文章主题:高分子版ChatGPT, 树脂结构性能数据库, 基团间化学反应数据库, 新材料研发

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满足高强度、耐高温、轻质化兼具的先进树脂复合新材料是制约先进装备发展的关键瓶颈。当下,这样的难题可望得到解决。记者从华东理工大学获悉,由林嘉平教授团队开发的国内首个高分子材料基因组研发平台(AI plus高分子软件平台)日前在沪问世。

🌟【革新塑料世界】🚀 “高分子ChatGPT”引领新纪元!💡 它集成了国内首个专为树脂设计的性能宝库——结构性能数据库与反应数据库,只需轻轻一触,树脂的秘密全揭晓!💪 输入树脂特性,瞬间揭示力学、热学和介电等全方位信息。🔍 进行精准预测,高效率筛选,助你以创新速度,低成本打造高性能聚合物与复合材料。🚀 不再等待,让这款科技神器引领你的研发之路,迈向卓越!🌟#高性能聚合物 #ChatGPT #新材料革命

🌟新材料革命:智能制造引领创新速度飞跃!🔍林嘉平专家揭示,昔日新材料的研发之路艰辛漫长,往往跨越2-3年的试错循环,才迎来成品曙光。但现在,科技的力量让这一切翻天覆地!💡通过高分子虚拟实验室的智慧平台,研发人员只需短短2-3次迭代,就能迅速找到结构与配方的最佳匹配,实验效率提升显著,时间成本大大降低!⏰这个革命性的转变不仅缩短了创新周期,还预示着AI+高分子研究模式即将深入产业全链条,为各领域带来前所未有的速度与精度。🤝团队正与业界紧密合作,共同推动这一科研范式的产业化进程,引领未来新材料的智能制造潮流。🚀欲了解更多关于这场科技与材料革命的深度解析,敬请关注我们的最新动态,让AI的力量赋能你的创新思维!💡#新材料#智能制造#科研范式#产业全链条

强大数据库预测系统同行领先

AI plus高分子软件平台有何亮点?林嘉平介绍,作为AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果,强大的数据库是平台重要的支撑,可谓材料基因工程的基石。团队所建立的国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库,包含3万4千多种聚合物的将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。

🌟 数据背后的力量:疫情见证团队智慧结晶 📊通过团队数十名研究生和本科生的不懈努力,我们成功地在过去三年中积累了详实的数据,这些珍贵资料是他们逐条规范录入、存储的结晶。💡 依托这个强大的数据库,我们构建了一套先进的机器学习预测模型,专为高分子材料的十余种性能进行精准预测,犹如一个智能大脑,洞察材料的每一个细微变化。🧠不仅如此,我们还打造了高分子材料基因组研发平台,它集成了数据检索、性能预测和配方优化等多功能,让研究工作更为高效便捷。🛠️ 这不仅是科研技术的进步,更是团队协作与创新精神的生动体现。让我们一起见证这些数据如何转化为推动行业发展的强大动力,为未来的科学研究开启新的篇章!📖# 数据整理 # 机器学习模型 # 高分子材料基因组

🎉在AI plus高分子软件平台的现场操作中,记者有幸目睹了其强大的魅力——用户只需轻轻一动,🌈简单几步,就能轻松驾驭高分子材料性能预测!首先,点击“绘制结构”,犹如在画布上勾勒环氧树脂和固化剂的蓝图。然后,将这两部分的关键信息输入专属区域,就像为它们注入生命般精准。最后,一键“开始预测”,瞬间,后台便为你揭示了环氧树脂的性能秘密。整个过程,快到让你感觉不到时间的流逝,只留下满满的科技惊喜! 若要了解更多,AI plus平台无疑是你的明智之选,它以专业和精确,引领你探索高分子材料的世界。SEO优化完毕,期待你的点赞与分享!💪

🌟了解国际水平,AI+高分子软件平台如何独领风骚?🔍团队实力派研究员高梁透露,相较于美国及日本已有的类似产品,我们的软件在数据库深度、预测精准度与功能多样性上展现出显著优势。🎯我们专注于数字化时代新材料产业的革新,旨在通过AI技术驱动,以超乎寻常的速度和低成本,创造出高性能高分子材料,引领创新潮流。🚀从原始创新到智能制造,每一步都力求卓越,只为打造未来材料行业的领军者。🌍

新材料研发从经验“试错”时代跨入“智能制造”时代

🌟🚀AI与高分子科技的结晶——十年匠心独运之作揭示!💡自从2011年起,林嘉平团队便以前瞻视角,聚焦于材料基因工程这一科研领域的尖端地带,历经数载磨砺,倾力打造了这款引领未来的软件平台。💪🏆

在基因组合筛选和AI工具的通力合作下,团队研制了系列先进复合材料基体树脂。如固化温度小于300 ℃、5%热分解温度大于650 ℃、玻璃化转变温度大于600 ℃的新型耐高温、易加工硅萘炔和硅芴炔树脂。再如,耐高温、高韧性的新型聚硅炔酰亚胺树脂,其加工性能、耐热和界面性能优于聚酰亚胺,力学性能与聚酰亚胺相当。相关新型树脂已由多家航空航天院所开展复合材料及构件性能评价。

“AI plus高分子软件平台就像一个高分子虚拟实验室,平台的虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高研发效率。”林嘉平介绍,目前该平台已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技和金山石化院等十余家企业试用,将择机向社会公开使用。

  作者:吴金娇

  编辑:储舒婷

责任编辑:樊丽萍

       图片:华东理工大学

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