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编者按：本文来自微信公众号 量子位（ID：QbitAI），作者：杨净，创业邦经授权转载
他本是一位普普通通的高中教师，却活生生养出一个估值40亿美元独角兽。
而且方法也是非常的独特——
打造了世界最大的免费开源数据集，却从未从中收取过一分钱，也婉拒了各类工作的邀请。
他叫舒曼，在德国汉堡市的高中教物理和计算机科学。
🌟两年间，创新引领力量 LAION 如闪电般崛起，成为🔥图文数据集巨头，它的足迹已遍布各大生成模型领域——从谷歌Imagen到Parti，再到颠覆性的Stable Diffusion，每一项突破都闪耀着科技魅力✨。如今，这个里程碑式的项目正以无尽可能推动着AI技术的发展，引领行业走向未来🌟。欲了解更多详情，敬请关注相关领域的最新动态🔍。
🌟当 Stability AI 的创始人亲临，送上那笔意料之外的资金时，他的态度却出人意料地坚决。他直截了当地表示，对方的举动让他觉得”这简直是超乎寻常的疯狂行为”。这位业界翘楚对金钱的态度，仿佛在无形中筑起了一道防线，捍卫着他对价值判断的独特理解。
或许他怎么也没想到，只不过两年前灵机一动，就带来了生成式AI的剧变。
受DALL-E启发2021年新年之际，OpenAI重磅推出DALL-E，GPT-3首次成功实现跨界：
只需对着它说上一段话，就能生成对应图片。
一时间风光无两，吴恩达在内的科技大佬们都激动了，网友们都称其为甲方克星。
🎨📚数据安全之隐忧：👨🏫位于德国汉堡郊外的教育圣殿，藏着一位名叫舒曼（Christoph Schuhmann）的高中教师的深度忧虑。他并非普通的知识探索者，而是现代信息时代的守护者，对个人信息的私有权利有着深切的关注。🏠💡在那座静谧的房屋内，数据的边界似乎被悄然侵蚀，引发了他对隐私保护的紧迫思考。舒曼教授担心，随着大数据的无界扩张，个人隐私如同沙漏中的细砂，日益流失。他坚信，每一个公民都应有权享受自己的数字世界，而不受侵犯。🌍🌐然而，当前的数据交易和共享模式，似乎在无形中违背了这一原则，让数据的私有价值变得模糊不清。他的声音，不只是一位教师的呼吁，更是对现行科技伦理的挑战。📚💻他希望通过教育与行动，唤醒社会对数据主权的重视，共同构建一个尊重隐私、保护数据权益的新秩序。👩🏫🌍在这个数字化的时代，舒曼的故事成为了我们反思的镜子，让我们重新审视数据与人的关系，追求更加安全、公正的信息环境。他的担忧，或许正是我们每个人需要面对和解决的问题。🌱💻
如果这一切都集中在一家、两家或三家公司，那将对社会产生非常糟糕的影响。
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（看来从那时候就已经变得Close了）
🌟🎨程序员新动向🔍——舒曼引领AI潮流！💡在创新的数字世界里，一位技术先锋正在 Discord 上集结智慧力量，他就是备受瞩目的舒曼，用行动诠释着 AI 爱好者的热情与决心。🔥🔥通过Discord这个平台，他正编织一张属于人工智能的璀璨星图，聚集一群志同道合的伙伴，一起探索未知的边界。🌟他们共同的目标是挑战OpenAI的高度，打造等量级的「文本-图像」数据集，这不仅仅是一场技术竞赛，更是智慧与协作的结晶。📚💻每一份代码、每一次迭代，都承载着对卓越的追求和对未来的期许。在这个过程中，舒曼和他的团队不仅在知识的海洋中航行，更在无形中推动了AI领域的发展，他们的故事正在吸引着更多关注的目光。👀🌟让我们一起期待这场人工智能革命的精彩演绎，同时也欢迎加入这个探索者的行列，共同见证科技的力量！👉壮大你的技术朋友圈，就从这里开始！💪💻
没想到这一搞就搞了大半年，直到2021年8月他们首次发布了LAION-400M数据集，里面包含了4.13亿图像-文本对。
回顾整个创建过程，舒曼对彭博社这样形容：
就像是用数百万张抽认卡来教一个人一门外语。
他们用一个非盈利组织Common Crawl在2014年到2021年期间，抓取的随机HTML代码来定位网络上的图像，并将这些图像与描述性文本联系起来，最后还得根据一定规则来过滤掉不适合的样本。
比如，删除了所有文本长度少于五个字符；图像小于5KB的的样本；关键字带有NSFW的……几周之内，他们就拥有了300万对图文对。
数据集发布之后就收到了各种反响，被用于诸多论文和实验。其中最具代表性的，就是Google Brain去年（2022）发布的Imagen——文本生成图像的扩散模型。
与此同时，更多机构开始关注到这个非盈利组织并给予资金支持。2021年他们就收到了HuggingFace的一次性捐赠。
但印象最深的一次，还要属一个对冲基金经理来到Discord聊天室。
