术机构——清华大学集成电路学院的副研究员刘建设先生、华为量子软件与算法首席科学家翁文康先生以及哈尔滨工业大学的教授张伟男先生。他们针对六大思辨话题进行了深入探讨。首先，张鹏先生从大规模自然语言处理模型的角度出发，详细阐述了量子计算相较于经典计算在模型参数方面的优势，以及其在提升模型效率上的显著作用。接着，刘建设先生从及时性和计算能力两个方面，阐述量子计算相对于经典计算的优势。翁文康先生则从AI领域的发展趋势出发，指出虽然AI领域尚未结束，但未来将会出现许多令人意想不到的事物。他强调了大型模型中涉及的多参数问题，并强调了对于启发式算法的重视，例如胶囊分解等技术的应用。最后，嘉宾们对于量子计算在未来对语言处理和AI领域的潜力和发展持有非常乐观的态度，他们预测量子计算的发展可能需要三到五年，五到十年，甚至更长的时间，涉及到学科交叉、硬件发展、算法改进、数据交互复杂度等多个方面。
刘建设强调，ChatGPT在赋能量子计算领域已经展现出了其作用。对于量子计算所面临的诸多工程化难题，ChatGPT能够提供客观的评价和科普性的解读，从而大幅度地降低科研人员的工作负担。至于ChatGPT在科研和学术界可能会取代哪些人的岗位，张伟男表示，虽然ChatGPT在理解和解释语义以及处理多场景问题上存在限制，但从目前的情况来看，它对人类的职业威胁还相对较小。而刘建设则认为，ChatGPT可能会取代一些低层次的任务，但在高层次的创造性任务方面，它的地位则是不可动摇的。
AI和量子计算相辅相成，嘉宾们提到交叉领域中有潜力的研究方向例如量子机器学习、算法开源等。刘建设提出量子计算和AI的融合程度应达到与人脑相比的程度，将量子力学与逆向理论相结合，并指出人脑是高纬度的，具有接受、吸取信息和计算的能力，而计算机则不具备，因此认为未来的量子计算可以将二者结合实现真正的人工智能。
张磊主持论坛Panel阶段的嘉宾讨论
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审核|董锦芳 曹毅 马莉娜 李志红
责编|胥栋豪 徐晨轩
排版|何宇豪
校对|孟英豪 程前帅
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