文章主题：ChatGPT, AI大模型, 智能汽车产业
🌟中国呼唤自主研发的ChatGPT🌟——Chat技术领域的“两弹一星”时刻💡，这是当下不容忽视的战略抉择。正如上世纪六十年代，我国成功研发“三剑客”，在科技领域实现了重大突破一样，ChatGPT的崛起无疑对全球科技格局产生深远影响。蔡新发行长的观点，无疑是在呼吁国内企业积极投身这一创新浪潮，打造属于自己的Chat技术品牌。🌱让自主创新成为推动中国数字化进程的强大引擎，引领未来科技发展的潮流。🌍
此言一出，不禁让人后脊背发凉，很难不联想到 ” 落后就要挨打 ” 的警示。
🏆国内AI巨头竞相押注，ChatGPT风潮下，创新不断涌现！🌟百度、商汤、阿里、毫末智行等一众科技翘楚已捷足先登，纷纷推出自家的超先进大模型产品。🔥5月6日，科大讯飞更是引领潮流，震撼发布”讯飞星火认知大模型”，为行业注入强大动能！🔍这些重量级产品的涌现，无疑标志着国内AI技术在追赶国际前沿的路上迈出了坚实步伐。🚀未来，期待更多亮眼成果，为中国AI产业的繁荣添砖加瓦！🏆
图源：科大讯飞🌟【讯飞星火引领AI新纪元】🚀认知大模型，讯飞科技的璀璨明珠，已悄然融入AI学习机、听见智能、智慧办公、座舱智控与数字员工等多个生态场景，释放出强大的通用AI潜能。这款创新技术犹如一把钥匙，解锁行业智能化的新篇章，赋能各领域的发展。🌟发布会现场，科大讯飞的掌舵人刘庆峰先生满怀热情地宣告，认知大模型正引领人工智能迈向一个崭新的阶段——通用人工智能的曙光已现！他们坚信，通过持续的技术革新与智慧沉淀，科大讯飞将引领一场“智能涌现”的革命。🌟让我们的目光聚焦于此，期待这股力量如何驱动未来，为智能化生活绘制更广阔的蓝图。🏆
🌟【科技巨头动作】✨当百度的“文心一言”问世引发市场波动时，港股百度集团的股价却展现出截然不同的戏剧性。相比之下，科大讯飞在周末推出“星火大模型”后，其股票表现可谓强势反弹，5月8日当天涨幅超过10%，这一消息无疑为投资者带来了积极信号。🌟📝【技术引领风向】📝作为人工智能领域的领军企业，科大讯飞的每一次新品发布都备受市场关注。星火大模型的成功不仅展示了公司在自然语言处理技术上的深厚底蕴，也预示着其未来可能带来的商业价值。这样的技术创新，无疑为公司的股价上涨提供了强劲支撑。🔍📈【市场反应】📈投资者通常会将这类创新视为行业趋势的风向标，此次科大讯飞股价的强势上扬，反映出市场对人工智能技术及公司前景的信心提升。这不仅是对企业实力的认可，也是对市场潜力的积极预期。🎯记得，关键词优化和情感中性是关键，同时保持信息的准确性和流畅性。
🌟🚀星火大模型引领AI革命，重塑产业格局！💡无论汽车行业的革新如何迅猛，星火大模型以其独特的AI魅力，颠覆了我们对未来发展的一切想象。它不仅挑战传统，更推动各领域迎来前所未有的变革。🌍💨在中国科技巨头的创新浪潮中，每一款大模型产品都悄然融入智能汽车产业的核心，成为连接现实与未来的桥梁。🚀💼无需质疑，星火大模odel以其强大的技术实力和广泛的应用前景，正在引领一场智能化的新浪潮。它以开放的姿态，携手全球伙伴共同探索无限可能，让创新的力量在每一个角落熠熠生辉。🌍🤝SEO优化提示：星火大模型、AI革命、产业颠覆、科技公司、智能汽车产业、技术创新、全球化合作、搜索引擎SEO优化
🌟汽车行业正迎来一场AI大模型驱动的深度革新，🚀智能化下半场的号角已经吹响。透过盖世汽车的独特洞察，👀我们看到AI技术如何重塑研发与售后的每一个角落，解锁前所未有的创新可能。从概念设计到生产流程，再到售后服务体验，无不展现出AI的强大赋能和无限潜力。🌍这不仅仅是一场技术革命，更是一次产业蝶变，引领着智能汽车产业迈向崭新的未来。🌟#AI汽车进化# #智能化进程
汽车产业或将出现新的研发生产模式
眼下，” 软件定义汽车，软件定义一切 ” 的浪潮已然来临。
当汽车变成一个 ” 好玩的 ” 消费电子产品的趋势越来越明显，汽车从研发、生产到销售使用，都和软件的关系紧密相连。这里我们首先重点关注汽车的研发和生产环节。在以往，汽车产业主要采用传统的 V 型模式进行研发生产。
据悉，V 模型大体可划分为几个不同的阶段步骤，即：功能需求、功能开发、软件开发、软件集成测试、功能集成测试、整车集成测试（系统合格性测试）。左边为需求分析和设计开发的过程，右边则为针对左边的测试验证，左边的每个过程是与右边的过程正好相对应。