当时他二话不说直接送钱，大概意思是：我给你们支付算力费用，没有任何附加条件。
舒曼团队对这个行为嗤之以鼻，甚至觉得他是个疯子：
一开始我们非常怀疑，但大概一个月后，我们获得了价值近1万美元的云计算服务。
后来，这个所谓的“疯子”创办了Stability AI，使用LAION数据集推出了Stable Diffusion，引领了生成式AI的浪潮，顺便还拐走了LAION组织的两个研究人员。
如今Stability AI正在寻求40亿美元（折合276亿元）估值，这主要归功于LAION提供的数据。
据彭博社消息，舒曼却并没有从LAION中获利，原因很简单：不感兴趣，希望保持这份工作的独立性。
因此他还婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。
本人：数据集不应该被监控即便如此，随着LAION知名度打响，他还是避免不了地卷入到各种纷扰之中。
目前，LAION已经发布了10项数据集，最具代表性的就是去年3月发布的LAION-5B，由58.5亿个图像文本组成，是当前最大的免费开源数据集。
作为LAION-400M的继任者，它收到了来自HuggingFace、Stability AI以及Doodlebot资助。
结果一发布就遭到了不小的争议，网友们纷纷质疑其数据未经整理，导致充斥大量的非法内容，对此LAION工程师Romain Beaumont回应：
非标注数据集是自我监督学习的基础，这是机器学习的未来。没有人工标注的图像/文本是一项功能，而非错误。
早在Imagen发布时，也专门针对LAION-400M做出警示：因为依赖于这种未经整理的网络数据， 集成了大模型的社会偏见和限制，因此不适合公开使用。
据彭博社消息，为了打造LAION，舒曼团队从亚马逊网络服务、Shopify等公司获取视觉数据，还有包括YouTube缩略图、各类新闻网站上的内容。
对此舒曼表示，任何在网上免费提供的东西都是公平竞争，欧盟也没有人工智能法规。
更何况，也没有人知道OpenAI实际上用什么样的数据集训练AI的。
目前，LAION被迫卷入两场诉讼之中，一起是Stability AI与Midjourney等集体诉讼，被指使用艺术家的版权图片来训练他们的模型；
另一起是Getty Images起诉Stability AI，称其1200万张照片被LAION取走，并用来训练Stable Diffusion。
而舒曼将LAION比作大信息技术海啸之上一艘“小型研究船”，采取海下的样本向世界展示。
其实早在构建数据库时，他们就在运行一个自动化过滤工具，不过舒曼感兴趣的不是清理，而是从这些资产中学习。
我们本可以从公布的数据中过滤掉暴力，但我们决定不这样做，因为这将加快暴力检测软件的开发。
现在更多关于监管的建议在推动，各个科技大厂也在采取相应的措施，比如英伟达就开源了护栏工具，来防止大模型来胡说八道。
但在舒曼看来，数据集不应该被监控。这也正是当时创建LAION时候的初心。
他还警告，如果我们试图放慢速度、过度监管，就会有很大的危险，最终只有少数大公司能负担得起所有的正式要求。
前段时间，在LAION与全球志愿者的合力之下，他们完成了ChatGPT最大开源平替OpenAssistant的发布。
60万余条训练数据全部由人工生成，涵盖了广泛的话题和语言风格，一时间引发众人关注，HuggingFace也直接拿来用来构建它自己的聊天软件HuggingChat。
拿着德国铁饭碗不可否认的是，他已经在用开源数据集，加剧了生成式AI的浪潮。
但在舒曼的个人网站上，看到的只是一位两个孩子的父亲，在德国当着终身制公务员，游走于中学校之间讲授物理和计算机科学。
舒曼拥有维也纳大学计算机科学与物理学学位。在学习这两个专业之前，他还学了心理学。（大概完成了50%的学士学位然后就转专业了）。
除此之外，他还在学习表演，制作了一部关于孩子学习的纪录片「Schools of Trust」。
参考链接：
[1]https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/
[2]https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicorns
[3]http://christoph-schuhmann.de/
[4]https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/
[5]https://laion.ai/projects/
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