文章主题：高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库
满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下，这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉，由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台（AI plus高分子软件平台）日前在沪问世。
🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元！💡 它集成了国内独创的树脂性能宝库，包含详尽的树脂结构-性能矩阵和化学反应数据库。只需轻轻一触，输入树脂配方，就能瞬间揭示其力学、热学及介电等多维度特性。不仅如此，还能进行精准预测和高效率筛选，助你以创新速度，低成本打造出顶级聚合物与复合材料。🚀 快速迈向高性能塑料未来！🌟#高性能聚合物 #研发利器 #ChatGPT升级版
🌟新材料革命：智能制造引领高效创新🌟在科技创新的浪潮中，新材料的研发正以前所未有的速度跨越传统试错阶段，步入智能制造的新纪元。林嘉平专家揭示这一转变背后的秘密——借助尖端的“高分子虚拟实验室”，研发过程的时间大大缩短！以往耗时2-3年的设计、实验与产品化流程，如今只需短短2-3次迭代，就能精准找到结构与配方的最佳解决方案。这无疑是一场效率革命！💡智能加持，加速前行💡通过这个实验室，创新的速度如同火箭升空，实验时间的压缩就像按下科技的快进键。这样的高效研发模式，不仅缩短了新材料的研发周期，也为产业的全链条发展注入了强大的推动力。🤝产学研一体化，共创未来🤝团队正与业界紧密合作，推动AI+高分子研究范式从实验室走向生产线，将创新成果转化为实实在在的产品和服务。这不仅是技术的进步，更是智能制造引领的未来趋势。#新材料#智能制造#创新效率
强大数据库和预测系统同行领先
AI plus高分子软件平台有何亮点？林嘉平介绍，作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果，强大的数据库是平台重要的支撑，可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库，包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。
🌟 数据背后的力量：疫情见证团队智慧结晶 📊通过团队数十名研究生和本科生三年不懈的努力与创新，我们成功地积累了海量的高分子材料数据。这份宝贵的财富，得益于他们逐条严谨的整理录入，以及对存储系统的精准把控。🔍基于这些坚实的数据基础，我们构建了一套先进的机器学习预测模型，涵盖了从性能到十几种特性，为高分子材料的研究提供了强大的工具箱。🎯同时，我们还打造了一个全面的高分子材料基因组研发平台，集成了数据检索、精确预测和配方优化等多功能模块，实现了科研效率的飞跃。🛠️这些成果不仅体现了团队的专业素养，也展示了我们在面对挑战时的韧性和决心。让我们一起期待，这些数据如何引领未来高分子材料的发展方向！🌍
🎨💻在AI plus高分子软件平台的现场操作中，记者有幸目睹了用户如何高效地进行材料性能预测。只需轻轻一滑，选择”绘制结构”，然后将环氧树脂和固化剂的化学描述快速填入相应的栏位，一键点击”开始预测”，瞬间，页面便反馈出精确的环氧树脂性能预测报告。这种便捷与精准，让人赞叹不已！🔍✨
🌟了解海外同行，AI+高分子软件平台如何独领风骚？💡华东理工大学特聘研究员高梁透露，尽管美国及日本已有类似软件，但在大数据量支持、精准预测与多功能性上，我们的平台明显领先于国际水平。🎯我们专注于数字化时代新材料产业的革新，旨在以创新技术驱动，以极低的成本和高速度开发出高性能高分子材料，引领原始创新和智能制造的新潮流。🌍让世界看到中国在高分子领域的实力与决心！🌟#AI高分子# #新材料革命# #智能制造新纪元
新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代
🌟🚀AI与高分子科技的结晶——十年匠心独运之作🌟💪💡 林嘉平团队的创新之旅始于2011年，他们犹如探索新材料世界的先知，聚焦于最具突破性的领域——材料基因工程。这十年，他们潜心钻研，打磨出了一款专为科技革命而生的软件平台——AI plus。
在基因组合筛选和AI工具的通力合作下，团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如，耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂，其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺，力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。
“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室，平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍，目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用，将择机向社会公开使用。
作者：吴金娇
编辑：储舒婷
责任编辑：樊丽萍
图片：华东理工大学
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