在汽车软件开发的过程中，每个阶段的过程要求、使用的工具方法和人员要求都有严格的追溯性和一致性，前一阶段的输出交付物作为下一阶段输入，每个阶段完成后对交付物进行验证，在软件集成后，在最后阶段进行确认与软件需求的一致性。
但 V 模型造成开发周期时间长，对变更需求、变化、技术和人员配备相当抗拒，不能随应市场需求的快速变化。
据了解，部分汽车制造商的研发周期在两年内，外资或者合资汽车研发周期长，完整周期大概需要四年多的时间。换言之，V 模型开发出来的汽车产品，极有可能无法及时适应汽车市场需求的变化，这对于眼下日新月异的汽车产业而言，并不友好。
那么，汽车产业究竟要用何种先进的模式进行生产和研发，眼下尚无定论。盖世汽车认为：此刻众多 AI 大模型的出现，或许能够参见一二。
科大讯飞联合创始人公司总裁吴晓如也判断：” 现在汽车很多开发流程自然语言的理解还是基于符号主义，从此以后汽车里面开发可能就完全转向了。”
图源：特斯拉此前，特斯拉人工智能总监 Andrej Karparthy 在其技术博客中提出构建软件 2.0 技术栈的观点，代码正在从软件 1.0（由人类编写的代码）过渡到软件 2.0（由优化编写的代码，以神经网络训练的形式编写）。
软件 1.0 是我们熟悉的 V 模型。他认为，软件 2.0 时代正在逐渐到来。据悉，软件 2.0 的开发模型始于数据，可以划分为数据管理、模型训练、模型验证、模型部署，这四个阶段不断往复迭代，这有可能彻底改变既有的开发模式。这一点，和 AI 大模型不谋而合。
AI 之所以能够理解我们的话，并且实时产生交互，与 NLP（自然语言处理）技术有关。AI 大模型是一种计算机程序，在通过文本或语音进行对话时，会像智能实体一样做出响应，并通过自然语言处理理解一种或多种人类语言。甚至有人直言：”ChatGPT 让自然语言处理迎来了大结局。”
从技术角度来看，ChatGPT 是基于大规模预训练语言模型（GPT-3.5），借助其强大的语言理解和生成能力，通过在人工标注和反馈的大规模数据上进行学习，从而让预训练语言模型能够更好地理解人类的问题，并给出更好的回复。此项技术，或许可以给汽车的研发生产提供新的思考范本。
对此，业内主机厂方面相关从业人员也有同样的感受，其表示：未来，主机厂包括从产品设计、画图、需求设计和平台化设计，再到 APP 开发和中间件开发测试，可能都需要结合 AI 大模型以增加效率。
人要重新思考在生产力中的定位自 Open AI 推出 ChatGPT 后，人们对人工智能的态度总体呈两种极端：一种是振奋；一种是恐惧。
人们振奋于人类智慧竟然悄无声息取得如此大的进步，资本也欣喜于能够进一步压缩人力成本，较少开支。与此同时，也有一大部分人，他们在恐惧强大的 AI 会取代自身的劳动价值，甚至社会价值。
那么，ChatGPT 和国内 AI 大模型究竟 ” 是福是祸 “？人类究竟是否需要它？当 AI 大模型切实已经出现之后，人类要如何在生产劳作中找到自己的定位？
周晓莺认为，未来，人的功能效益将更多聚焦在赋能 AI 的维度上。
生产力决定生产关系，生产力是人类改造自然的能力，包括劳动者、生产工具、劳动对象三个要素。其中人的因素是最活跃的因素，生产工具和劳动对象作为生产资料为人类使用。
进入智能电动新汽车时代之后，行业对人的需求，短短几年之间，已经经历了好几波迭代。从机械到电气，从硬件到软件，从产品到生态，从服务到体验，每一次新的需求更迭，背后都是一次重新的人才筛选。
而进入 AI 大模型时代，基础的、重复的、通用的工作，会快速地被机器学习所取代，尤其是软件算法层面。人们应该正视 AI 大模型在生产力中扮演的角色，它与劳动者和生产工具无异，是人类劳作的合作伙伴，同时也是使人类劳作效益更高的生产工具。
图源：极氪官网同时也需要注意的是，未来，人才市场将更加需要站在高于 AI 大模型角度思考问题的创新型人才。人要学会真正意义上的独立思考和发问，有创意、能创新，有洞见和远见，尤其是对用户体验和感知的产品化能力，将会非常宝贵和稀缺的。终身学习，是我们生存的常态。
换言之，人和 AI 的协同才能实现产业质的飞跃，只有更高效率使用 AI 大模型的人才甚至团队，才能更大限度发挥 AI 的优势。毕竟，同样的武器在不同的人手中，表现出来的能力是不同的。
正如相关业内人士所言，在人的情商和智商外，未来，大企业或将拥有属于自己的 ” 机商 “，而所谓的 ” 机商 “，正是人才和团队的智慧去赋予 AI 机器的。
人机交互和服务生态的变革
” 只有向 AI 大模型提问才能对话吗？”
此言大概说出了眼下人机交互的弊端。对比来看，在 AI 大模型面前，目前的车载语音交互系统的智能化水平还相差甚远。后者尚具备开启车辆和导航搜索等功能，虽然也可以进行简单的对话，但是远不能和 AI 大模型相比。
据悉，智能语音交互主要有三大重点，分别是：识别、理解和执行。根据盖世汽车研究院的行业观察，在目前提供解决方案的厂商中，识别部分已经趋于成熟，识别率可以达到 90% 以上。行业的痛点主要聚焦于 ” 理解 ” 部分，大部分的车载语音交互系统在 ” 理解 ” 上并不智能。这主要体现在操作复杂与交互机械两个方面。
具体来看，大部分厂商提供的语音交互解决方案是通过触摸屏与部分语音相结合的方式进行交互，同时在屏幕内的不同应用中还内置了不同的语音方案，这也带来了许多的操作不便。此前传统主机厂提供的前端语音交互的功能，大部分采用命令控制。用户需按照指定命令进行交互，机器不具备语义理解能力。交互机械化，导致整个系统功能单一、命令词单一。
AI 大模型的出现，让车载语音交互系统拥有的新的可能。如果未来的汽车智能座舱能够植入 AI 大模型，那么车辆就真的不再是一个移动的交通工具了，而是一个智慧的伙伴。
图源：盖世汽车研究院《汽车产业 ChatGPT 技术展望 ( 2023 版）》此外，根据吴晓如的表述：” 用户以后可以很自由地跟汽车去聊美食，去聊音乐，上至天文，下至地理，旅游八卦等各种信息。” 他表示，AI 大模型可以通过与用户的问答激活汽车的功能，与汽车的所有生态进行联动，甚至成为专业的汽车专家系统。
更加值得关注的是，周晓莺认为，随着大模型的 OS 化，传统的 APP 上车、点触功能、HMI 交付的必要性和重要性或许值得思考。
在智能驾驶领域，大模型由于具备对海量数据的处理能力以及多维度分析能力，可以提供更精准、更全面的数据分析和预测能力，持续优化模型，提高智能驾驶的准确性和可靠性。若如吴晓如所言，当大模型可以作为系统大脑激活汽车的各项功能，那么车上 APP、物理按键与 HMI 确实会面临被取代的可能。
如今，在消费升级以及市场驱动这两个推力之下，汽车的电子化已经较为明显，而汽车电子产品的出现让汽车向着消费电子类产品发展的趋势更加明显。眼下，新能源智能汽车的发展路径和此前智能手机有着异曲同工之妙。
纵观电脑与手机的 ” 进化 ” 历史，产品的服务性能更多体现在人机交互层面，且人机交互的最终目标是将机器拟人化，机械由被动响应进入了主动式交互，这让原本冰冷的机械变得有温度，让使用者对其产生生理和心理的双重依赖感。
在新能源智能汽车领域中，智能座舱的发展也有类似的过程。随着电子技术的进展和车主的期望，汽车内外的电子信号和功能也越来越多，汽车互动方法也因此而改变，逐步从 ” 物理旋钮 / 键盘、数字触摸屏、语言操控，走向自然状态互动。
图源：蔚来汽车结语
上述种种，皆说明 AI 大模型开启了新的赛道和新的可能，这不仅限于汽车产业。
值得注意的是，与百度起初放出的 ” 我们要做的不是比肩而是超越 ChatGPT” 的豪言不同，科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上的发言显得更为谦逊。他坦言：” 要彻底超越 ChatGPT 很难，我们只是致敬，还需要一段时间追赶。”
对此，360 创始人周鸿祎也有同样的看法。
5 月 7 日，周鸿祎连轴转场俞敏洪与东方甄选直播间，期间谈及国内大模型发展问题，周鸿祎表示，互联网公司都去做大模型的原因，是因为没人能笃定某一家公司能做出来成功的大模型产品。但这个技术对中国很重要，它是工业级的，对各行各业都能带来工业革命级的推动。
但在早期，周鸿祎认为后来者在大模型技术领域肯定是模仿与 ” 抄袭 “，但在做的过程中一定会越来越了解，未来有可能会弯道超车、后来者居上，” 但上来就说能超越，那才叫吹牛呢 “，周鸿祎表示。
我们或许可以预见，随着智能化浪潮越来越汹涌，未来市场上将会出现越来越多的 AI 大模型产品，其中好坏参差，或喜闻乐见，或批评指责，但都是中国创新性科技企业对 AI 事业做出的一份努力，同时也为创造 AI 产品的后来者铺路。
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