文章主题：ChatGPT, AI技术, 诺谛智能, 大模型
🌟诺谛智领未来🌟，胡博士近日荣幸受邀于联想”大师论道·科技之光”活动中，以深度解析ChatGPT引领的AI革命为主题，发表了一场别开生面的演讲——《ChatGPT：开启智能新时代》。这场讨论聚焦于大模型如何重塑行业格局，探讨了其对未来技术与商业的深远影响。🌟SEO优化提示🌟：诺谛智能、ChatGPT、人工智能、联想集团、技术变革、行业机遇
🌟ChatGPT引领AI革命！🚀胡博士揭示，技术正从基础+行业模式转向革新，这不仅催生无限可能，也重塑了应用格局。💡诺谛智能，专注于行业大模型，将AI与业务无缝对接，以智能制造为引擎，推动制造业的智慧升级。📈通过AI赋能，我们助力企业实现运营效率飞跃，决策速度如火箭般提升，成本却悄然降低。🚀#ChatGPT #AI转型 #智能制造”
机器学习范式变革为AI应用带来新方向
🎉🚀人工智能发展历程：从1956年的璀璨启航到今日广泛应用！💡自达特茅斯会议那历史性的一刻起，AI犹如一股洪流，稳步演进，如今它已深深渗入各行各业，引领技术革新。🌍Industry的每一个角落，都能感受到AI智慧的足迹——从自动驾驶的平稳驾驶到医疗诊断的精准辅助，无一不彰显其强大的影响力。👩💻👨💼层级逐渐分明，AI的发展脉络清晰可见：基础研究奠定基石，应用层面上创新不断，未来将更加深入各行各业，塑造更智能的世界。📈🚀SEO优化提示：使用关键词”人工智能发展、达特茅斯会议、行业渗透、层级清晰、自动驾驶、医疗诊断、技术革新”等。记得保持内容连贯且吸引人，适当添加表情符号以增加互动性哦！😊
🌟胡博士深度解析AI发展阶梯：我们正站在从弱智到全能的关键路口💡在人工智能的广阔版图上，专家胡长建博士清晰勾勒出三个阶段——弱人工智能、通用人工智能与超凡智慧的交汇地带。此刻，我们正跨越从专攻单一任务的”聪明工具”迈向具备类人智能的全能战士的转折点🌈。大模型的进步，犹如催化剂，为这一过渡注入活力，并开辟了一条探索通用人工智能新可能的道路🚀。让我们期待，未来将见证AI如何以更人性化的思考和解决方式，重塑我们的世界🌍。#人工智能 #通用大模型 #未来发展
🏆🚀掌握AI未来！判别式与生成式，各领风骚于不同业务领域。ChatGPT背后的创新，源于生成式的力量——通过提示引导，生成卓越且看似无缝的内容。自2018年起，语言模型的革新犹如雨后春笋般涌现，参数量和计算需求直线上升，AI巨头们纷纷推出大型模型，竞赛中独占鳌头。大模型在多任务上的卓越表现，引领了AI研发范式的转变，从基础到行业，从预训到统一，成为行业的共识——构建基石模型，拥抱多任务的未来！🌍💡
ChatGPT呈现暴力计算美学
🌟ChatGPT热度飙升的背后，藏着一款名为”GPT”的超级语言神器！它是由Transformer家族中的生成式预训练模型构建而成，堪称现代人工智能领域的翘楚。这款神奇的工具，得益于尖端的计算能力、海量且高质量的数据支持和卓越的算法优化。🚀它的崛起，无疑在重塑着我们对语言理解和创造的认知。欲了解更多关于这股技术浪潮的信息，不妨探索生成式大模型的世界！🔍
纵观OpenAI开发ChatGPT的历程，他们坚持用超量数据以及稀松神经网络，以及生成式模型思路开发AI，并在压力和挑战下，走到了惊艳一刻。2017年，Google提出Transformer学习框架，这个学习框架和相关技术迅速成为行业从业者训练大模型的首选，OpenAI也采用这个技术框架训练他们的AI模型，并于2018年发布 GPT-1，开启迭代之路。
GPT的研发，开始于海量数据的自监督学习训练，也经历了特定任务的监督训练，形成了它对世界的模型建立。通过收集大量人工反馈，采用基于人工反馈进行强化学习(RLHF)方式来调整GPT生成中的策略模型，实现其学到的世界模型和人类的对齐，最终做到了生成类人的合理内容，完成了蜕变。GPT隐式地学会了语言规则和语言组织策略，但基本的运算又如此简单。可以说，ChatGPT的问世，是一种暴力计算美学的生动例子。
ChatGPT的出现，向人们展示了巨型神经网络的强大能力，也预示了一条可能通向通用人工智能的道路。
大模型赋能行业 将创造更多应用可能
ChatGPT采用自然交互的方式让人们能够直接体验大模型的魅力，也带来了很多行业思考。
对于大模型，胡长建博士认为其带来的好处显而易见，首先可以通过提供自然类人交互方式链接多个系统，实现企业诸多流程的自动化，减少体力劳动和相关成本；其次可以提高创造力，可以根据客户的描述进行独立、快速的创作，减少内容创作、运营的成本；最后，大模型因为已经从大量数据中进行了深入学习，学习了很多知识和规律，其零语料学习能力能够加速特定领域的应用，实现零语料启动，大大加速产品的调优或适应时间，提高AI采用几率并降低成本。
而具体到人工智能在工业领域的落地应用，则对大模型提出了更高要求，其中一个关键点是生成内容的准确性，这是当前大模型应用需要解决的一个迫切问题。此外还需实现知识的实时维护以及基于业务逻辑的深层推理，这就要求大模型要与行业知识、实际业务场景深度融合，相应的也有了行业垂直模型的存在和场景优化的空间。
未来，通用大模型将会成为软件生态的基础，通过行业大模型以及其他显性的“控制与约束”，让“通才”与“专才”结合，再匹配一流的用户体验和交互界面，将会带来更多的应用场景和高质量的服务体验。
诺谛智能作为联想集团孵化的、领先的新一代认知与决策人工智能企业，拥有全球领先的具有自主知识产权的行业大模型“支点”，采用“行业基础多模态大模型+行业优化+场景细调”的研发与实施模式、以及开放和协同创新机制，以先进的人工智能技术改造与升级制造业，推动制造企业智能化转型。
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