文章主题：萧箫, 凹非寺, ChatGPT, 代码
萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI抛给ChatGPT一个需求，它只能给你一堆运行效果未知的代码？
如今，仅需稍作调整，ChatGPT不仅能够将您的文字需求转化为代码，同时还能够自动执行并提供输出结果，从而实现全面满足您的需求。
这个秘诀就是代码解释器插件。
作家Andrew Mayne（现已加入OpenAI）拿到了内测资格，并上手试了试，效果让他直呼“魔法”——
我曾尝试请求ChatGPT编写一个AI人脸检测程序,当我上传了自己的照片后,它迅速地识别出了我的面部:
再试试让它写个迷宫生成算法，并把通路做成吃豆人动画，完全没问题：
有网友看到这篇内测文章后感叹：
这太疯狂了，它将改变一切。
来看看Andrew Mayne在内测中都发现了什么神奇“魔法”。
发现了什么神奇“魔法”？
作为当前最受瞩目的ChatGPT插件之一，代码解释器是一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的Python解释器，包含一些临时磁盘空间。
简而言之，向ChatGPT提供一句指令，不仅可以生成相应的代码，而且可以利用解释器执行代码并为你解释每一行代码的作用，最后将结果呈现给你。
ChatGPT 的功能相当全面，它能够轻松处理各种形式的 content，包括文字、图像以及声音等。无论是面对复杂的文本分析任务，还是处理基本的 AI 算法和棋类游戏引擎，ChatGPT 都能够游刃有余地完成。
文字图像声音处理
先来看看图像的生成和处理效果。
例如，把ChatGPT把克苏鲁图像转换成ASCII：
生成戴着帽子叼着烟斗的猫（有点抽象）：
生成网站二维码：
做一份比较简单的动画也没问题，例如“暴风雪”：
再来看看声音。
例如，生成谢泼德音调（一段听起来像是在不断升高或降低的音调，但其实只是一段音调的无限循环）：
不仅给出了解释，还生成了一段音调，听起来似乎真有点那个意思了。
最后是文字处理，以OCR算法为例，这是个将图片识别成一段文字的算法：
上传一张旧照片后，AI很快识别出了对应的文字并转换成了.txt文件，看起来也还不错：
那么，再进一步，试试用ChatGPT写算法？
写AI算法
在本篇中，除了最初提及的人脸识别技术外，Andrew Mayne还尝试运用自然语言处理（NLP）算法。
具体来说，就是给出一半的句子，让AI预测下一个词，ChatGPT很快给出了代码：
看起来不错，生成效果如何？
Andrew Mayne试了一句：
They went to the……（他们去了……）
在一般情况下，我们会期望在这个位置上接一个表示地点的名词，如沙滩、教堂等。然而，令人惊讶的是，ChatGPT所写的AI算法在经过一番思考之后，选择了一个名为“shoulders”的词语来填充这个空格。
They went to the shoulders.（他们去了肩膀）
对此Andrew Mayne调侃，不用担心ChatGPT写出个GPT-4了。
生成游戏引擎
最终，我们来看看游戏引擎的创建过程。Andrew Mayne对此表示“一切顺利”，然而，他并没有向外界透露ChatGPT的具体操作步骤。
这是生成一个跳棋引擎的效果（此外，还能生成象棋引擎）：
还可以让它生成一个细胞自动机（Game of Life）：
写的程序并非100%正确
有网友看完后表示，代码解释器插件很好地填补了ChatGPT“数学差”的漏洞：
ChatGPT几乎没啥数学技能，但它能轻松地通过生成Python代码来完成这件事。
但也有不少网友在这次演示中，发现了不少Bug。
例如，虽然都是能运行的Python程序，仔细一看基本都有显而易见的小错误，包括：
生成谢泼德音调的方法是错误的，不仅得调振幅，还得调频；生成的谢泼德音调本身也有问题，正常来说最后一个音应该与第一个音相同，使得循环可以无限期地继续；用细胞自动机生成二维码图像，其实是反过来用二维码图像倒推出细胞自动机（不过，这里作者也承认他“教”ChatGPT作弊了）行星轨道模拟中的轨道都是圆形轨道，从科学角度来说应该是很明显的椭圆形。图形生成其实也有小bug，不一一列举。
不过，“这些显而易见的bug反而不需要太担心。”
有网友感觉，真正需要担心的是ChatGPT“叠加错误”的问题。
一旦ChatGPT写的东西有bug，就必须立刻重启新会话，否则它的错误就会开始成倍叠加：
这种感觉就像是它试图在掩饰什么，非常奇怪。
最后，虽然ChatGPT已经能写出象棋引擎了，不过有眼尖的网友发现，它依旧不会下象棋。
例如，突然用马吃掉自己的兵。（手动狗头）
参考链接：[1]https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=35312609[3]https://twitter.com/peteskomoroch/status/1639894112307679232
— 完 —
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