文章主题:ChatGLM-6B, OpenAI, AI助手, 本地部署

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作者:Tommyvinny

购买理由

🚀ChatGLM-6B🌟,由清华大学智慧引擎研发团队倾力打造,一款打破传统认知的开源智能聊天机器人。它以1TB海量数据为养分,涵盖中英双语,专为中国市场量身定制。以其卓越的语言理解和生成能力,引领潮流,轻松满足日常对话与创新需求。欲体验科技带来的便捷沟通,ChatGLM-6B无疑是首选!🔍SEO优化提示:#ChatGLM-6B #开源对话机器人 #清华大学智慧引擎

如果你有OpenAI的ID的话,而且你已经用的非常顺畅的话,可以不看了。

🌟如果你拥有8GB+以上的强力GPU和一台Unraid NAS,那就开启超高效能之旅吧!🚀使用体验告诉我,文件处理速度翻倍,从1天压缩到2小时左右,时间管理轻松自如。📝无论是创作还是项目规划,结构清晰且对话式操作让任务变得简单流畅。✍️比如撰写一篇XXXX主题的心得,只需几个小时内,千字佳作即刻呈现;或是为XXXX项目进行详尽阐述,1000字不在话下。🚀提升效率,Unraid帮你轻松搞定!💪 #NAS性能 #Unraid体验 #工作效率提升

由于是在本机运行,没有敏感词,唯一限制你的就是模型的大小和显卡显存的大小。

注意NAS的内存大小,不要少于32G可用,都有独立显卡了,还在乎内存的耗电么?

🌟🚀探索未来对话的力量!📈📊ChatGLM-6B大模型等你来驾驭!🎉🔥ChatGLM-6B,引领AI语言生成的新高度!它不仅仅是一个模型,它是通往卓越沟通的超速通道。💡通过深度学习与海量数据的结晶,它能理解并回应复杂话题,提供个性化的对话体验。🌍无论你是科技狂热者,商业策略家,还是日常交流达人,ChatGLM-6B都能满足你的需求。🔍想要提升你的写作技巧?ChatGLM-6B可以作为你的得力助手,帮你生成专业且引人入胜的文本。它能理解上下文,确保信息连贯且无偏差。📝只需轻轻一点,就能获得高质量的内容,节省大量创作时间。👩‍💻立即行动,免费试用ChatGLM-6B模型!无需注册,无需填写个人信息,立刻开始你的AI对话之旅。🚀让我们一起开启知识与灵感的无限可能!🌐

🌟ChatGLM-6B的INT4量化版,体积小巧,只需6GB显存,却能展现出强大的推理能力。相较于完整版本的13GB内存需求,它无疑为个人本地部署提供了极大的便利和节省空间的优势。这颗”智慧宝石”,不仅易于上手,更是高效与轻量级的完美结合,让你在家也能轻松拥有超大规模语言模型的体验。🔍

以下是部署docker添加方式。

名称:chatglm-6b

存储库:mkaliez99/chatglm-6b:1.1.0

额外参数:–runtime=nvidia

变量 名称 显卡调用 键 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 值 一张显卡就all

变量名称:GPU驱动配置模式 📝,默认键值对:\( NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES \rightarrow compute\ utility \)在高端计算与日常应用之间切换时,通过调整 NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES 这一关键设置,您可以轻松地启用或禁用不同级别的图形性能。这项强大的功能允许用户根据需求精确控制显卡的能效表现,确保无论是进行密集型渲染还是轻负载浏览,都能达到最佳效能。记得定期更新驱动以获取最新的兼容性和优化哦!💪

端口 名称 端口主机映射 容器端口 80 主机端口 12808,你可以自己设定自己不用的端口

点击完成后,将开始漫长的拉取环境安装,然后自动下载模型,模型有点大,大约8G左右。

🚀🚀🚀loading up in progress! 📦100% checkpoint shards on the way, with an impressive speed of 3.11 it/s. Progress is smooth, as seen by the logs showing [00:24 remaining]. Keep your eyes peeled for a seamless download experience. #LoadingCheckpoints #FastProgress

之后 浏览器输入 ip:12808 就可以快乐的使用了。

外观展示

使用感受

我的显卡是X鱼上购买的900元显卡,被动散热,加装了风扇。运行这个生成,基本上秒回。与在线的OpenAI的ChatGPT几乎一致,但是模型是6B的模型,比起AI的30B模型回复的内容质量差距很大,但是日常使用,例如写个心得体会,写一点点的分析,询问一些问题,是完全足够。

总结

个人本地运行,不受限制,不怕被封号,这是唯一的优势。相信以后更大的模型之后,会有更好的效果。有兴趣的可以自己架设起来,让AI助理提高工作效率。

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