文章主题:高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库, 新材料研发

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满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下,这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉,由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台(AI plus高分子软件平台)日前在沪问世。

🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元!💡 它集成了国内首个专为树脂设计的全能数据库,包含树脂结构性能与基团化学反应的深度知识库。只需轻点键盘,输入树脂配方,瞬间揭示力学、热学和介电等关键性能。不仅如此,还能进行精准预测,助力高通量筛选,以创新速度降低研发成本,推动高性能聚合物及复合材料的快速制造。🚀 快来探索这革命性的科技力量,为塑料行业注入无限可能!💡 #高分子ChatGPT #高性能聚合物 #新材料研发

🌟新材料革命:智能制造引领高效创新🌟在科技创新的浪潮中,新材料的研发正告别传统的试错路径,步入智能化与制造融合的新纪元。林嘉平专家揭示这一转变的力量——速度与精度的显著提升!以往,从概念到成品往往需要冗长的2-3年甚至更长时间,但现在,借助创新的“高分子虚拟实验室”,研发人员只需短短的2-3次迭代,就能迅速找到结构设计和配方的最佳解决方案。实验效率的飞跃,就像按下时间加速器,大大缩短了新材料的研发周期。未来,团队将与产业界紧密合作,推动AI+高分子研究模式向整个产业链深度渗透。这不仅意味着技术的进步,更是产业升级的关键一步。我们期待看到这一智能制造时代的结晶,为各行各业带来更高效、更具竞争力的新材料产品。🚀记得关注我们的最新动态,一起见证这场新材料革命的壮丽篇章!💪

强大数据库预测系统同行领先

AI plus高分子软件平台有何亮点?林嘉平介绍,作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果,强大的数据库是平台重要的支撑,可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库,包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。

🌟 数据背后的力量:疫情见证团队智慧结晶 📊在过去三年的不懈努力中,一群才华横溢的研究生和本科生,以严谨的态度和创新的精神,对海量的高分子数据进行了深度挖掘与精准整理。他们犹如数据海洋中的探索者,凭借数十名团队成员的集体力量,逐条录入并妥善存储这些宝贵资料。🌟基于这庞大的数据库基础,科研团队匠心独运,打造了一套面向高分子性能的机器学习预测模型,实现了智能化的材料性能预判。就像一个精密的化学基因组,这个平台不仅能够高效检索信息,还能通过先进的算法,为高性能配方的优化提供精准指导。🚀这一切都标志着一个崭新的高分子材料研发时代——数据驱动,创新驱动。团队的努力不仅提升了研究效率,也为整个行业带来了前瞻性的技术革新。让我们共同期待他们在未来科研道路上的更多突破!🌍

🎉在AI plus高分子软件平台的现场操作中,记者有幸目睹了其强大的魅力——用户只需轻轻一触“绘制结构”按钮,然后将环氧树脂和固化剂的化学描述快速填入相应栏位,再一键启动“开始预测”。短短的几秒钟后,页面便闪烁着精准的环氧树脂性能预测结果。这款软件以其简便的操作流程和高效的预测能力,为高分子材料的研究者们带来了极大的便利。SEO优化后的表述:🚀通过AI plus平台,用户享受一键式预测体验——绘制结构,输入化学信息,瞬间获得环氧树脂性能预测数据!这不仅是科技的精准展现,更是高分子研究效率的大幅提升。

🌟了解国际水平,AI plus高分子软件平台如何独领风骚?🔍团队实力派研究员高梁透露,相较于美国和日本的类似产品,我们的软件在数据库深度、精准预测及功能多样性上展现出显著优势。🎯我们专注于数字化与人工智能带来的新材料产业革命,致力于以创新技术加速高性能高分子材料的研发,降低生产成本。🚀通过AI plus,我们不仅实现了高分子材料的原创突破,还引领了智能制造的新潮流。🌍让世界看到中国在这一领域的前沿实力和决心!🌟

新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代

🌟🚀经过多年的精心研发与打磨,AI+高分子软件平台终于闪耀亮相!始于2011年的探索之旅,林嘉平团队始终聚焦于材料科学的尖端技术——材料基因工程,引领行业创新前行。他们的执着与智慧,铸就了这一里程碑式的科技瑰宝。🌟

在基因组合筛选和AI工具的通力合作下,团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如,耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂,其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺,力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。

“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室,平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍,目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用,将择机向社会公开使用。

  作者:吴金娇

  编辑:储舒婷

责任编辑:樊丽萍

       图片:华东理工大学

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