文章主题：人工智能, 数据瓶颈, 情感计算, 聊天机器人
封面新闻记者 陈彦霏 邹阿江 罗田怡 摄影报道
鉴赏古诗、写程序、做策划、打辩论、做高考试卷……这个AI似乎“无所不能”。
🔥【ChatGPT火速爆红】🚀OpenAI新宠ChatGPT横空出世，一改AlphaGo围棋专注的路径，以全能型才智震撼世人。它犹如一台活生生的“知识百科”，让人们对AI的实力有了深度感知。💻💥
🎉🚀面对日益智能化的世界，我们不禁疑惑：尽管AI的魔力强大到令人咋舌，但它未来的航标在哪里？🌟💡技术的进步总是伴随着挑战，当前的瓶颈又隐藏在哪层迷雾中呢？🔍💼在这个瞬息万变的时代，就业市场的波动虽让人担忧，但人工智能的崛起也催生了新的探索领域。从医疗诊断的精准，到教育个性化的发展，再到自动驾驶的逐步实现，AI正以前所未有的速度重塑各行各业。🚀medicine🤖, education📚, transportation🚗 – 每个领域都在AI的赋能下展现出无限可能。然而，技术的进步并非没有局限。数据隐私、伦理道德以及就业结构的调整都是我们需要面对和解决的问题。如何在保障人类权益的同时，让AI发挥最大的效能？🤔💡那么，未来的AI发展方向将聚焦在哪？或许，它会更加深入地理解人性，提供更贴心的服务；也可能，我们会看到它在环境保护、能源管理等全球性议题上发挥关键作用。🌍⚡无论如何，这场人工智能的革新之旅注定充满未知与机遇。让我们携手共进，解开这些谜团，迎接一个由AI引领的智慧未来！🤝🌟
🌟【海科会盛况】🎉2022年12月10日，西部海外科技盛宴——第二十届中国西部高新科技人才洽谈会在成都璀璨启幕！在这里，众多国际顶尖专家如日本的工程院士、欧盟科学院的巨擘，以及人工智能界的领军人物任福继教授，聚焦最新科技动态。🌟💡【人工智能探讨】💡任福继教授以其深厚的学术背景，分享了当前人工智能发展的关键挑战和前沿趋势。他深入剖析了这一领域亟待解决的问题，为行业指明了方向。🤖🔍【聊天机器人视角】🔍对于备受关注的聊天机器人，任福继教授表达了独到见解。他认为，未来的聊天机器将不仅仅局限于交流，更需具备理解用户情感、提供个性化服务的能力，以实现人机真正意义上的互动。👨💻🌟【SEO优化】🌟关键词：中国西部海外高新科技人才洽谈会、人工智能瓶颈、聊天机器人未来、任福继教授访谈。通过这样的表述，有助于提升文章在搜索引擎中的可见度和相关性。记得分享给科技爱好者哦！📚#海科会 #人工智能 #聊天机器人 #科技前沿
人工智能“越聪明”背后
是越发难以承受的训练代价
🌟人工智能：数据之光与未来挑战💡在当今科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是引领变革的关键引擎。它凭借大数据深度学习的力量，在诸如医疗诊断、自动驾驶等领域取得了显著成就，犹如智慧的灯塔照亮了诸多领域。然而，尽管熠熠生辉，AI也正面临严峻的瓶颈问题。极简主义设计风格在现代生活中的应用
🌟了解了！人工智能的核心要素是数据、强大计算能力（简称算力）与精密算法。💡说到算力，它的发展历程就像摩尔定律的加速版。在2010年以前，每20个月增长一倍的速度堪称常规；然而，从2010年初开始，这个速度急剧提升，短短6个月就翻一番；到了2015年，算力的增长更是显著，以10-100倍的跳跃式步伐引领着AI技术的进步。🚀这些变化对人工智能的发展产生了深远影响，数据处理能力的爆炸性增长是推动智能革命的关键引擎。
🌟📊2022年AI训练的计算能力增长速度惊人！📈从2010年的亿万分之一跃升至百亿级别，这简直是翻天覆地的进步。但这背后意味着，基于海量数据的传统AI理论红利正在逐渐耗尽，急需转向创新的研究方法💡。🚀
公开报道印证了任福继的这一说法，ChatGPT的前身为OpenAI此前的语言模型GPT-3，而GPT-3也经历了从1代到3代的演化，其算法模型并没有太大改变，优化主要来自算力增加：参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练一次的费用是460万美元，总训练成本达1200万美元。
从这点出发，我们得到了一个喜忧参半的局面：喜的是，依靠海量算力“暴力”学习，让AI掌握几乎所有人类知识内容，从而越来越聪明的路似乎可行；忧的是，这样做的代价正越来越大，并会逐步变得难以承受。
人工智能新范式
“情感”或成为新突破口
针对人工智能目前面临的瓶颈，任福继提出了先进智能的研究范式。他表示，先进智能是把70年来的人工智能、上亿年进化史的自然智能和30年来的情感计算融合研究的新范式，它能克服很大部分人工智能遇到的瓶颈。
据了解，情感计算的概念最初由Rosalin Picard在1995年提出，意在获得与情感相关，从情感中产生以及会影响情感的信息。随着智慧城市对人类生活产生越来越大的影响，识别人类与机器交互过程中的情感已经成为一项重要需求。与此同时，情感计算在商业化应用场景中衍生出了情感人工智能的分支，利用人工智能、生物传感和深度学习技术实现感知，追踪和识别人类的情感和情感状态。在教育、娱乐、自动驾驶、工作环境下的情感状态检测等领域情感人工智能的商业应用正在快速增长。
为什么先进智能要把情感计算单独拿出来强调？任福继认为，人工智能现在遇到的瓶颈就是没有情感，一个冷冰冰的机器很难进入人类的家庭，进入千家万户。
“以前在人工智能领域，情感被认为是研究不了的，但我们现在新的方向就是先进智能，认为情感是可以研究的。”任福继说，“情感计算是人类的刚需，比如护理、幼儿陪护、健康医疗等，都需要有情感计算的先进智能机器人。比如老年人护理，肯定需要情感陪伴；还有小孩教育，没有情感参与也很容易枯燥。”
难点在于情感机制研究
希望未来聊天机器人能有情感
任福继表示，要让机器人有“情感”，难点在于人类对情感的机制和机理了解不足，这在短期还不太容易有突破，但在工程应用还是有一些方法。“我们可以通过人工智能感知捕捉人类面部表情，知道你现在的情感状况，然后让机器人作出对应反馈，虽然机器人还没有真正意识到情感，但可以让人们感到情感交互。”任福继说。
据了解，现在科学家认为人工智能聊天机器人只是通过“深度学习”、模仿或者复读人与人交流中使用的语言和信息，而并不是像人类那样真的了解这些语言和信息的含义，所以并没有“情感”。
任福继进一步表示，现在大部分聊天机器人基本没有情感，希望以后聊天要有情感交互。“比如我在说一件很悲伤的事情，聊天机器人能意识到并安慰，然后再进行交流下去，如果是取得成绩或有喜事，应该赞扬几句，但现在绝大多数聊天机器人还无法感知到人类的情感状态。”任福继说。
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