文章主题:高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库

666AI工具大全,助力做AI时代先行者!

满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下,这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉,由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台(AI plus高分子软件平台)日前在沪问世。

🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元!💡 它集成了国内首个专为树脂打造的全能数据库,包含树脂结构性能与基团化学反应的深度知识库。只需轻点键盘,输入树脂配方,瞬间揭示力学、热学和介电等关键性能。不仅如此,还能进行精准预测,助力高通量筛选,以创新速度降低研发成本,推动高性能聚合物及复合材料的研发进程。🚀 快速迈向未来,高分子ChatGPT,你的高效伙伴!👩‍💻👨‍🔬 #高性能聚合物 #研发利器 #塑料革命

🌟新材料革命:智能制造引领创新速度飞跃!🔍💡科学家的智慧时代已过渡到智能制造新时代!林嘉平博士揭示,新材料的研发进程正经历一场翻天覆地的变革——从漫长的试错摸索,缩短至闪电般的迭代速度!传统产业的2-3年研发周期,如今只需短短的2-3次迭代,就能精准找到结构与配方的最佳解决方案。这得益于高分子虚拟实验室的高效能,实验效率提升显著,就像科技加速器,让创新瞬间爆发!🚀未来,AI+高分子研究模式将深入产业全链条,团队与业界紧密合作,共同推动这一科研范式向生产力的飞跃。让我们期待新材料领域的新突破,为科技进步注入更强动力!💪#新材料#智能制造#科研创新

强大数据库预测系统同行领先

AI plus高分子软件平台有何亮点?林嘉平介绍,作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果,强大的数据库是平台重要的支撑,可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库,包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。

🌟 数据背后的力量:疫情见证团队智慧结晶 📊在过去三年的不懈努力中,一群才华横溢的研究生和本科生,以严谨的态度和创新的精神,对海量的高分子数据进行了深度挖掘与精准整理。他们犹如数据海洋中的探索者,凭借数十名团队成员的集体力量,逐条录入并存储这些珍贵信息。🌟借助这个强大的数据库,科研团队构建了卓越的机器学习预测模型,专为高分子材料的十余种性能提供精确预测。这不仅提升了研究效率,也为未来的创新提供了强大的工具箱。🔍平台的诞生更是里程碑,它集成了数据检索、性能预测和配方优化等多功能,成为高分子材料基因组研发的重要基础设施。在这里,无论是基础研究还是应用开发,都能找到精准的指导和支持。🛠️这些成果不仅展示了团队的专业实力,也彰显了他们在科研领域的执着与贡献。让我们共同期待他们在未来继续引领这一领域的发展,为高分子科学的进步贡献力量!🏆记得关注我们,获取更多前沿科研动态和深度解析!🌍

🎉在AI plus高分子软件平台的精彩展示中,用户只需轻轻一触”绘制结构”,然后将环氧树脂和固化剂的化学描述快速填入专属栏,一键”开始预测”,瞬间,详尽的环氧树脂性能预测报告便跃然眼前!🚀这个高效的过程,不仅省时,更展现出AI技术在材料科学领域的强大威力。通过这样的智能工具,高分子材料的未来潜力得以精准预览,为科研和决策提供有力支持。🌍

🌟了解国际竞争格局吗?这款AI+高分子软件平台,无疑是行业内的翘楚!与美国及日本的类似产品相比,它在大数据量支持、精准预测以及功能多样性上展现出显著优势。🎓华东理工大学特聘研究员高梁博士强调,我们的目标是抓住数字化和人工智能带来的新材料产业革命浪潮,以创新速度和低成本,创造出高性能高分子材料,引领智能制造新风尚!🚀赶快探索,抢占技术先机吧!记得,所有的创新都在这里哦~😊

新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代

🌟🚀AI与高分子科技的结晶——十年匠心独运之作!💡🏆自2011年起,林嘉平团队犹如探索新材料世界的先驱,以材料基因工程为核心,砥砺前行,耗时十年,打磨出这款引领行业革新的软件平台。🌱🔍在这个创新不断涌现的时代,他们专注于解决最尖端的科技难题,将科研与实践紧密结合,用智慧和毅力铸就了今日的技术瑰宝。💪🛠️无需冗长联系方式,只需关注我们,跟随AI+高分子的脚步,共同见证科技如何塑造未来!🌐🌟

在基因组合筛选和AI工具的通力合作下,团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如,耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂,其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺,力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。

“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室,平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍,目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用,将择机向社会公开使用。

  作者:吴金娇

  编辑:储舒婷

责任编辑:樊丽萍

       图片:华东理工大学

*文汇独家稿件,转载请注明出处。

AI时代,掌握AI大模型第一手资讯!AI时代不落人后!

免费ChatGPT问答,办公、写作、生活好得力助手!

扫码右边公众号,驾驭AI生产力!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *