408真题大考，ChatGPT能过国家线吗？程序员的专业之路，AI还需努力?

去年11月OpenAI推出了一款聊天机器人：ChatGPT，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，还能与聊天对象进行有逻辑的互动。

最近ChatGPT大火，各引起了各行各业的讨论，金融圈、IT圈、新闻界等，无不探讨，学生用它写作业，打工人用来写周报，程序员用来写代码，甚至给总统写演讲稿。盖茨大佬在接受福布斯采访时都盛赞道：ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生。当ChatGPT遇上考研作为一个考研公众号，我们时时刻刻关注考研同学的利益。23考研的同学在出分的等待期，不少机构也在预测今年国家线的涨跌，为此我也帮助23考研的同学询问了一下。然而，生为AI，我很抱歉~在预测这件事上，只能抱歉了（官方表示，21年后的事情几乎不知）。

对于24考研的同学，现阶段比较在乎的择校问题，也直接询问了。ChatGPT如是说：

🌟人工智能的智慧揭示教育真相！ChatGPT的实力虽强，但预测未来21年学校趋势的官方声明，它还是难以触及边界的。为了给AI一个挑战，我们精心准备了最新408真题集，让这位独一无二的考生一试身手。🔥以下是考验精准性的选择题示例：1️⃣【教育科技】：未来教育的发展重心在哪？AI驱动？传统课堂？🌟2️⃣【择校指南】：如何评估学校的长期发展潜力？数据还是口碑？🤔3️⃣【预测分析】：基于ChatGPT的短期表现，你认为哪些技能将更受青睐？💻让我们一起见证科技与教育的碰撞，让ChatGPT在知识的海洋中探索答案！🏆记得关注我们的教育动态，获取更多深度解析和优质资源！🎓

综合题：

看完这份答卷，你觉得ChatGPT能过国家线吗？

下面是宇航学长对答卷的点评：

仅从数据结构的回答上，我总结了其表现情况：

前两道题，回答正确。而且给出了准确的解释，效果不错。

对于第3题，关于三元组的定义是对的。但下面的推理是错误的，实际上有了三元组，只需要知道行数和列数就能还原原来的矩阵。

第4题中ChatGPT给出的字符对应的哈夫曼编码长度全为2，明显是错误的，该题正确的答案是2.5。

📚 看似有趣的问题背后隐藏着令人失望的事实！当我深入探索，直至结尾时，却意外地发现ChatGPT提供的数据结构解答竟是错漏百出。它的准确性让我惊讶，同时也揭示了需要更严谨验证的教育环节。SEO优化提示：探究错误背后的教育盲点，ChatGPT的误导性体验。

关于数据结构第一道算法题，它回答的整体框架乍一看挺正确，还贴心地附带了注释。但判定入度和出度的条件是不一样的，ChatGPT却将它们放到了一个if语句下，这样明显是逻辑错误的。第二道应用题，显然ChatGPT对置换-选择排序完全不懂，它给出了错误答案。

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🌟在专业领域，高质量内容的稀缺是不争的事实。诚然，直接用中文向ChatGPT提问可能会遇到挑战，它的能力有限，难以提供精确且深度的专业解答（🔍）。但对于寻求AI辅助以深化专业知识和解决难题的求知者来说，现在并非最佳时机（⏰）。英文查询或许能更显专业，但ChatGPT的可信度仍有待商榷。对于那些对技术细节或复杂议题感兴趣的专家，他们需要的是经过验证和深度研究的答案，而非简化的猜测（📊）。因此，在依赖AI作为知识支柱时，我们需要审慎对待，等待技术成熟和内容质量的双重提升（📈）。总之，虽然AI在某些方面有所进步，但在专业领域的深度应用还有很长的路要走（🎯），我们还需耐心等待，以获得真正有价值的学习资源（📚）。

所以，计算机考研的小伙伴们不用担心自己学到的知识是否还有用。可以说在逻辑性上，ChatGPT还远不足以达到一个普通计算机相关专业大学生的专业程度。学习计算机不仅是学习知识，也是学习一种专业思维。虽然不久后OpenAI公司将推出新版本的ChatGPT，届时其性能将会有更大的提升，但提前拥有一个良好的计算机专业思维，对于融入未来人机智能交互的世界也是更加有利的。由于是语义模型，无法对图片进行识别，并且在文字识别（可能不是母语）仍有一些瑕疵，ChatGPT在题目的回答上有些“人工智障”，还仍有进步的空间。不仅仅是OpenAI的ChatGPT,在国内，百度、阿里、京东也在研发自己的“ChatGPT”,更智能的ChatGPT需要各位学计算机的同学共同努力！问题最后，我严谨地问了一个问题，你觉得抓码计算机考研的小伙伴们都能考上研究生吗？

🎓🌟祝愿每位考研学子金榜题名，未来可期！📚💪若有任何备考疑惑，不妨向ChatGPT抛出你的问题，我们随时在这里等你。📝💬你的声音，我们的答疑，下回聊详尽的考研攻略，敬请期待！🎓🤖#考研心得 #ChatGPT助你一臂之力